浅谈公共图书馆的特色馆藏与特色服务工作

阐述了公共图书馆在特色馆藏建设中存在的问题以及解决这些问题的方法。同时,对在特色馆藏建设过程中,如何实现网络环境下的特色服务提出了一些看法。     

表面应力敏感型压阻微悬臂梁传感器的模拟

为获得用于表面应力测量的压阻悬臂梁传感器的参数的优化方法,建立了有限元分析模型。通过将模拟结果与压阻理论结合,分析了表面应力作用下的压阻式微型悬臂梁传感器。建立了两层硅悬臂梁结构模型,在顶层硅内施加初始应力模拟表面应力。对仿真结果应力数据进行提取与计算,结合压阻系数,分析了n型硅压阻与p型硅压阻长度、宽度和位置等对微型悬臂梁传感器灵敏度的影响。结果表明:为获得较高灵敏度,n型硅压阻应做长,p型硅压阻应做短并安排在固定端。该文研究结果为悬臂梁生化传感器提供了设计参考。     

基于多尺度网格细胞的路径整合模型

针对类脑机制下空间位置自主推算问题, 提出一种基于新型叠加算法的路径整合模型, 通过引入多尺度网格细胞提高路径整合结果的准确性。在路径整合模型中, 基于吸引子网络构建网格细胞与头朝向细胞模型, 通过头朝向变化量来判断运行体的运行状态, 完成不同运动的整合过程; 采用动态权重值分别计算直线运动与曲线运动过程中多尺度网格细胞的位移变化量, 提高路径整合的精度。仿真结果表明, 单一尺度与多尺度网格细胞路径整合模型都能够完成路径整合, 且在3 000 m的距离内, 多尺度网格细胞模型误差不超过15 m, 证明了多尺度网格细胞模型能够提高路径整合的精度, 验证了该路径整合模型的有效性。     

“一带一路”沿线国家技术能力比较 ——基于经济复杂度视角

基于2009—2017年各国HS(1996)六分位贸易数据,采用反射法以经济复杂度为国家技术能力的代理指标,对"一带一路"沿线国家的技术能力现状、变化轨迹及发展阶段进行考察和评估.研究发现:"一带一路"沿线各国的技术能力存在较大差距,呈显著不均衡态势,且具有鲜明的异质技术阶段特征,分处技术前沿、准前沿、追赶后期、追赶前期及准备等不同阶段;中国的技术能力发展已步入技术追赶后期,属于中等偏上水平的第Ⅲ梯队,与上、下游均有广阔的合作空间,但需实施差异化、个性化的科技合作策略.此外,两期动态变化差异表明"一带一路"倡议对沿线国家技术能力的促进效应虽尚不明确但未来可期.     

R290自携式冷藏陈列柜冷媒泄漏仿真分析

R290是一种新型环保制冷剂,是自携式冷藏陈列柜制冷剂的理想替代物,但R290泄漏后存在燃爆的危险.与空调相比,自携式冷藏陈列柜蒸发温度低,压力高,因此有必要探讨R290在有限空间泄漏的安全性.通过CFD软件对自携式冷藏陈列柜R290在有限空间泄漏扩散的体积分数分布进行仿真,研究了冷藏陈列柜放置在房间不同位置的泄漏特性以及在房间内体积分数分布情况,分析它们变化的规律.模拟结果论证了R290作为自携式冷藏陈列柜制冷剂的可行性,对R290在自携式冷藏陈列柜上的安全使用具有指导意义.     

吸收式制冷机组逆神经网络设定优化

针对吸收式制冷机组非线性、难以控制的特点，提出了一种基于逆神经网络模型的设定点优化方案。首先，以11.5kW单效溴化锂吸收式制冷机组为对象，使用人工神经网络方法建立了机组模型，通过对溴冷机制冷原理的分析，建立了系统结构为5-6-2的网络模型，该神经网络模型的相关系数大于0.99且方均根误差小于0.2%，与实验数据取得了良好的拟合效果；然后，利用该模型对溴冷机的各个输入参数进行灵敏度分析，并据此选择热水供水温度与冷却水流量作为优化方法的控制输入参数；最后，以冷冻水输出温度作为系统控制输出，对其进行优化计算，并采用改进的粒子群优化算法与逆神经网络相结合的方法，计算制冷机组的最优控制输入参数。通过实验与仿真分析，可知该算法的计算时间在30 s以内，低于吸收式制冷机组的稳定时间；溴冷机的目标输出与仿真计算结果间的误差小于0.02%，表明该方案可以应用于吸收式制冷机组的在线控制。     

家族企业控制权传承的博弈分析

控制权传承关乎家族企业的命运。通过建立创始人、创始人子女以及共同创始人之间的博弈模型,结合传承前后两个不同的视角,分析三者在家族企业控制权传承时期的行动特征和相互作用。结果表明,控制权传承与存在竞争关系的继任者的意愿和能力相关,传承最终决策与创始人自身的偏好、家族的总财富最大化相关。在管家理论框架下,传承后创始人子女的努力程度与所受处罚力度正相关;共同创始人反对创始人子女不努力的成本越低,越有利于其管家角色的发挥;创始人应在传承后的相当长一段时间内仍保持家族企业的股权控制,以利于约束继任者不努力的行为。     

基于AWR报告的数据库性能的研究

随着大数据时代的发展,海量数据对数据库产生的性能问题不容小觑,快速诊断出数据库的性能问题尤为重要。借助决策树算法的ID3算法、JSOUP解析器、DOM4J技术、线程池技术对Oracle数据库的AWR报告进行数据分析、模型转化、决策树构建,最终实现将AWR报告导入系统自动分析得出Oracle数据库的性能问题,节省了人工解读的时间。