敏捷型生产过程优化和制造执行系统

从成本控制、系统需求、系统结构等方面,分析了高质量车轮轮箍产品在下料环节、生产调度环节以及制造过程中的优化问题,建立了多型材变截面多品种组合下料优化与决策模型及其求解方法、工序不完全一致的多品种流水线作业生产调度优化与决策模型及其求解方法、以及具有序依赖机器设置时间的生产调度优化与决策模型及其求解方法,并在此基础上构建了敏捷型生产过程优化和制造执行系统的体系结构.     

基于G/A矩阵的MAS建模中个体Agent的识别方法

文章分析了M A S建模方法学提出的动因,指出了M A S建模中的关键问题;阐述了基于A gen t的建模方法学分析阶段的过程及其不足,研究了对系统子目标进行表述、求解的规范化工具——G/A矩阵及其求解方法;并在此基础上提出了一种新的M A S中个体A gen t的识别方法,最后通过实例说明该方法简单易行。     

智能决策支持系统增量式知识库系统的研究

文章针对智能决策支持系统中的知识库系统,提出了一种新的知识库开发模式——知识库系统的增量式开发,即对知识库进行累积开发,确保了知识库系统开发的完善性;基于增量式开发的封装性和可管理性,研究了增量式知识库系统的开发过程,包括知识获取、知识表示以及知识处理,最后预测了知识库系统的发展趋势。     

商业智能的核心技术及体系结构研究

商业智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程,这个过程与知识共享和知识创造紧密结合,完成了从数据到信息到知识的转变.商业智能可以用来辅助商业活动做出快速反应,加快知识的获取速度,减少企业的不确定因素的影响,能够满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求.文章在商业智能基本概念的基础上提出了商业智能的一种体系结构,并针对这一结构详细阐述了商业智能的实施过程和核心技术,最后还讨论了商业智能的典型应用.     

最优决策的极大值方法

文章讨论了确定性极大值原理在最优决策中的应用 ,介绍极大值原理应用在财务、生产和市场等领域的计划与决策问题的研究成果。文章从应用领域的实际意义出发 ,分析应用极大值原理进行最优决策的基本思想、建模方法和求解步骤 ,讨论了极大值原理在单目标决策和复合性能指标情况下的应用 ,最后提出了进一步的研究方向。     

时变车辆路径问题的启发式算法

标准的带时间窗车辆路径问题一般假定车辆的行驶速度保持恒定,然而在实际应用中车辆的行驶速度通常是时变的,因此近年来时变车辆路径问题正日益成为该领域的研究热点.本文对时变车辆路径问题的求解策略进行了研究,并设计了一种两阶段启发式算法对问题进行求解,算法的第一阶段提出了一种"最先过期用户优先"的启发式算法求得初始解,第二阶段利用模拟退火算法对初始解进行了改进.实验结果表明该算法可以有效地求解时变车辆路径问题.     

基于证据分组合成的企业数据治理评价研究

为了正确客观地评价企业的数据治理水平,本文提出了基于证据分组合成的企业数据治理评价模型.首先,构建数据治理评价指标体系并确定指标权重.其次,为了解决证据合成过程中易出现的"一票否决"和证据冲突问题,本文分别采用了语言评语集,以及一种改进的同时考虑证据源权重和证据体间差异的证据分组方法.然后,进行组内和组间的证据合成得到最终的评价结果.最后,本文以H商业银行为例进行实证分析,验证了该改进方法的可行性和实用性.     

基于证据理论的证券组合优化分析

提出了一种基于证据理论的证券优化组合方法,解决了最优投资比例问题和最大组合收益问题;文章根据现有证据,构造出识别框架,并确定出基本可信度分配,然后由集函数过渡到点函数,求出单点似真度,经过归一化处理后,确定了令人满意的投资比例;最后比较了各种组合的收益大小,进而得出最优组合。     

带不可用时间段和恶化加工时间的单机调度

对机器带有一个不可用时间段并且加工时间恶化的不可续型单机最大完工时间调度问题进行了研究,简单说明了此问题的NP-困难性,提出了一种动态规算法以得到最优解,并给出了最短正常加工时间优先规则的最坏情况误差界限,最后提出了一种启发式算法采寻求近似解.实验结果表明该启发式算法无论从时间上还是解的质量上都是非常优异的,与动态规划给出的最优解相比,其平均相对误差仅为0.082%,最大误差也仅为3.448%,并且将近有一半的算例能得到最优解.     

基于改进DP算法的具有优先序的变速机最小化成本调度

研究了工件具有任意标准优先序、一台机器在同一时间只可加工一个工件、最小化工件加工成本与机器使用成本之和的变速机调度问题.为该问题建立了DP模型,通过启发式规则和常规动态规划方法相结合、引入工件完工时间界限并保存每一步函数值,得到改进的DP算法,数值实验显示该算法具有较强的寻优能力和稳定性.