基于ADAMS的机场道面平整度评价方法

现有机场道面平整度评价标准没有按照飞机在跑道和滑行道滑行速度的不同加以区分,针对这一问题,在确定飞机在滑行道和A、B两级机场跑道代表速度的基础上,以3 m波长作为机场道面最不利波长、0.40[WTBX]g[WTBZ]作为不舒适的评价标准,利用机械系统动力学分析软件ADAMS对飞机作用下的道面动态响应进行分析,得到不同道面平整度的最大凹陷允许标准。分析结果表明:滑行道道面平整度的最大凹陷允许标准为57 mm,A级机场道面平整度的最大凹陷允许标准为12 mm,B级机场场道面平整度的最大凹陷允许标准为19 mm；道面最大凹陷允许标准与飞机滑跑速度密切相关,而不依赖于机场等级。     

恶劣环境条件下海外天然气管道站场事故演化知识图谱建模及预警方法

近年来恶劣环境条件(雷电、风、雨)频发，给长输油气管道尤其是海外油气管道的长期安全运行带来了重大威胁。海外油气管道的运行与应急救援面临着恶劣环境条件下的管道风险事故数据不足、跨国协同较为困难等问题。为解决当前管道事故预警模型过于依赖现场运行数据或事故相关数据的情况，该文利用恶劣环境条件下的天然气管道站场有限的事故文本数据，提出了一种基于知识图谱的站场事故演化预警模型。该模型采用双向长短期记忆网络-条件随机场算法(Bi-LSTM-CRF)对站场事故文本进行因果关系抽取，并加入了文本特征以增强抽取效果，然后利用Neo4j图数据库根据因果关系抽取的结果，建立了恶劣环境条件下海外天然气管道站场事故演化知识图谱。结果表明：相较于传统长输管道站场事故预警方法，该文所提出的基于知识图谱的站场事故预警模型不仅能够实现站场事故的预警，还能够实现对事故的路径预测以及事故应急决策推荐。这证明了该预警模型不仅可用性好，还能够有效地帮助海外天然气管道站场安全管理人员进行准确的风险控制与事故预防。     

新型高阶马尔科夫随机场模型在倾斜摄影图像的恢复算法

提出一种基于深度学习网络结构的高阶马尔科夫随机场模型，充分考虑了彩色倾斜摄影图像色彩复杂的概率分布特征，设计并引入了概率特征可随实际像素变化的专家函数组，使该模型能更好地发现并获取影像图像像素间的自相似性.在深度学习网络的构建中，引入了非局域化优化算法，不仅使其能量函数的梯度形式大大简化，而且使该模型的优化过程的收敛效率得到了极大提高.与当今主流同类图像恢复算法进行对比，提出的模型不仅在平均倾斜摄影照片恢复效果上与当下最新同类算法在统计学上相当，甚至在某些色彩为主导的影像上性能要优于对方，而且极大简化了深度学习过程中的计算量和运算时间.     

机场CAD中工程量分析模型的建立

工程量分析模型是机场等面区域ＣＡＤ系统核心模型的重要组成部分，是面向功能要求产生的模型，它以地表面和设计面模型为基础，研究地表面和设计面之间的空间体等问题，简要介绍机场ＣＡＤ系统工程量分析模型的特点，建立方法及计算模型。     

基于方案优化的机场交通系统仿真研究

在机场规划与设计中；机场设计方案的比较与经济分析和评价需要对机场交通系统和容量和延误进行分析。在简单构形的机场系统中，基于一般数学解析方法的容量与延误分析方法可以满足这样的需求。但大型复杂机场系统的交通系统基于一般数学解析方法的容量与延误方法已不能满足其要求。利用计算机仿真技术，建立机场交通仿真系统，通过对设计方案的交通系统仿真实验，得出方案评价需求的各种指标，未来成机场规划与设计方案的优化。     

基于BIM的三维机场净空可视化研究

机场净空条件是机场选址、机场地势优化设计以及机场建成后净空障碍物管理等过程中需要考虑的重要指标之一.但由于机场净空建模难度较大，建模过程较为复杂，当前关于机场净空的三维模型研究暂时不能满足精确动态管理及考虑机场净空的机场地势优化设计需求.针对该问题，提出了一种适合计算机求解的机场净空模型建立方法，并依托Civil 3D平台，采用C#编程语言进行二次开发，实现了三维机场净空模型的可视化；将其应用于机场地势优化设计过程中，实现了考虑净空要求的设计模型调整，为在机场地势优化设计过程中考虑净空条件进行整体优化提供了可行性思路及参考.     

基于复杂网络的中国四大机场群多极航线网络结构特征分析

为了科学优化我国机场群航线网络发展布局，以京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝双城经济圈四大世界级机场群作为研究对象，基于复杂网络分析方法构建了机场群航线客运网络模型，测度航线网络结构的基本特征指标、中心性指标以及机场群成员间相似系数。结果表明：四大机场群航线网络均具有小世界网络和无标度特征；网络中心化程度较高，具有紧密集中趋势，机场间航线分配不均匀，通达性差异大，枢纽机场控制作用突出；长三角机场群成员间航线同质化特征显著，明显高于其他三个机场群。     

基于SSA-BP的离港航班滑出时间预测

针对传统BP神经网络在离港航班滑出时间预测时存在对初始权值和阈值敏感、准确性和稳定性不好等缺点,提出了一种基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值的方法。首先分析了离港航班滑出时间的可量化影响因素及相关性,然后构建了基于SSA-BP的离港航班滑出时间预测模型,并采用我国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对预测模型进行了验证。结果表明：①离港航班滑出时间与同时段滑行的离港航班数量强相关,与同时段滑行的进港航班数量、同时段推出的离港航班数量、平均滑出时间中度相关,与滑行距离和转弯个数弱相关；②基于SSA优化后的BP神经网络预测结果误差在±60s内的准确率提升了20%,误差±180s内的准确率提升了12%,误差±300s内的准确率提升了7%；预测结果的平均绝对误差百分比提升了2.61%,平均绝对误差减少了11.73s,均方根误差减少了61.03s。研究成果为提升大型枢纽机场场面运行效率提供了思路。     

区域枢纽机场时刻资源的时空分布差异研究——以成都、重庆为例

以成都及重庆机场为研究对象,收集其航班时刻数据,使用波动率、对外联系；度以及自然间断点分级等方法,从时间及空间维度定量地刻画邻近区域枢纽机场间的航班时刻配置差异。研究表明：(1)区域枢纽机场均形成早晚高峰形航班波,但较大的机场在日间运行时航班架次波动性更低,起降波峰平均间隔较短,且夜间的国际航班量更大；(2)国内联系机场形成四个层级,对外联系度较大的对象均位于省级或副省级城市,且新疆和东北与内地的联系倾向于较大型机场,其层级更高；(3)国际联系机场形成三个层级,与东南亚地区对外联系度大,但较大型机场与其联系强度更高。     

CAD在机场工程概预算中的应用

简要讨论了“机场工程ＣＡＤ应用领域”的一个分支“机场工程概预算ＣＡＤ”的基本原理，主要内容包括机场工程概预算及其数据库技术原理。应用Ｗｉｎｄｏｗｓ９８环境下ＣＡＤ开发技术编制了一套软件，基本实现了机场工程概预算ＣＡＤ，同时也介绍了软件总体构思。