基于Fourier-GM(1,1)模型的灾害应急物资需求量预测北大核心CSCDCSSCI

针对灾害应急物资需求量时间序列的小样本和振荡性特征,提出了基于Fourier-GM(1,1)模型的应急物资需求量预测方法。该方法首先对给定的小样本振荡序列建立具有自适应背景值的GM(1,1)模型,然后应用Fourier级数描述模型残差中所包含的周期性振荡信息,进而构建Fourier-GM(1,1)模型。在此基础上,利用遗传算法在平均预测误差最小化准则下求解模型的最优参数。最后分别应用传统GM(1,1)模型和FourierGM(1,1)模型预测森林火灾扑火经费,结果表明:本文提出的新方法能够较好地描述时间序列中的周期性振荡特征,其预测精度显著地高于传统GM(1,1)模型。     

GM(1,1)幂模型的病态性

针对GM(1,1)幂模型参数辨识过程中可能出现的病态性问题, 首先基于矩阵求逆的条件数分析灰色模型病态程度的衡量方法, 然后按照GM(1,1)幂模型的背景值和幂指数的不同取值, 分三种情形讨论了数据矩阵求逆条件数的取值范围, 在此基础上总结影响GM(1,1)幂模型病态性的主要因素, 并通过实例加以验证. 结果表明, 在部分情形下GM(1,1)幂模型的数据矩阵求逆不存在病态性, 但在部分情形下可能出现数据矩阵求逆的病态性, 其中, 背景值和幂指数是影响模型病态性的直接因素.     

灰色系统理论在科学发展中的作用和地位

论述了灰色系统理论产生的科学背景及其作为一种新兴的研究不确定问题的科学方法与概率设计、模糊数学的主要区别。扼要介绍了灰色系统理论在国际、国内的影响、反应及其在科学发展中的作用。构造四环图将科学问题按照复杂性和不确定性进行分类，明确了灰色系统理论在科学体系中的地位。图２，表１，参８。     

就业、投资、技术进步与经济增长

测度了河南省各时期劳动、资本、技术进步对经济增长的贡献率；分析了河南省１９８８～１９９２、１９９３～１９９７年度各产业的就业－－产出弹性和就业－－资本增量比值，进而提出了加速河南省经济发展和产业结构调整的４点建议。表７，参７。     

灰色系统理论的发展、应用与扩散特征研究

通过采集中国期刊网数据库题目中含有灰色系统的文献，对20世纪80年代初以来灰色系统研究成果的规模和增长态势、主要研究机构、期刊、主题和学科分布结构，文献的产生方式、高被引成果等进行分析，揭示了我国灰色系统的产生、发展、扩散特征以及存在的问题。     

一类三端点区间数判断矩阵的一致性及权重研究

提出一类新型不确定判断矩阵--三端点区间数判断矩阵并研究其一致性和权重求解方法.基于三端点区间数判断矩阵的完全一致性概念,定义最可能值偏差变量和上、下限偏差变量,建立三端点区间数判断矩阵的权重求解模型.为减少因决策者的判断误差造成的决策误导,在第二阶段建立权重分布范围估计模型,论证了模型所具有的性质,算例说明了方法的有效性.     

基于函数cot(x~α)变换的灰色GM(1,1)建模方法

提出了对建立GM(1,1)模型的标准化数据进行幂函数-三角函数cot(xα)(α>0)变换方法, 理论上证明了对原始数据序列进行这种函数变换可以有效地提高建模数据序列的光滑度, 且比"对数函数"法和"幂函数"法更加有效, 拓广了灰色模型的应用范围, 实例验证了所建GM(1,1)模型的精度优于"三角函数cot(x)"法所建模型, 说明了该方法的有效性.     

脑功能障碍的灰认识及心理健康评价

基于脑科学研究的最新成果和对心理健康标准的灰认识，提出了包括（１）脑部边缘系统大小的变化速率（ＣＲＣＤＳ），（２）脑组织充量（ＢＦＣＴ），（３）智商（ＩＱ），（４）学习能力诊断测验（ＣＴＬ），（５）情绪稳定性（ＭＳ），（６）适应性（ＡＡ），（７）刺激反应（ＲＳ），（８）自我控制能力（ＳＣＣ）等８个主要指标的心理主人诊断指标体系，建立了心理健康主人诊断的灰色聚类模型并编制了实用软件。     

基于区间数判断矩阵群信息的集结方法

对群信息的有效集结是群决策过程中重要的技术问题之一．不同类型的群信息有不同的集结方法，针对区间数判断矩阵的群信息，为了能充分挖掘和利用这类群信息的信息资源，提出了将群中各成员的区间数决策信息集结为具有一定可靠度的确定信息的方法原理，给出了这类群信息集结值可靠度的计算模型和修正流程，并通过一个算例验证了该方法的有效性．结果表明，该方法是集结区间数判断矩阵群信息最有效的方法之一．     

江苏省第一产业内部结构调整的数学模型与策略分析

采用定性分析和线性回归相结合的方法确定了线性规划模型的约束条件，建立了江苏省第一产业内部结构调整的结性规划数学模型，制定了江苏省“十五”期间农业内部结构调整的方案；分析了江苏省农业内部结构语的重点及调整对策。表1，参10。