遗传算法及轮盘赌选择的C + +实现

遗传算法是运用遗传学原理、生物进化规律及计算机技术实现的最优化搜索算法,通过对问题参数进行编码,按照适应度对位串进行复制、交叉及变异操作,直到搜索到问题的全局最优解.介绍了遗传编码原则、适应度函数及遗传优化过程,分析了轮盘赌解决复制及匹配过程中位串的选择问题,利用C 语言对具体的案例进行了轮盘赌程序仿真实现.     

健美操教学课对女生身体素质与形态的影响

通过对17-21岁的205名女大学生进行健美操教学前后两次身体素质及身体形态的测试分析,表明一学年的健美操教学课对学生身体素质的提高,形体健美、身心健康起到积极影响。     

认知能力与真理

自然选择保证人类认知能力具有适应上的可靠性,但后者并不能保证认知能力在获得真理上是可靠的。由于我们不具有确切的证据肯定真信念比假信念更能增加有机体的总适应度这一前提,因此连接自然选择与认知能力真理可靠性的原始论证是不成功的。但对该前提的某些质疑大多是没有真正根据的,而在归纳意义上的“诱人论证”可能是成立的。     

沙区人工固沙植物水分适宜度模糊数学模型及应用

以固沙植物油蒿和柠条为研究对象，探讨了样区土壤水分变化的模糊属性特征；运用模糊数学方法，建立了水分适宜度的概念及其模型，并进行实例计算与分析．结果表明：柠条在单播情况下随着营林密度的升高，其适宜度值呈现下降趋势；混播比单播具有较高的适宜度值，其中以5000株/hm^2混播下适宜度最高，植被覆盖率最大，是值得推广的一种营林方式．试验条件下，植被覆盖率高者，其适宜度亦高，二者呈现出一致性．文中分析了油蒿与柠条对水分竞争与共存的机理，有关结论为人工固沙林稳定发展提供了科学依据．     

健康体育在高校体育中的发展趋势

健康体育与高等教育的改革要求并不一致,高校作为高等教育及改革的主体,通过一系列的课程改革,将负担起人力、智力支持、科研攻关,以适应知识经济时代的需要,而健康体育思维则顺应了高等教育发展潮流,只有充分统一确立健康体育认识,才能走出竞技体育的框架,达到以健康为中心的体育教学改革来.     

基坑挡土结构的粒子群优化设计方法

为提高基坑支护结构设计的速度和精度,用模拟自然界鸟群觅食行为的进化算法———粒子群优化算法(PSO)来确定支护结构优化设计方案.研究了基于弹性抗力法的基坑挡土结构的粒子群优化技术:定义在搜索域中的一组可能的基坑设计参数为一个粒子;建立与挡土结构的结构优化设计参数相关联的适应度函数;通过粒子群位置的演变过程来搜索对应最优函数的结构设计参数方法;桩单元长度动态调整的编程技术等.通过工程算例证明了基坑挡土结构粒子群优化设计方法的可行性和适用性.     

高校生态位适宜度的数学模型及其应用

为培育与提升高校生态位适宜度,实现高校可持续发展,需要建立一套科学的定量分析方法.借鉴自然系统的生态位理论,以高校为研究对象,探讨了高校生态位适宜度的内涵.在此基础上,构建了高校生态位适宜度评价指标体系,给出了高校生态位适宜度的数学模型,并将其应用于我国十六所综合性大学的计算和分析,结果与实际情况基本吻合.该模型可以为高校进行合理评价与决策提供一种有效的方法.     

一个具有对偶适应度函数的遗传算法

提出一个具有对偶适应度函数的遗传算法.该法提供了一个阈值,利用对偶适应度函数值辨别全局最优盆和局部最优盆.根据辨识结果,自适应地设置变异概率.对几种典型函数的测试结果表明,该法的全局收敛性能及收敛速度优于标准遗传算法.     

大学生体质健康标准解析

运用文献资料法、比较法，对《学生体质健康标准》的内涵特征进行了研究．     

基于代沟信息的自适应遗传算法

针对现有自适应遗传算法无法兼顾群体特性 ,难以稳定地收敛到最优解的问题 ,从种群多样性和适应度均值变化的角度 ,分析了进化停滞或退化的原因 .以种群适应度均值和多样性作为概率调整依据 ,提出了一种新的基于种群代沟信息的自适应遗传算法 .利用相邻两代群体间的适应度差异和多样性差异信息 ,设计了遗传概率的自适应调整策略 ,使算法维持较好的多样性 ,有效避免了早熟 .并证明了算法收敛性 .仿真结果表明该算法能够使种群保持良好的可进化性和收敛性 .