安阳市居民出行调查分析

在安阳市居民出行调查基础上，对出行目的、出行方式、出行空间分布的特征进行分析，为安阳市公交线网规划提供了依据。     

智能交通系统中的智能化公共交通系统

随着高新技术发展而发展起来的智能交通系统是一门跨学科领域，它能够实现多种功能服务。先进的公共交通系统是ＩＴＳ中比较重要的子系统，ＡＰＴＳ将高度先进的信息和通信技术应用于整个公共交通系统，采用公共交通优先通行措施，根据实时采集的公共交通动态运行数据。     

城市居民出行碳排放模型构建及其应用

根据便携式通讯设备在不同的基站上逐时记录的数据，可推算居民的出行时间、距离和速度，在核算居民出行碳排放方面有突出优势。本研究对我国某城市便携式通讯设备的轨迹序列进行30天连续采样，以此提取出行距离、出行时长以及出行方式数据并形成142 877条匿名的有效出行轨迹序列，然后分别构建了基于小汽车动力类型的碳排放核算模型和基于特征时间区间的公共交通碳排放核算模型，最终与步行和骑行出行对比，得到城市居民出行碳排放模型与特征。结果表明，公交车、小汽车和地铁累计产生了出行碳排放33 264 494.0 g,分别贡献了97.63%、2.09%和0.28%,且单月累计碳排放的最大平均人数区间分别为13.0 g至12 715.0 g、40.0 g至579.0 g和20.0 g至38.0 g。本研究还模拟了不同的碳减排场景，其中小汽车出行和公交车出行碳排放削减量分别可以达到51.94%和70.83%。本模型能够快速精准地监测和模拟城市居民出行碳排放，具有实时性、完整性、出行时空全覆盖性的特征，体现了积极的社会意义与生态效应。     

城市公共交通配四量综合预测法

分析和研究了影响公交车辆配备的主要因素。根据公交客运周转量和车辆生产率原理，导出了公交配车量的计算公式。并以城市公共交通规划各项目标值为基础，提出一种综合预测公交配车总量的方法。应用该法对佛山市城市公共交通进行了配车总量预测规划。     

基于修正动态组合模型对公共交通客运量的预测

针对公共交通客运量的预测问题，结合ARIMA、灰色预测以及BP神经网络的优势，采用临近期的误差平方和来计算动态权重，将突发事件定义为影响因子，建立了修正动态加权组合模型．选取北京市1978—2021年公共交通客运量进行实证分析．实证分析结果表明，修正动态加权组合模型的预测效果比单一模型和固定权重组合模型更好．     

发展城市低碳公共交通论略——以西安市公共交通为例

发展城市低碳公共交通是低碳经济发展的必然要求,城市人口密集,各种车辆多,大气污染严重.为此,国家政府提出优先发展公共交通,并强调科学发展和绿色发展.西安市公共交通能源利用多元化、低碳化,决定从今年起,4年内消除“黄标车”运行,逐步调控私家车增幅,使更多的人选择公交出行,公交出行是低碳、健康、理性的选择.     

镇江市常规公共交通服务指数构建

针对目前公交服务质量评价重模型、轻应用,重效益、轻感受的现状,提出了基于乘客切身感受的公交服务质量指数构建方法,以镇江市为例,探讨了该方法的实用性。     

在创建低碳城市过程中城市规划的方法与路径

目前我国正处于城市化加速发展的阶段,许多城市在追求经济建设的过程中忽略了城市的总体功能布局和生态环境,致使城市在快速发展和扩张的过程中造成土地浪费、城市功能布局不合理、生态环境破坏、加大城市的交通流量等问题.在现行的城市发展形势下,为了在城市建设的过程中节约资源、能源和土地等具有不可逆性质的因素,创造低碳城市成为城市发展的必然趋势.阐述了低碳城市的研究意义,解析了低碳城市的概念,探讨了城市规划对低碳城市的宏观与微观控制和引导.     

混合遗传-模拟退火算法在公交智能调度中的应用

公交行车调度是公交企业运营的核心内容，关系到公交企业的经济效益与社会效益。兼顾企业与乘客的利益建立了公交车辆行车计划模型，将遗传算法与模拟退火算法相结合组成混合遗传．模拟退火（GA-SA）算法，并对公交行车调度进行优化。实例仿真计算表明该算法具有比标准遗传算法更好的效率，是优化公交调度问题的一个有效途径。     

城市公共交通客运量的灰色预测

根据历年统计数据,应用灰色系统理论,建立了上海市公共交通客运量的灰色预测模型,并得到实际数据的验证。