一种新颖的多目标优化算法

粒子群算法的特性使得其在解决多目标优化问题时具有很强的竞争性,提出了一种结合小生境思想和在线归档策略的多目标粒子群优化算法,该算法能够在进化过程中保持优良种群。通过3个测试函数来评价算法性能并将算法与NSGA-II做比较,结果表明提出的算法的时间耗费明显小于NSGA-II算法且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性。     

一种遗传算法求约束优化问题的新方法

为了更好的解决约束优化问题,介绍了利用遗传算法求解约束优化问题的一般方法,在分析传统方法的基础上提一种遗传算法求解约束优化问题的新方法,将约束优化问题分成两步:首先不考虑目标函数,把约束优化问题转换为一个约束满足问题来处理,获得一个可行解;然后对目标函数和已满足约束的条件进行优化,最终获得一个最优解。还对该方法在不同问题下作了分析,证明了该方法对求解有约束优化问题有良好性能。     

软分类中最佳调和适应度函数的构建

基于模糊C-均值(FCM)算法中类中距与类间距的含义设计了一个新的模糊分类适应度函数。再分别以本文设计的适应度函数及国际上常用的几种分类准则函数转换成的适应度函数,利用遗传—迭代自组织分析技术(GA-ISODATA)共同执行模糊C-均值(FCM)的优化计算,并对结果进行分析比较,最后给出设计最佳的适应度函数应遵循的原则。实例研究表明,该适应度函数适合社会经济系统软分类。     

有氧训练是提高我国足球运动员专项体能的关键

有氧耐力在足球运动占有不容忽视的比例．由于认识和训练上的差距．长时间地奔跑并在奔跑中完成各种技术动作和对抗已成为我国运动员赶超世界先近水平的制约因素之一．从理论和训练实践两个方面重新认识和实施有氧训练，是提高我国足球运动员专项体能的关键．     

均匀增长无标度网络的等价模型

分析了无标度网络的BA模型和与BA等价的随机连接到边模型.在给出边的权重和节点适应度定义的基础上,提出了无标度网络的边加权网络模型和节点适应度模型.通过解析的方法证明了它们与BA模型的等价性.计算机模拟的结果也说明了它们的等价性,并给出了4个等价模型之间的比较.     

我国部分优秀男子链球运动员身体素质指标的分析

采用关联分析的方法,对我国8名优秀男子链球运动员的7项身体素质指标进行综合分析,找出各项身体素质指标对专项成绩影响的主次关系,并与国外优秀男子链球运动员进行比较,探讨我国男子链球运动员身体训练中的不足及其改进策略。     

南京森林公安学校学生基础体能测试与分析

从南京森林公安高等专科学校一、二年级学生体能现状调查和比较分析得知高年级学生体能出现消退现象,提出在基础体能课程中采用强化式训练模式,以及通过举办各种运动项目俱乐部等手段,以持续发展和保持学生的体能水平,推动警体基础体能课程向规范化、合理化和科学化方向发展。     

基于演化多目标算法的混合流水作业调度优化

针对供应链网络优化领域中的混合流水作业调度问题提出了一种新的多目标演化优化算法。给出了这类问题的通用优化模型，在此基础上，提出了基于流程的矩阵基因编码方案，动态适应度分配机制，并引入小生境保优策略构造了算法过程，利用收敛进程参数分析了算法的收敛性能。性能分析和算例实验表明算法对于高维多目标优化问题是有效的，且能够以较快的速度收敛。     

大学生体质现状调查分析

以宁夏大学为例，对2002，2003，2004年度31384名在校大学生进行了体质测试，远用SPSS10．00统计软件对有效数据进行纵向（同年度不同年级）和横向（不同年度同年级）的方差比较分析，探讨了大学生身体形态特征、机能发育水平和身体素质状况等方面的指标和问题．从学校体育的角度剖析了大学生体质动态变化的多层面原因，并提出相关建议，为促进高校体育教育改革的深化和科学研究的发展。更好地培养新世纪所需要的高科技、有创造性、有竞争力的健康的建设人才，为制定出适合大学生增强体质、增进健康的体育教学理念、内容和方法，提供了科学的依据．     

基于FPGA的说话人识别系统设计与实现

针对当前基于DSP等硬核处理器的嵌入式说话人识别系统存在训练和辨认时间较长的问题,提出一种基于FPGA平台与矢量量化原理的说话人识别系统实现方案.在采用遗传算法进行矢量量化的说话人识别的系统中,该方案实现的硬件并行运算结构可大大减少求适应度的耗时.经测试,该实现方案在保证识别率前提下,可有效提高训练与识别速度.