基于整体优化算法电爆冲击波人工神经网络模型

电爆冲击波产生机理及影响因素较复杂,很难对其产生过程建立精确的数学模型。在实验研究的基础上,将基于整体优化算法的前馈神经网络用于该问题,建立了电爆冲击波人工神经网络模型。可作为电爆冲击波理论和实际应用研究的参考模型。     

优质水稻恢复系中种恢629的选育与应用

中种恢629（广恢128／丰矮占／软香占）是中国种子集团公司三亚分公司采用复合杂交方法,通过测交筛选经系统选育而成的籼型水稻新恢复系,具有株叶型态好、配合力高、恢复力强、米质优等特点。所配组合均具有高产稳产、米质较优的特点,其中Ⅱ优629、博优629、培杂629、博Ⅱ优629、天龙8优629已经通过了1个或多个省级品种审定。     

微波技术在环境样品预处理中的应用

微波技术作为样品预处理的新技术已引起人们的普遍关注。文章对这一技术在环境样品中的消解和萃取方面的应用进行评述。     

μ子原子

介绍一种奇异原子———μ子原子,并就它的有关物理性质进行较深入的讨论．     

场发射用碳纳米管的研究

用直流电弧法制备出了可用于场发射的碳纳米管,其长度在0.5～1μm之间,管径约20～30nm,且大多数具有多层结构.研究发现,经超声分离的样品中有大量便于移植的一端封口的碳管.详细讨论了生长的工艺条件对碳管形貌的影响,给出了生长场发射用碳纳米管的优化工艺条件.     

中国海红酵母属(Rhodotorula Harrison)的种类

我国黄、渤海沿岸不同基物上红酵母的种类,按Ｇ．Ｃ．Ｆｅｌｌ等的方法进行常规鉴定,共鉴定２１６株,分属于４个种,即深红酵母（Ｒｈ．ｒｕｂｒａ）１５３株,粘结酵母（Ｒｈ,ｇｌｕｔｉｎｉｓ）３９株,小红酵母（Ｒｈ．ｍｉｎｕｔａ）１５株,牧草红酵母（Ｒｈ,ｇｒａｍｉｎｉｓ）９株,调查结果表明,深红酵母是各类基物的优势种。     

基于改进堆叠降噪自编码器的连铸机扇形段故障特征提取

为了提取连铸机扇形段在正常浇铸状态下的故障特征,设计一种利用鲸鱼优化算法(WOA)改进的堆叠降噪自编码器(SDAE)网络模型,命名为WOA-SDAE,并应用于扇形段拉矫力信号特征学习和故障分类。首先,从完整的浇铸周期中获取正常浇铸状态下的数据,对低频的拉矫力信号进行时域特征提取,将一维拉矫力信号转换为多维时域特征信号,并建立评价体系以寻找最优时域参数;其次,运用堆叠降噪自编码器与softmax分类器组成网络模型对故障信号进行分类,采用鲸鱼优化算法确定SDAE模型中隐含层层数与节点数。通过实际生产过程中的连铸机扇形段拉矫力信号来验证所提方法的可行性。试验结果表明,WOA-SDAE可有效提取扇形段的故障特征,在测试集上的识别准确率达到92.23%。     

到岸价格模式生鲜供应链需求信息共享与激励

针对到岸价格商务模式生鲜供应链面临的市场需求风险,考虑销售商拥有需求预测信息并可决策是否向供应商共享,构建动态博弈模型分析了该供应链中的信息共享策略,设计了相应的需求信息共享激励契约.研究表明:需求信息共享利于供应商根据市场需求波动合理调整保鲜努力和产品供应量,缓解供应商和销售商面临的产品滞销与缺货风险;供应商冒险策略下,只有当新鲜度弹性较高时销售商才愿意共享需求信息,而在供应商保守策略下,当新鲜度弹性较低时,若市场波动不太低或信息精度较高,销售商也会主动进行信息共享;一定条件下,需求信息共享能够提高供应链整体绩效,通过转移支付契约能够激励销售商信息共享,实现供应链各成员利润的帕累托改善.     

外加剂对碳纤维砂浆力学性能和结构的影响

利用正交实验法分析了分散剂、减水剂等外加剂对碳纤维水泥砂浆力学性能和结构的影响。实验结果表明,本实验条件下外加剂最佳掺量分别为：甲基纤维素0．1％,硅粉12％,膨胀剂6％,减水剂0．9％,消泡剂0．06％,此时碳纤维水泥砂浆可以获得较好的力学性能;另外,试样压汞试验的孔径分布数据和SEM扫描图像分析表明,外加剂可以改善碳纤维水泥砂浆的孔径分布和表面形态．从而有利于提高材料的力学性能。     

基于压缩感知的智能电表数据的压缩与重构

为了解决有限带宽电力线通信链路传输大量的智能电表数据时产生的时延或准确性问题。使用了压缩感知方法对智能电表数据进行压缩与重构。首先智能电表数据通过测量矩阵压缩成测量值,然后再通过电力线通信链路进行传输,最后在控制中心使用合适的重构算法恢复智能电表数据。仿真结果表明了所提的方法能大幅减少传输数据的维度。