初始值优化的离散灰色预测模型

针对经典GM(1,1)模型的不足,研究了离散GM(1,1)模型选取不同初始迭代点的模拟数据增长率特点.应用最优化技术求解初始迭代点,证明了改进的离散GM(1,1)模型能够完全模拟指数序列.提出了两类分段修正离散GM(1,1)模型,对建模机理进行了证明,并对改进模型进行了推广.结果表明,优化初始迭代点的分段修正离散GM(1,1)模型能够完全拟合分段等比序列.     

新的强化缓冲算子的构造及其应用

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,基于时间序列的平均发展速度构造了一类新的强化缓冲算子,并研究其一些特性和内在联系,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,实例分析结果表明该算子的有效性和实用性.     

灰色关联聚类在面板数据中的扩展及应用

首先分析面板数据格式,探讨其几何特征的曲面簇描述方法.进而依据灰色关联分析原理,在三维空间中讨论面板数据各指标的几何特征相似性,提出基于矩阵的扩展灰色绝对关联度,保持与原关联度公式一致,并定义了矩阵始点零化算子和关联度参数.在此基础上,说明扩展关联度矩阵构造方法和面板数据聚类分析过程.最后通过实例验证该方法的有效性,结果表明扩展灰色关联聚类方法具有良好效果.     

基于信息集结的新型灰色关联度构建及应用

在随机不确定数定义基础上,提出了一种新型灰色关联度构建方法,并阐述了该模型在服务品牌延伸中的应用。本模型拓展了灰色关联度的应用空间,对灰色关联度模型作了两点改进：一是定义了随机不确定数,既能体现随机数的特征且便于计算;二是在此基础上构建了新型灰色关联度,意义明确,克服了已有灰色关联度方法不能充分集结评估者信息的缺点。最后以服务品牌延伸实例对该模型的有效性进行了探讨,不仅从动态视角对服务品牌延伸机理进行了有益探索,结果还显示该模型具有一定的实用性。     

基于质量-成本视角的DEA参数设计模型

目前的三次设计模型,仅在系统设计阶段粗略地考虑了产品成本选择问题,在参数设计阶段,忽略了对不同质量参数水平成本进行选择。而且,目前的参数设计模型无法将质量与成本进行统筹考虑。本文针对以上不足,提出了一种新的基于质量-成本视角的DEA参数设计模型,通过将产品成本和质量分别作为模型的投入、产出,实现对成本和质量的统筹考虑。该模型能够在保证产品质量稳健性的基础上,考虑不同质量参数水平下的产品成本对参数设计的影响,从全新的视角为参数设计提供一种独特的思路和方法。最后,文章以实例验证了基于质量-成本视角的DEA参数设计模型的可行性和有效性。     

犹豫模糊信息下的双向投影决策方法

研究了面向犹豫模糊信息的投影决策方法. 定义了犹豫模糊信息下， 方案和正、负理想点形成的向量表达方式， 建立了针对犹豫模糊信息的向量投影测度方法； 提出了基于正负理想点的贴近度测算公式； 构建了基于Jaynes最大熵原理和方案公平竞争下的属性权重确定模型. 算例说明方法的有效性和可行性.     

中国经济增长与能源消费的协整性分析

以1953年~2006年间我国的GDP和能源消费总量及其构成(包括煤炭、石油、天然气和电力等)数据为基础,运用协整分析方法和Granger因果关系检验对它们之间的关系进行探讨。实证研究表明,我国GDP与能源消费总量及其构成之间存在协整关系。由Granger因果关系检验得出,我国GDP与能源消费总量、煤炭和天然气之间存在很强的双向Granger因果关系,与电力消费之间存在单向Granger因果关系。     

缓冲算子是否新信息优先的判别方法

考虑到新信息优先原理在灰色系统理论中的重要性,本文提出一种判别缓冲算子是否新信息优先的方法.利用线性最小二乘问题的扰动理论证明了常用的强化缓冲算子未能体现新数据的优先性,反而体现了老数据的优先性.即在扰动相等的情况下,越新的数据发生扰动,参数估计值的扰动界越小;越老的数据发生扰动,参数估计值的扰动界越大.实例表明了本判别方法的实用性.     

极小子样下无人侦察机系统效能评估多层Bayes-ADC模型

针对研发阶段无人侦察机系统效能评估受到研发试验成本、样机数量等相关条件制约,其所能获取的样本量极少问题,提出多层Bayes-ADC模型.该方法运用多层Bayes技术,充分利用历史统计数据和经验信息,确定无人侦察机失效率、修复率多层Bayes估计,进而构造无人侦察机可用度、可信度.同时基于极大熵准则确定能力指标权重,进而构造无人侦察机能力向量.基于以上建立了极小子样背景的系统效能评估多层Bayes-ADC模型,解决了极小子样下的无人侦察机系统效能评估问题.案例分析验证了模型的有效性.     

基于策略消费者行为的最低团购数量决策

考虑短视消费者和策略消费者并存的市场中，策略消费者所占的比例对厂商决策的影响。在市场需求与消费者对产品估价均为随机变量情况下，建立厂商最低团购数量和消费者临界评价值的理性预期均衡模型，研究厂商如何制定合适的最低团购数量以应对策略消费者的持币观望行为，指出厂商团购限量策略的适用范围，并与不限量的厂商决策进行比较。结果表明：策略消费者的比例对厂商的影响与团购价格折扣率的大小有关，厂商采取限量策略时的利润大于不限量策略时的利润，忽略策略消费者的存在会对厂商利润造成较大的损失。最后以旅游团购为例证明了本文模型的合理性和实用性。