一类时间分数阶耦合Boussinesq-Burger方程在不变子空间中的精确解

应用不变子空间方法研究分数阶耦合非线性偏微分方程,并构造时间分数阶Boussinesq-Burger方程组的精确解.在变量变换意义下,由不变条件给出方程的不变子空间,使方程在不变子空间中被约化为一阶常微分方程组,通过求解常微分方程组,最终获得方程组的精确解.     

为大脑绘“地图”

我们都知道,出门旅游,地图是必不可少的。不管是纸质地图,还是电子地图,都标满了道路和建筑物,能指引我们到达目的地。那么,什么是大脑的“地图”呢?我们又不能去大脑里旅游,为什么要给大脑绘“地图”呢?回答这两个问题,我要从大脑的功能和基础结构说起。     

书籍伴我成长

一个人的成长,少不了老师的帮助。有一种老师虽然不开口,但一直默默地陪伴我、教育我。它,就是书籍。我很小的时候,爸爸妈妈就拿着绘本给我读许多有趣的故事,我虽然似懂非懂,却听得津津有味。我六七岁时,认识许多字了,妈妈就让我自己看一些故事书,比如《大象巴巴故事全集》《装在口袋里的爸爸》等。我上小学三四年级的时候,开始接触名著,从书中学到了许多知识。久而久之,我越来越喜欢看书。爸爸给我买了一个大书架,我开心极了,将自己的书有规律地摆放到书架上,把书架摆得满当当的。周末,我做完作业,妈妈会带我去图书城。     

空间多样化约束下的移动k近邻查询

考虑为移动中的查询对象连续返回k个距离近并且满足空间多样化约束的对象，提出了空间多样化约束下的移动k近邻(SDC-MkNN)查询.在此，满足空间多样化约束代表对象之间的相互距离大于距离阈值.为了高效处理SDC-MkNN查询问题，提出了两种基于安全区域技术的算法.算法均通过减少重新计算查询结果的次数来提高查询效率.其中一种为精确算法EA，可连续返回精确的查询结果；另一种为近似算法ρAA，可连续返回具有近似率保障的近似查询结果.采用真实数据集验证了所提出算法的有效性.     

快速和尺度稳健的纹理图像识别

传统的纹理图像识别方法很难同时获得较好的识别精度、实时性和尺度稳健性,不利于实际的工程应用.因此,提出一种快速和尺度稳健的纹理图像识别方法.该方法首先利用高斯滤波构造一个纹理图像的多尺度空间,然后利用完备的局部二值计数(Completed Local Binary Count,CLBC)算法对多尺度空间中的每个图像提取局部二值特征,并跨尺度提取局部二值特征的最大值,再将多个分辨率的特征相结合作为纹理图像的最终特征描述,最后利用最近子空间分类器(Nearest Subspace Classifier,NSC)判定纹理图像的类别.在基准纹理图像数据库上的实验表明,该方法在识别精度、实时性和尺度稳健性方面获得了很好的综合性能,有利于实际的工程应用.     

关联于资产价格波动的货币政策非对称性检验——基于修正NK-SVAR模型的实证分析

资产价格波动通过多种途径影响宏观总产出,进而间接反映在货币调控的效应测度上.基于此,本文针对新凯恩斯模型进行了修正,在货币政策非对称效应的SVAR模型检验中导入了资产价格变化和汇率波动的影响.实证结果表明,紧缩货币政策较扩张性政策具有更强的产出冲击,但其效应显著关联于资产价格变化,这就要求资产价格变化必须纳入到未来相机抉择的货币政策体系中.