随机需求环境下部分延迟订货策略问题

研究了缺货时部分需求流失情况下,零售商和供应商之间的供应链模型,零售商和供应商合作满足一种较短生命期的商品的随机需求,缺货时部分需求流失,零售商采用部分延迟订货策略提高自己的利润.分析了整体供应链的最优订货数量和分散供应链零售商的最优订货数量,以及这2种情况下的服务水平.剖析了纵向竞争对供应链效率产生的负面影响.对于供应商处于主导地位设定供货价格时,得出了零售商订货数量和供货价格之间的Stackelberg 均衡.     

敏捷制造系统的基于Agent的混合调度

针对敏捷制造调度环境的不确定性和动态性,研究了基于分布式多Agent的敏捷制造系统控制结构及混合调度策略.首先,提出多Agent制造控制结构,该结构兼有Agent的自治性和递阶组织(或动态逻辑单元)的协调性.接着,研究了结合模糊规划与模糊合同网的混合作业车间调度方案.该方法具有静态调度方法的精确性和合同网方法的动态、灵活性.最后设计算例仿真并验证了方法的可行性与效率.     

基于元胞自动机的群决策从众行为仿真

在群决策研究中, 由于决策者的私有信息难以观察,致使无法有效地区分真实从众行为和虚假从众行为.针对这一问题,首先基于从众角度将决策行为分为三类, 在此基础上,提出了一种基于元胞自动机的群决策从众行为演化模型.该模型能够模拟群体的决策行为,揭示伪从众行为对群决策的影响.仿真实验结果表明从众偏好、群体交互次数和群体规模对三类从众行为存在明显的影响,并有规律可循.     

贝叶斯网结构学习的研究现状及发展趋势

目前,在结构已知情况下,贝叶斯网的参数学习算法及数据完备时的贝叶斯网的结构学习算法比较成熟,但是从不完全数据中学习贝叶斯网结构比较困难;文章简要介绍前者,重点分析了在不完备数据条件下结构学习的难点,对现有的学习算法进行了深入的研究和比较,对该领域的研究趋势进行了展望。     

基于群体智能的蚁群算法研究

群体智能是指任何启发于群居性昆虫群体和其它动物群体的集体行为而设计的算法和分布式问题解决装置,群体智能现正在成为人工智能领域和相关领域的一个研究热点;该文首先介绍了群体智能中的两个重要算法:蚁群算法和粒子群算法的基本思想,然后重点探讨了蚁群优化算法,对基本蚁群算法和改进的蚁群算法进行了深入的分析和评述。     

三元悖论对我国汇率制度改革的指导研究

现行的人民币汇率是有管理的浮动汇率制,实际为盯住美元。然而中美两国间生产要素无法自由流动,单一盯住美元不利于准确评价汇率政策的效果,也不符合人民币逐渐走向自由兑换的要求。文章分析我国汇率制度现存的问题以及改革的阻力,结合蒙代尔"三元悖论"探讨人民币汇率制度向着浮动汇率发展的改革政策。     

基于扩展决策函数的信息系统的属性分解

信息系统是一个二元组,包括个体论域和属性集。对信息系统进行属性分解的目的是使分解的子信息系统能方便地利用RoughSet等工具进行处理;用子信息系统知识单元存储而用于局部推理;同时降低系统推理的复杂性。针对这一问题提出了一个基于GDF(扩展决策函数)的信息系统属性分解判据,提出并证明了信息系统属性分解性质。最后通过示例验证了所提出的方法。     

工程项目技术风险评价的建模与应用研究

文章设计了一套工程项目技术风险评价指标体系 ,运用模糊层次综合判断的评价方法对工程项目技术风险进行评价 ,能够比较准确评价工程项目技术风险等级及相关的风险因素 ,从而正确地制定出相应的规避技术风险的对策及技术发展战略 ,对保障工程项目顺利实施具有一定的意义     

基于LASSO分位数回归的中期电力负荷概率密度预测方法

中期电力负荷预测过程中往往会受到多种外界因素(诸如温度、节假日、风力大小等)的不确定性干扰,并且影响中期电力负荷预测的因素复杂多变、规律各异,难以精准地进行预测.在大数据环境下,如何在种类繁多、数量庞大的影响因素中快速获取有价值信息成为了电力负荷预测问题的关键所在.提出的基于LASSO分位数回归概率密度预测方法,首先从影响电力负荷预测的多种外界因素中挑选出重要的影响因子,建立LASSO分位数回归模型.然后,使用triangular核函数,将LASSO分位数回归与核密度估计方法相结合,进行中期电力负荷概率密度预测.以中国东部某副省级市的历史负荷和外界影响因素(包括温度、节假日及风力大小)为算例,运用LASSO分位数回归方法进行中期电力负荷概率密度预测,得到的平均绝对误差在中位数和众数上分别为3.53%和3.69%,优于未考虑外界因素和考虑外界因素未进行变量选择的情况.为了进一步验证该方法的优越性,将其与非线性分位数回归和基于三角核的分位数回归神经网络概率密度预测方法进行对比分析,说明该方法能较好解决电力负荷预测中的高维数据问题,从而获得比较准确的电力负荷预测结果.     

灰色理论在有杆抽油井故障诊断中的应用

针对油田有杆泵抽油井井下故障难以自动诊断的问题，文章提出了基于Matlab的网格法和灰色理论相结合的方法判断泵的工况种类，计算标准和实测示功图灰度矩阵的6个特征值，并建立其数据库及标准示功图特征值的灰关联度，根据灰关联度的大小判断两者之间的相似度，从而识别泵的工况种类。该方法有助于提高采油效率，实现远程采油控制智能化，建设数字油田。