《C程序设计》教学思考

文中对青海大学《C程序设计》课程的教学目标、学习目的、方法、教学方法及教学质量现状进行分析的基础上,对该课程教学改革作了系统探讨,内容包括重新组织教学内容,培养学生的自学与研究能力,采用灵活多变的教学方式、调整考试内容、规范考核方式等。     

基于人工神经网络的数字识别技术研究

文章概括地讨论了神经网络通用模型的特征,在对典型的网络即BP网络的发展动态和进展进行了系统的分析基础上讨论了BP算法的基本概念、运行机制和一些关键性技术。     

室温固化聚丙烯酸酯乳液的合成及其涂层性能

通过苯乙烯(St)、丙烯酸丁酯(BA)、丙烯酸(AA)及双丙酮丙烯酰胺(DAAM)的乳液共聚合,合成了含有活性酮基的聚丙烯酸酯乳液,通过乳液与交联剂己二酸二酰肼的室温固化反应,制备了系列涂层材料,研究了官能团配比对涂层的凝胶含量、力学性能及耐水性能的影响.     

VBScrip、VB、VB.NET语言优势比较分析

Visual Basic(VB)是从BASIC编程语言派生出来的,用于Windows环境的VB编程语言。VB中有一个图形用户界面(GUI)和快速应用程序开发(RAD)系统,可以方便地使用DAO、RDO、ADO连接数据库,或者轻松地创建Active X控件。程序员可以很容易地使用提供了快速创建应用程序的VB组件,这种连接编程语言和用户界面的进步被称为三脚架(有时也被称为红宝石),以现在的眼光来看,VB1.0版本的功能其实是非常弱的,但是是第一个"可视化"的编程软件。多VBS和ASP网页编程环境,主要的用途是控制使用ADODB进行动态网站访问数据库。Visual Basic.NET在调试时是以解释型语言方式运作,而输出为EXE程序,是以编译型语言方式运作,可以看作是Visual Basic在.Net Framework平台上的升级版本,增强了对面向对象的支持。     

核壳结构纳米二氧化硅/聚丙烯酸酯复合乳液粒子的制备及性能

采用种子乳液聚合法制备了低乳化剂含量的核壳结构纳米二氧化硅/聚丙烯酸酯复合乳液粒子,通过红外光谱仪（FT-IR）、扫描电子显微镜（SEM）、透射电子显微镜 （TEM）、热重分析仪（TG）和水接触角仪对样品进行了表征。结果表明,核壳结构复合乳液粒子以纳米二氧化硅为核,聚丙烯酸酯为壳;复合乳液中乳化剂含量为丙烯酸酯质量的0.9%,随着纳米二氧化硅含量的增加,凝胶率增大,反应转化率降低,纳米二氧化硅大量存在于凝胶物中;核壳结构的纳米二氧化硅/聚丙烯酸酯复合乳液与水的接触角变小,复合乳液胶膜热稳性优于纯丙胶膜。     

人兽共患病再促科学生活

在人类历史上,明确记载着几次传染病的大流行都是与动物密切相关的:欧洲14世纪鼠疫大流行,死亡2000多万人;1910—1911年中国东北、内蒙古东部、河北及山东肺鼠疫流行,死亡6万多人;1918—1919年欧洲流感大流行,死亡4000多万人;1928—1931年中国内蒙古、陕西肺鼠疫流行,死亡6万多     

孔子美育特色臆探

本文认为孔子原始儒学美育特色不仅在于“修养”，“慎独”，更在于其德育的愉悦性，诗意性，大众性及风俗性，这四个特色不仅构成其德育的逻辑思路，又是其原始儒学本质和核心。     

基于MODFLOW的山区地下水径流数值模拟

以祁连山大都麻河流域上游为研究区域,采用等效多孔介质的方法,利用DEM以及其他的降雨径流资料,尝试利用MODFLOW模拟山区地下水径流.考虑到山区地形复杂,地下水变化大,本文将河流概化为排水渠边界,设置两个模型分别代表不同的地下水活动层厚度.通过查阅资料及模型调试,得到模型a,b的山区基岩补给量分别为降雨量的2.762%,0.103%,模型a,b的年基流量分别为地表径流量的79.307%,77.57%,地下水蒸散发都为潜在蒸发量的36%,模型a,b的降雨补给量分别为降雨总量的67%,21%.本文利用有限的水文地质资料概化了缺乏资料山区的地下水运动,并模拟得到山区基岩补给量及基流量,为未来山区地下水勘探提供参考.     

黑河上游土壤含水量的空间分布与环境因子的关系

通过原位观测及大范围多尺度采集位于青藏高原北缘的祁连山地黑河上游土壤含水量数据,得到土壤含水量的空间分布,并运用旋转主成分分析法分析影响黑河上游土壤含水量的主要环境因子.结果表明:在黑河上游,影响土壤含水量的主要因子是地形因子,土壤物理属性与土壤含水量之间的相关关系不显著;地形因子中坡度和坡向与土壤含水量呈显著负相关,土壤含水量在坡向作用下呈现北坡高于南坡的趋势,海拔与土壤含水量呈现显著的正相关关系.     

基于树扩展朴素贝叶斯的高效网络入侵检测系统

提出了一种基于树扩展朴素贝叶斯(tree augmented naive Bayes,TANB)的入侵检测方法.该方法基于传统的朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)和贝叶斯网络(Bayes network,BN)方法,结合了前者计算简单和后者能表示属性间相关性的优点.同时我们提出使用增益比率进行网络特征选择来进一步提高检测性能.通过对DARPA数据的入侵检测实验,与传统方法做了比较,其结果表明,我们提出的入侵检测方法效果很好,对各种入侵类型的检测率都很高.