基于块张量乘积算法的一个应用

概括总结了张量,块张量以及块张量的相关计算,并针对特殊Sylvester张量方程的隐式共轭梯度法的一个定理,从块张量的定义上给出了完整的证明。     

香烟燃烧过程中重金属含量及分布规律的研究

本实验采用火焰原子吸收光谱法测定了不同品牌香烟中重金属的本底值、香烟吸过后过滤嘴、烟灰中重金属的总残留量.     

生产函数规模报酬与结构性变点估计

基于C-D生产函数模型,采用改进最小二乘法检验规模报酬和结构性变点。首先,在最小二乘估计程序中加入规模报酬不变的约束,然后通过Wald统计量检验约束和无约束模型的差异性,以确定规模报酬情况。进行样本区间划分,在全样本区间和分段样本区间参数估计之后,通过Chow统计量检验参数的差异性,以确定结构性变点。以我国1980-2007年的数据为例,规模报酬是变化的,1986年和1994年均为结构性变点。     

中温加压下镁基吸附剂CO_2吸附和再生性能研究

以一种镁基前驱物和一种矿物黏结剂为原料,采用湿混法经煅烧及水合制备得到镁基吸附剂,考察了吸附温度和吸附压力对其CO2吸附性能的影响,并利用XRD、SEM和BET对其理化性质进行了表征。结果表明:镁基吸附剂经水合后的活性组分为Mg(OH)2,当吸附温度为300℃、吸附压力为2MPa时其CO2穿透吸附量达3.93mmol/g;吸附剂水合过程中生成叶蛇纹石,降低了Mg的利用率,吸附过程中在吸附剂表面生成的块状产物层阻碍了CO2内扩散的进行;在中温加压条件下此吸附剂能够达到稳定的18次吸附-再生循环,适用于整体煤气化联合循环发电(IGCC)系统中CO2的脱除。     

厚松散层条件下地表移动观测站的设计和观测

本文针对一个具体工作面提出了观测站设计的一般原则和方法,介绍了观测站布设中应注意的问题,分析了地表移动观测站的观测内容及观测方法,为相关工程提供借鉴。     

隧道监控量测方案设计

新奥法经过几十年的发展,已被广泛应用于世界各国隧道工程的施工,其要素分别为喷混凝土、锚杆和监控量测．作为新奥法三要素之一,监控量测在隧道施工中发挥着重要作用．结合某隧道监控量测工程,从监控量测方案设计出发,系统论述了隧道监控量测的目的、方案制定原则、监测项目的选择、监测间距和频率、数据分析处理和信息反馈．在此基础上重点分析了隧道监测项目的选择和数据分析中现有预测方法．     

道路工程中XPS保温板防冻胀厚度的研究

研究冻土区保温板铺设厚度对道路抗冻胀设计和工程实践具有重要参考意义。本文在对实验资料进行分析的基础上,对XPS保温板的抗冻胀性能进行分析,采用量纲分析的方法分析得出了路基防冻胀设计中XPS保温板合理厚度的经验公式,并通过工程实例进行了验证,验证计算的结果与工程实际结果有良好的吻合度,对冻土区XPS保温板厚度参数的选取具有重要参考意义。     

产业结构调整和碳排放量耦合分析——以上海为例

为准确把握产业结构调整和碳排放量的动态关系,通过构建灰色系统理论模型,选取上海市2001—2011年度碳排放量和三次产业的产值,运用灰色关联度的研究方法,具体分析了产业结构调整和碳排放量之间的关联关系.首先计算出上海市2001—2011年的碳排放量,然后结合这11年的三次产业产值,运用灰色关联度分析法分析了两者之间的关联关系.结果表明,上海第三产业和碳排放量的关联度最大,第一产业和碳排放量的关联度最小.此外,结合能耗强度的相关研究成果对结论进行分析,分别从政府、企业和社会的角度对上海市发展低碳经济提出了建议.     

以创新生态系统为驱动 打造县域经济“升级版”

正创新生态系统是基于种群生物学生态学隐喻方法和视角提出来的新理念,提出目的在于推进技术创新系统或区域创新系统在发展过程中产生类似的自我增强和内生成长驱动力量。笔者以"全国科技进步先进县"安徽省芜湖县为例证,根据芜湖县产业、技术、市场和金融等县域创新经济的现实基础,提出构建完善开放式创新生态系统并以此为驱动实现县域经济优化升级的对策建议。     

广义关联分析的蕴涵-约束框架及其挖掘算法

本文将所有基于事务和非基于事务的关联分析称为广义的关联分析.基于事务的关联分析主要依托支持度-置信度框架进行数据挖掘,而非基于事务的关联分析常采用参与度-条件概率框架.首先,在讨论强关联规则的正确性、可靠性和有趣性的基础上,提出了蕴涵-约束框架.其次,提出并论证了最小支持度mni_sup和最小置信度min_conf的合理取值范围,从而将最小置信度由支持度-置信度框架下的（0,1] 缩小为蕴涵-约束框架下的（0.5,1],最小支持度由（0,1] 缩小为（0,min_conf].第三,提出随机顶点极大团划分法,它能将非基于事务的关联分析转化为基于事务的关联分析,从而使广义关联分析问题整合成为基于事务的关联分析问题.第四,基于映射的概念,将约束划分为事前、事中和事后约束,从而形式化地解决了约束的应用及方法.第五,利用稠密维和稀疏维,提出了一种multi-knowledge tree 的树形存储结构,能在无论频繁项集是否满足向下闭合性质时都有效降低算法的空间复杂度;同时,在数据增加、删除、修改后能快速获取新的强关联规则.最后,大量实验验证了所提出理论和算法的效果和效率.