医疗服务公私合作的风险与责任分担

医疗服务公私合作的基本理念是通过风险分配达到资金利用的效率最大化,提高医疗服务的可及性与公平性,但这在实践中面临着供给方缺陷和需求方缺陷,并对政府治理能力提出了挑战。作为民营化的重要形式,公私合作在医疗服务的有效供给方面占据重要地位,在医疗服务公私合作的进程中,政府要建立风险分担机制,建立多元制衡的监管体系,同时,培育多元竞争的市场机制。     

不同工况下TEP蒸发器V_0/V值设置的研究

蒸发单元是TEP硼回收系统的一个重要组成部分。确定正确的V0/V值,直接关系到能否通过蒸发得到硼浓度符合标准的浓缩液。本文就正常工况下TEP蒸发器V0/V的计算原理,跳机后V0/V的重新设置以及根据化验结果计算出V0值为负值时的情况进行了研究,得到了不同工况下如何能够正确地计算出TEP蒸发器V0﹑V值,为调试、运行工作提供理论指导。     

校园公共设施服务满意度多层次模糊综合评价

校园公共设施服务质量的好坏是衡量校园环境水平的重要标志,对其进行测评有利于校园公共设施服务的改进和完善。介绍了校园公共设施服务满意度的多层次模糊综合评价测度方法。为了使满意度测评更加合理,采用了主客观赋权法给出权重系数,使最终评价结果更具客观、科学、合理性。并以厦门大学为例,对其评价并提出意见。     

不同应力水平下预应力钢筋砼梁发射特性研究

在试验基础上,得出声发射参数(事件个数及幅值)、幅值与频数的关系与应力水平有着一定的联系,可以根据变化规律推断梁受载水平。对各阶段声发射最大值波幅值作FFT(傅里叶变换)分析,得出中心频率与应力水平之间的相关性;并且能通过同一时间四个通道接收到的四个信号FFT变换之间的大致判断声发射源的位置;同时对试验过程中影响声发射信号主要的噪声源作频谱分析,可利用一定手段加以去除。     

精密设备主动SAWPSO-LQR振动控制器设计及仿真研究

精密设备的振动控制效果直接关系到其是否能够正常使用。线性二次型最优控制算法(LQR)已广泛应用于振动控制领域。关于LQR控制器权矩阵的确定问题一直备受关注,而传统的计算往往以假设或经验性取值为主,不科学且不能充分发挥控制器性能。自适应权重粒子群算法(SAWPSO)克服了传统粒子群算法寻优过程的早熟情况,能使PSO算法达到局部及全局最优的平衡。基于SAWPSO算法,设计了SAWPSO-LQR控制器,对精密设备微振动进行了LQR权值自整定的优化控制研究;并针对不同工况进行了对比仿真。数值结果表明,合理的隔振系统参数设置及权值搜索范围对于控制效果影响较大,在此基础上的适应值函数选取亦有一定影响;但并非决定作用。研究为精密设备微振动及最优LQR振动控制提供了新思路。     

一类差分Painlevé Ⅰ方程解的性质

利用亚纯函数差分的Nevanlinna值分布理论,研究了一类PainlevéⅠ方程有限级超越亚纯解的不动点、零点、极点分布情况和Borel例外值存在性问题,得到了方程解的不动点、零点和极点的收敛指数及其值分布的一些结果,同时给出了方程有理解的存在性及其表示.     

超高阻尼隔震支座压力相关性的影响因素分析（英文）

研究具有高G值的超高阻尼隔震橡胶支座(SHDR)水平性能竖向压力相关性的影响因素.采用反复加载的试验方法,测试了SHDR在不同竖向压应力下的不同力学性能指标,包括等效刚度、等效阻尼比、屈服前刚度、屈服强度及单圈滞回环面积等.在研究测试中,适时改变了试验的外在及内在条件,包括水平加载频率、加载顺序、剪应变、温度及不同内部橡胶G值,以研究其对相关性的影响.研究表明:水平加载频率、剪应变及内部橡胶G值对其相关性影响很小,但竖向压应力的加载顺序、温度对其有一定程度的影响.给出了在普通试验条件下的一些SHDR参数指标的压力相关性的拟合经验公式.     

赢得值分析法在通信网络建设工程中的应用

为确保通信网络建设工程的各项重要目标的实现, 对工程采用有效的综合管理, 结合通信网络建设工程的实际案例, 给出了赢得值分析法（EVM: Earned Value Management）在通信工程中的应用, 以及赢得值参数及分析法在通信网络工程中的动态监测, 分析了工程费用、 工程进度的变化对最终目标的影响及为避免偏差采取的措施。应用结果表明, 赢得值分析法可使工程进度和费用有效地控制在计划范围内, 保障工程预期目标得以实现。     

一类非局部边值条件抛物型方程组解的性质研究

研究了一类具有3个方程的带局部源的非局部边值条件的非线性抛物型方程组解的爆破性质,通过构造上下解的方法,得到了方程组解的爆破与整体存在的条件.     

基于在线归档技术的多目标粒子群算法

提出一种基于在线归档技术的新型多目标粒子群优化算法. 使用外部集归档,在归档粒子中采用适应值共享技术选出全局最优位置,使得种群多样性得以维持;在粒子群的进化过程中,使用在线归档策略,将归档的粒子合理地引入下一代的种群,淘汰原种群中的不良粒子,从而保证进化过程中种群的优良性. 用Zitzler的两个多目标测试函数评价算法的性能. 结果表明,该算法能快速收敛到Pareto非劣最优目标域,并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性.