基于一维堆叠池化融合卷积自编码器的HRRP目标识别方法

针对雷达高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)目标识别中特征提取及识别问题, 提出了一种基于一维堆叠池化融合卷积自编码器(one-dimensional stacked pooling fusion convolutional autoencoder, 1D SPF-CAE)的识别方法。首先构造一维池化融合卷积自编码器(one-dimensional pooling fusion convolutional auto-encoder, 1D PF-CAE), 在编码阶段, 采用最大池化和平均池化同时提取不同的编码特征并进行融合来提取HRRP的结构特征; 然后堆叠多个1D PF-CAE形成1D SPF-CAE; 最后使用标签数据对网络进行微调, 实现HRRP目标识别。并使用AdaBound算法优化网络训练来提高识别性能。基于弹道中段目标仿真数据的实验结果表明, 该方法具有较强的特征提取能力, 对于HRRP目标识别准确率高、鲁棒性强。     

Mg_(69)Ni_(15)Gd_(10)Ag_6非晶合金对甲基紫的光催化降解性能

为研究Mg_(69)Ni_(15)Gd_(10)Ag_6非晶合金对甲基紫染料的光催化降解性能的影响,采用紫外-可见光谱法测定光催化降解过程中甲基紫染料的浓度变化,采用XRD和SEM分析晶体合金与非晶合金在光催化降解反应前后的结构和微观形貌的变化。结果表明:与晶体合金对甲基紫染料的光催化降解效果相比,非晶合金具有稳定、高效的特点。非晶合金在降解10 min时就达到97.6%的光催化降解率,并且在30 min时达到99.1%的光催化降解率;而晶体合金在10 min时仅能达到63.3%的光催化降解率,在光催化降解时间为30 min时,仅达到74.5%的光催化降解率。Mg_(69)Ni_(15)Gd_(10)Ag_6非晶合金对甲基紫染料的光催化降解过程为:中心碳原子发生羟基化反应,■键断裂生成二苯甲酮。     

离子色谱法测定土壤中溴的实验条件选择

运用离子色谱仪法测定土壤中的溴,选择最佳实验条件,通过对流动相的选择和配比、标准曲线的绘制等实验条件的改进,使土壤样品的分离效果好、检出限低、干扰少、测定结果稳定.土壤样品中溴离子的检出限为0.14mg/kg,相对标准偏差平均值1.80％,加标回收率平均值93.10％,精密度和准确度满足分析要求.     

PS/SiO_2核壳型杂化微球的制备与表征

通过乳液聚合方法合成单分散聚苯乙烯乳胶粒,然后以得到的PS乳胶粒为模板,通过Sol-gel方法在酸性条件下向体系中加入正硅酸乙酯(TEOS)。在表面活性剂/无机界面之间静电作用控制自组装过程。结果在苯乙烯乳胶粒表面形成大约17 nm二氧化硅壳。PS/S iO2核壳粒子通过TEM、SEM、DLS、FT-IR及DSC检测方法进行分析。外部包覆无机物的乳胶粒赋予核壳粒子改良的化学和物理特性,产生协同效应。     

无底柱分段崩落法矿石覆盖层回收实验

攀钢兰尖铁矿从露天转入地下后采用无底柱分段崩落法进行开采,并在顶部分段预留了40 m左右的矿石覆盖层以保证下部分段回采的安全.为了探究最佳的回收方式回收预留在采场的这部分矿石覆盖层,设计了无贫化、低贫化、截止品位以及按步距崩矿量100%的比例出矿方式,并进行回收模拟实验.通过对各方案放矿后的回收率、贫化率及放矿后矿岩界面的完整度比较分析得出,采用无贫化放矿方式带来的经济效益最佳并且放矿后矿岩界面相对完整,对下面分段继续回收纯矿石创造了条件,为类似矿山矿石覆盖层回收方案的选择提供参考.     

甲基橙褪色光度法测定环糊精的研究

建立了分光光度法测定β-环糊精的新方法。最大吸收波长在506 nm处,β-环糊精定量测定的线形范围是0～35μg/50 mL,表现摩尔吸光系数达1.95×104L·mol-1·cm-1,与苯酚-硫酸法比较,结果令人满意。     

从周济选词看常州派与浙西派的融合

常州派的两部代表性词选《词辨》与《宋四家词选》标志着常州派词统的建立,但它们并未与浙西派彻底割裂,而是体现了两派的融合：选源以《词综》为主,选目仍侧重南宋,寄托论词的重点在于南宋。     

可再生能源发电对配电系统安全的影响及对策

 可再生能源发电出力所具有的随机性、波动性给配电系统的安全、稳定运行带来严峻影响。为了保障可再生能源发电并网的安全、稳定,分析了以可再生能源发电为主的分布式电源并网对配电系统安全运行产生的功率传输、电能质量、频率稳定、孤岛效应、保护控制及规划设计等方面的问题。针对涉及的问题,分别从制定全面规范的并网导则与标准,可再生能源发电出力稳定性与可调控水平的提升,优化配电系统网络结构,制定协调的保护与控制策略,研究源、网、荷协调规划方法等5 个方面给出了相应解决建议。对面向可再生能源并网的源、网、荷协调规划理念与方法进行了深入探讨,并对规划模型的研究重点与难点进行了分析。     

一类锥优化问题有效集序列的稳定性

通过引入集列的单位相对紧性和函数的强收敛性,研究赋范线性空间中一类真拟锥凸映射向量优化问题有效集序列的稳定性,并利用集合序列的Kuratowski-Painlevé收敛性,给出向量优化问题的有效集、弱有效集及Henig有效集序列的收敛性及稳定性条件.     

基于稳态视觉诱发电位的脑电信号分类算法比较

基于稳态视觉诱发电位(steady state visual evoked potential,SSVEP)的脑-机接口(brain computer interface,BCI)系统具有分类准确率高、用户不用长时间训练等优点而广受关注.如何高效地对SSVEP信号频率识别而实现更好的分类效果是SS-VEP-BCI的核心问题.采用滤波器组典型相关分析(filter bank canonical correlation analysis,FBCCA)与任务相关成分分析(task-related component analysis,TRCA)对SSVEP信号分类比较研究,探讨了两种方法在数据长度、子带数以及通道数对SS-VEP信号分类效果的影响.35位被试者的数据表明:在数据长度小、时间短的情况下,TRCA具有更高的分类准确率,且子带数设置为5时,分类准确率达到最大.通道数越多分类准确率越高,但是通道个数较少时,TRCA分类效果明显优于FBCCA.研究为SSVEP脑电数据有效性分析以及提高基于SSVEP的脑电信号分类准确率提供了新的思路.