管材热浸镀锌磁场力抹锌的技术机理

采用磁场力抹锌是一种新的尝试,利用电磁泵原理易控制镀层,避免了锌液的氧化和雾化,降低了噪音污染.探讨了磁场力的机理、设计计算,为应用推广该方法提供了参考.     

MATLAB仿真在《电力电子技术》课程教学中的应用

教学中完全通过实验对电力电子器件的工作特性、电力变换电路的基本工作原理和电力电子装置及系统的工作过程进行分析,会受到时间和经济性条件的限制。应用MATLAB对其进行仿真分析,建模简单直观,动态显示仿真波形,理论分析变得更加容易和有效,交互性强,加深了学生对所学理论知识的理解。     

炼钢厂水系统设计以及节能减排的具体措施

在能源日益紧缺、大自然破坏严重的今天，节能减排显得尤为重要，钢铁企业是用水大户，随着节能减排政策的落实及钢铁企业发展的需要，切实的执行节能减排已经成为各钢铁企业关注的重点。笔者通过对某钢铁联合企业炼钢厂的设计实例进行分析，提出钢铁厂水系统节能减排的具体措施。     

高层建筑框架结构设计中应注意的几个问题

结合工作经验,对高层建筑框架结构设计中所存在的若干问题进行探讨,以期为同行提供有益的参考。     

喀喇昆仑西部龙山组沉积环境及构造背景

岀露于新疆喀喇昆仑西部阿格勒达板沟伊力克附近的侏罗系龙山组,具丰富的沉积构造及清晰的沉积序列,是研究侏罗系沉积环境及构造演化进程的良好载体。通过对其岩石学、沉积学特征的研究,显示喀喇昆仑西部龙山组为海陆过渡环境的混合潮坪沉积产物;通过碎屑矿物的物源分析,揭示其物源来自再旋回的造山带;区域构造背景研究显示在早-中侏罗世,本区开始了由海向陆的转换进程。     

大型风力机叶片阻尼层厚度分析与抑颤研究

为增强大型风力机叶片抑颤效果,从增加叶片的结构阻尼角度出发,以8 MW风力机叶片为研究对象,通过铺层设计和阻尼层位置设计为建立阻尼叶片有限元模型提供基础.分别以SHELL181单元和SOLID185单元模拟叶片上下蒙皮和阻尼层,对无阻尼叶片和阻尼叶片两种模型进行模态分析,探究阻尼层厚度变化对原叶片整体质量、固有频率及结构损耗因子的影响.确定8 MW风力机阻尼叶片阻尼层最佳敷设厚度,最后在最佳阻尼层厚度基础上对比分析两种叶片抑颤效果.结合结构损耗因子发现阻尼层厚度并非越大越好,经敷设最佳阻尼层厚度,原叶片可在质量增加极少的情况下提高抑颤能力.     

基于改进层次法与CRITIC法的 多维云模型岩爆预测

在高地应力区域,岩爆是严重影响地下工程建设的重大地质灾害,如何进行有效而准确的岩爆预测是有待解决的问题.综合考虑指标数据的客观信息和岩爆预测中主观评判、决策的重要作用,采用改进层次分析法和基于指标相关性的CRITIC法分别获得各指标的主观权重和客观权重,并依据最小鉴别信息原理进行融合,求得综合权重.对原始云模型和预测指标分类区间进行修正,弥补原始云模型对等级区间均值过于敏感的不足,并通过云算法生成各指标的等级综合云模型.最后,通过岩爆实例验证模型的可靠性和有效性,并与熵权-云模型、CRITIC-云模型和集对分析-多维云模型对比.结果表明:该模型可以描述区间值指标的各种不确定性,快速、有效地判定岩爆烈度等级.     

基于混合像元分解的遥感图像融合实用算法

传统的图像融合算法,如IHS变换、合成变量比、主成分替换等方法所得到的融合图像通常存在不同程度的光谱扭曲现象.一种基于混合像元分解的图像融合算法(FSMA)可以很好地保持图像的光谱信息,但该算法仅在以终端端元为先验知识的模拟数据中得到了成功的应用.分析表明,由于全色波段与多光谱波段光谱响应函数不同以及多光谱波段通常不能覆盖整个全色范围,原有的FSMA算法并不能直接应用到真实遥感数据中.文中提出了一种改进的基于混合像元分解的图像融合算法(IFSMA).该算法通过重构原有算法中优化问题的目标函数,降低了对利用多光谱数据模拟全色波段亮度值的难度,使得基于混合像元分解的图像融合算法可以推广应用到真实遥感数据中.实验结果表明,IFSMA算法在光谱信息和空间信息的保持方面均优于IHS变换、合成变量比、主成分替换以及原有的FSMA等算法.     

Superpave-12.5设计与施工

Superpave是一种新型的沥青混合料设计方法,其混合料具有良好的高温稳定性和抗水害能力;本文具体介绍了鲁舍一级公路Superpave-12.5的目标配合比设计、生产配合比设计、施工工艺和质量控制。     

黑种草籽调节黑素合成的药效物质基础

以高效液相色谱( HPLC)法对黑种草籽不同体积分数的醇提取物进行色谱峰表征,以体外培养的小鼠B16黑素瘤细胞为模型,采用MTT法测定黑种草籽不同体积分数的醇提取物对B16黑素瘤细胞增殖的影响,采用L-DOPA氧化法测定黑种草籽不同体积分数的醇提取物对B16黑素瘤细胞酪氨酸活性的影响,采用NaOH裂解法测定黑种草籽不同...