基于视频流的林火烟雾运动目标检测方法的研究

运动目标检测是实现视频图像分类与识别的前提.烟雾是森林火灾发生早期的显著特点和视觉现象,通过对林火烟雾图像的特征分析,研究了几种常用的运动目标检测方法,即帧间差分法、背景估计法等,分析了其实现过程,对比了它们的优缺点,并寻求最佳的视频林火烟雾运动目标检测方法.实验结果表明:改进的背景估计法结合色彩判断准则的方法不仅具有更好的烟雾捕捉能力,而且抗干扰能力强,将大大减轻后续图像识别的压力.     

项目教学法在数字图像处理教学中的应用

针对数字图像处理课程理论性较强的特点,结合国家社会应用型人才培养目标的需求,在数字图像处理课程的教学中引入项目教学法.把车牌识别实际项目与数字图像的主要理论联系起来进行论证,并对项目教学的结果进行分析.通过把项目教学法引入数字图像处理课堂的教学改革,提高了学生的学习兴趣,增强了学生的实践能力、创新能力以及团队协作能力,同时也强化了基本理论,使学生更快、更好地适应社会.     

基于特征融合与背景加权的红外目标跟踪

针对传统均值漂移算法无法对与背景相近红外目标进行有效跟踪的问题,提出了一种改进均值漂移(Mean Shift)算法。首先,融合了灰度和纹理两方面的信息以增加目标描述的信息量,接着为了减少背景像素对跟踪定位的影响,通过目标区域周围像素的颜色直方图定义背景加权系数,并将该系数引入到目标模型的灰度直方图和纹理直方图的计算中,进而实现目标的准确定位,最后,给出了目标模型更新方法。实验结果表明,文中算法能够抑制背景干扰,对与背景相似的目标进行有效的跟踪。     

Combined model based on optimized multi-variable grey model and multiple linear regression

The construction method of background value is improved in the original multi-variable grey model (MGM(1,m)) from its source of construction errors.The MGM(1,m) with optimized background value is used to eliminate the random fluctuations or errors of the observational data of all variables,and the combined prediction model together with the multiple linear regression is established in order to improve the simulation and prediction accuracy of the combined model.Finally,a combined model of the MGM(1,2) with optimized background value and the binary linear regression is constructed by an example.The results show that the model has good effects for simulation and prediction.     

从二语教学的角度重新审视聋校语文教学——试以语义背景教学为例

耳聋学生学习汉语和外国留学生学习汉语有不少相通之处,我们应将耳聋学生的语文教学纳入二语教学的范畴,积极借鉴二语教学的成功理论和经验,比如加强聋校语文教学中词语的语义背景教学,以提高聋生对词语的正确理解和使用。此外,对外汉语教材的编写对聋校语文教材的编写也有些积极启示。为了提高聋校语文教学质量,加强语言研究者和聋校一线语文教师的合作势在必行。     

用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景

由于华北地区（北京、天津、河北）对流天气临近预报的需要,利用2000?2005年5?8月每日4次1°×1°NCEP最终分析资料的平均场分析了该地区暖季对流性天气的气候背景。分析内容包括：高、低空平均环流,湿度、温度、假相当位温、对流有效位能（CAPE）、对流抑制能量（CIN）等多年各月各时次的平均场和气候日较差分析。结果表明,华北地区5、6月与7、8月的对流天气是发生在两种不同的气候背景下。5、6月份北方冷空气比较活跃,华北地区受中纬度西风带扰动影响为主;7、8月华北地区受中纬度扰动和低纬度扰动的共同作用,从而造成5、6月份和7、8月份对流的性质有显著差异,前者的对流发生在变性的大陆冷气团中,常出现冰雹和雷雨大风天气,后者的对流发生在锋前热带季风气团中,易出现暴雨天气。因此,5、6月份和7、8月份的对流天气临近预报应该采用不同的预报思路。00 UTC和06 UTC近地面层?975 hPa相对湿度场的差异表明,午后华北地区容易出现干线（或露点锋）的气候特点。00 UTC和06 UTC的850 hPa平均流场对比还表明,在北京地区的北侧存在热力作用下产生的地形性边界层辐合线的气候特点。上述两点为华北地区初始对流的临近预报提供了气候背景。     

星载太赫兹高频段大气背景辐射特性研究

太赫兹7~10 THz与红外相邻, 在空间态势感知、目标探测领域具有独特的优势。本文基于辐射传输原理对大气背景辐射特性进行研究。利用高分辨率分子吸收谱线数据库(high-resolution transmission molecular absorption database，HITRAN)对大气辐射传输模拟器(atmospheric radiative transfer simulation，ARTS)进行太赫兹高频段频谱扩展。结合欧洲中尺度天气预报中心再分析数据集中期(European center for medium-range weather forecasting reanalysis-interim，ERA-interim)仿真冬夏两季海洋与沙漠的大气透过率。再选用窗口频段和吸收频段的点频仿真月平均和单日全球大气背景亮温, 分析温度和水汽敏感性。结果表明, 吸收频段相较于窗口频段背景亮温更低更稳定, 可作为空间目标探测的频段选择; 窗口频段亮温的主要贡献来自温度水汽变化频繁的对流层0~10 km高度, 吸收频段则来自于温度水汽稳定的平流层15~30 km高度, 这是导致大气背景亮温差异的重要原因。     

面向事件属性的扫描意图分析

网络扫描是互联网上普遍存在的现象，是由各种不同意图的扫描行为造成的，通过检测和分析互联网上的扫描行为，有助于观测网络安全态势。为了更加系统地描述扫描过程，本文定义了扫描事件的概念，并提出了6个扫描属性：扫描事件容量、全网扫描、扫描事件协议数、扫描事件端口数、扫描事件归属、扫描事件压缩比来刻画扫描事件。出于对扫描行为中扫描意图的进一步关注，本文提出了一种基于扫描属性过滤和聚类的异常扫描事件检测方法，该方法基于扫描事件归属属性过滤分离出正常机构扫描事件，对于剩余的扫描事件根据扫描属性特征设计聚类算法得到潜在的异常扫描事件。本文的实验以在 CERNET 南京主节点网络边界获取的 IBR 流量为数据源，运行算法识别扫描流量，并从扫描意图的角度对其展开分析。实验表明，超过95%的扫描流量可以被归纳为扫描事件流量，其中非恶意的机构扫描事件超过50%。在此基础上，每日可从非机构扫描事件中检测出约60条潜在异常扫描事件，经验证，异常扫描事件的检测准确率超过60%。     

基于改进的变权缓冲灰色模型在沉降预测中的应用

针对灰色模型在中后期沉降预测中的精度问题，提出了双权幂函数弱化缓冲算子，并结合变权背景值建立改进的变权缓冲GM(1,1)模型。证明了新算子能提高光滑性、缩小级比偏差，实现对原始沉降数据的预处理，并给出还原误差不扩大的条件。对于模型中的权值采用以还原值与原始值平均相对误差最小为目标的粒子群优化算法确定。最后，采用某机场高填方地基沉降数据预测为例，验证所提改进模型的有效性。结果表明：新算子能够有效弱化沉降序列受到的冲击扰动影响，结合变权背景值能显著提高灰色模型在中后期沉降预测中的精度。此外，对新算子的权值进行限定后，可得到两种不同的变权弱化缓冲算子。     

优化NGM(1,1,k)模型在国内能源消费中的应用

为探究中国国内能源消费的未来发展趋势，建立了优化的NGM(1,1,k)模型来研究中国国内的能源消费情况，将优化模型和其他2个灰色预测模型分别应用于中国国内能源消耗的案例，并通过5个常用的预测模型性能评价指标进行比较.案例结果表明，ONGM (1,1，k)模型在应用案例中表现最好，从而证实了模型的可行性和有效性.将新陈代谢的思想引入到ONGM (1,1，k)模型中，对未来5年中国国内能源消耗情况进行了合理预测.