乒乓球比赛数据的知识表示与知识获取模型构建

运用知识工程中的知识表示模型,构建了基于动态区域网格技术的乒乓球比赛知识表示和知识获取模型,该模型可以对比赛数据进行完整、准确的描述,并记录一场比赛的所有信息.在此基础上,对乒乓球比赛中获得的数据进行科学、合理的表示,并将它们纳入一个有机的整体中,这样不仅能为乒乓球比赛的技术分析提供准确、有效的数据来源,而且能完整的体现乒乓球比赛的知识特点,从而有效地提高教练员的工作效率,加快运动训练的科学化进程.     

走近上海南汇东滩湿地的鸟类世界

惯于鸠占鹊巢的大杜鹃,亲情浓浓的白骨顶,优美的凤头鸊(虒鸟),一妻多夫的水雉……大自然的精灵们在日益萎缩和备受人为干扰的上海南汇东滩湿地顽强生活着。上海市东南部有一条长约30千米的围海堤坝,堤外是浩瀚的东海,堤内为一望无垠的芦苇荡,里面散落着大大小小的湖泊池塘,螺、蚌、虾和鱼等水生动物资源非常丰富。过去,由于这里地处鸟类迁徙的大通道且交通闭塞、人烟稀少,是鸟类生活的天堂,记录到的鸟类达240多种。2007年,原南汇区政府在此设立了"南汇东滩野生动物禁猎区",面积为122.5平方千米。然而,近几年禁猎区被陆续开发成农田,现在仅剩     

香山科学会议第496—500次学术讨论会简述

2014年5月18日至2014年6月6日,香山科学会议陆续召开了主题为:"混合医学成像:理论、技术及应用"、"适应全球气候变化问题研究"、"古今对话:分子遗传与古生物信息的整合研究"、"空间太阳能电站发展的机遇与挑战"、"中国特色新型城镇化的科学认知与区域战略"的第496—500次学术讨论会。     

大型冷热电三联供在城市能源供应中的研究与应用

本文以北京京能未来燃气热电有限公司在北京未来科技城区域能源集中供应为例,通过对比分析、新技术应用介绍及方案优化,从技术性与经济性两方面对城市能源三联供技术的应用及推广进行研究与分析。研究结果表明:冷热电三联供系统应用于城市综合体有效实用,提高了能源利用率,是我国发展分布式能源的一种重要途径,符合国家政策及发展要求,综合能源利用率可以高达80%以上。城市能源三联供技术路线可行,节能环保,具有巨大的经济、社会及环保效益,为城市能源供应发展提供了一定参考。     

酒泉区域科技创新评价体系的构建

阐释了酒泉区域科技创新评价体系构建的目的和意义及原则,基于层次分析法构建了酒泉区域科技创新评价体系,并计算了酒泉区域科技创新评价体系指标权重。通过构建这套评价体系,为酒泉区域科技创新决策及相关政策的制定提供参考依据。     

基于NSCT的自适应阈值图像去噪算法

为了有效的去除图像中的噪声，保护图像细节，在研究了非采样下Contourlet（NSCT）变换和贝叶斯阈值的基础上，综合考虑NSCT变换后系数尺度间和尺度内的相关性，提出了一种新算法。该算法结合NSCT系数的相关性和贝叶斯风险最小准则估计区域自适应贝叶斯阈值，再利用硬阈值函数去噪，最后通过最小均方误差准则进行比例萎缩，得到真实系数估计。对于被高斯白噪声污染的图像，实验将该算法与经典算法相比较，结果表明在绝大多数情况下，该算法在峰值信噪比和视觉效果上都优于经典算法。     

一类多乘积优化问题求解的新方法

利用所考虑问题的结构特点,提出一种新的线性化方法.该方法利用函数的二阶导数信息,线性化过程更为直接.为改善算法收敛速度,提出一个新的区域缩减准则.理论上证明了算法的收敛性,数值算例表明算法是有效可行的.     

运行分析法下的区域管制风险因素探讨

当前,交通运输行业中,尤其是航空运输业得到快速发展,空中的流通数量逐渐增多,随之而来的空中环境也日益复杂。空中交通管制服务是航空业发展的重要组成部分,对于飞行的安全起着至关重要的作用,面对日益复杂的空中环境,空管系统所需应对的风险也逐渐增多,成为航空管理的关键内容。该文就运行分析法下的区域管理风险因素进行分析和探究。     

全球区域合作从多边向双边转换

虽然构建基于规则的多边贸易秩序是全球多数国家的长期基本共识,但自世界贸易组织(WTO)多哈回合谈判陷入僵局以来,全球区域合作协定从多边向双边转换趋势尤为明显。美国特朗普政府退出《跨太平洋伙伴关系协定》(TPP)后,开展了一系列以“美国优先”为主线的双边贸易协定谈判。为了应对多边贸易体制受到的挑战,其他国家也纷纷跟进。     

基于视觉关注模型与多尺度MSER的自然场景文本检测

自然场景中文本检测易受光照、复杂背景、多语言文字、字体及尺寸等因素影响，该文提出了一种基于Itti视觉关注模型与多尺度最大稳定极值区域（maximally stable extremalregion,MSER）结合的自然场景文本检测算法.首先利用改进的Itti视觉关注模型提取文本特征图，并采用不同结合策略得到各尺度文本显著图；然后结合多尺度的MSER区域得到3种文本候选区域.根据文字与生成文本框的几何规则合并文本候选区域得到文本行；最后利用随机森林分类器除去非文本区域得到最终文本区域.实验结果表明，该方法对于自然场景图像中的文本检测具有较高的精确度和一定的鲁棒性.