一种基于最大互信息/进化计算混合结构的语音识别方法

传统的最大互信息训练中一般采用梯度方法，这就使得所得模型往往只是一个局部最优模型。文中将最大互信息（MMI）和演化计算（EC）相结合，引入到隐马尔柯夫模型(HMM）的训练中去。各模型集用个体表示，个体的适应值采用模型的最大互信息。这样借助于进化计算的全局搜索及种群的特点，得到了基于最大互信息估计的HMM模型的更优解。实验结果表明，用该方法训练所得的系统识别率高于传统的基于梯度的最大互信息估计方法训练所得的系统。     

洛阳市民营科技企业发展现状的调查

十一届三中全会以来,我国大力进行经济体制和科技体制改革。由此,一大批民营科技企业应运而生,并蓬勃发展起来。洛阳市和全国、全省一样,经过近二十年的发展,全市民营科技企业已经逐渐成长为社会和经济发展的一支重要力量。一、洛阳市民营科技企业的现状80年代初,洛阳市第一家民营科技企业———洛阳市工业设计研究所成立。随后,一批科技人员在改革开放的政策鼓舞下,毅然打破铁饭碗,以辞职或停薪留职等形式走向社会,创办民营科技企业,直接为经济建设服务。现已初步形成多行业、多门类、多种所有制形式并存的民营科技企业发展格局。2003年初,…     

直接序列扩频通信中抑制窄带干扰的非线性滤波方法

分析了干扰形式为单音和自回归过程时信噪比改善的闭合表达式。仿真结果表明，对于单音干扰，在接近载波频率处非线性滤波器比线性滤波器有10dB的信噪比改善；对于自回归形式的干扰，信噪比改善会随着输入信噪比的变化而改变，但在输入信噪比很大时，非线性滤波器比线性滤波器有近5dB的改善。     

自然循环铅冷快堆无保护瞬态分析研究

基于系统分析程序ATHLET建立了100 MW小型自然循环铅冷快堆一回路主冷却系统分析模型,对超功率(UTOP)、失热阱(ULOHS)和超功率叠加失热阱(UTOPULOHS)这三类典型无保护事故分别进行了研究.结果显示:对于UTOP,燃料芯块和包壳的温度均先增大后减小,峰值温度小于安全限值并于700 s后达到新的稳态,反应堆热工安全裕量较小.对于ULOHS,反应堆在事故后400 s内实现了自动停堆,燃料芯块和包壳温度均远低于设计限值.对于UTOP和ULOHS叠加事故,反应堆的响应特性在事故初期与UTOP相似,在事故后期与ULOHS相似,且包壳最终稳定温度较UTOP更高,反应堆热工安全裕量最小.     

魏源散佚的诗联

文章收录了魏源散佚的诗联数则，并略加考释，以供修订《魏源全集》之参考．     

变换域自适应滤波技术在扩频通信抗窄带干扰中的应用

在众多变换域抗窄带干扰的信号处理技术中,自适应滤波具有对干扰频率不敏感的优点,且其权值调整是基于对系统参数的优化。全由于必须通过迭代收敛达到稳态解,自适应滤波算法不能锁定快变干扰。文中利用正交加速算法提高最小均方误差（ＭＬＳ）算法的收敛速度,推导出了使用变换域自交加速算法时系统误码率的解析表达式。仿真结果表明,采用自正交化可以大幅度提高自适应算法的收敛速度,从而为基于变换域自适应滤波技术的接收机走     

应用倒谱特征的带噪语音端点检测方法

传统的语音端点检测方法以信号的短时能量、过零率等简单特征为判决特征参数。这些方法在实际应用中,尤其当信号噪比比较低时,无法满足系统的需要。文中利用语音信号的倒谱特征作为判决抽样信号帧是否为语音信号的依据,并提出了倒谱距离测量法和循环神经网络法,通过对宽带噪声－白噪声干扰情况和一种特殊噪声－汽车噪声情况的实验,发现倒谱特征参数的语音信号端点检测方法在噪声环境下具有传统的能量方法无法比拟的优越性,更适     

飞行器故障诊断专家系统中的知识联想

在建立某飞行器故障诊断专家系统时,针对诊断知识的特点,提出了一种用相似匹配进行知识联想的方法。实际系统在可视化工程环境（ＨＰ ＶＥＥ）下开发完成,应用于某飞行器故障诊断时,能通过联想产生实用的诊断规则,对缺少诊断知识的故障症状进行尝试性推理。     

采用聚类神经网络与分离输出语音重构的语音分离算法

基于听觉现象分析计算模型 (CASA)的基本原理 ,对仅有单通道输入混合语音信号时 ,采用振荡器神经网络 ,提出了一种 CASA计算模型语音分离算法结构 .利用实例说明了算法的具体实现步骤和参数设置 .讨论了该算法结构中各语音听觉感知成分 Segments的聚类过程和对分离输出语音的重构处理部分 ,以及如何采用合适的听觉感知成分聚类规则设计相应的聚类神经网络 ,以完成对应不同输入独立语音源信号的各 Segm ents的聚类 ,从而实现语音分离任务