块体非晶合金中变形引起的结构演化

块体非晶合金虽然具有优越的综合机械性能,然而室温塑形的缺失极大地限制了它的工程应用前景.为此科学家们关注于非晶合金的变形机制以求在理解其变形机制的基础上,探索提高块体非晶合金塑形的方法.块     

先进材料的原子制造

为了实现更高效和更智能的产品和系统,需要发展更小尺度和更高精度的制造技术,以提高材料的性能、利用率和集成度.原子是物质的最小构筑基元,实现原子级精准制造(原子制造)能以最大的精度定制材料的结构和性质.原子制造能从物质世界底层(原子)出发进行制造,在此过程中,大量的新物质、新器件和新机理正在被发现.尽管原子制造尚处于起步阶段,但它是实现精准合成、定制材料性能的关键路线.本文首先从原子制造与传统制造的对比出发,阐明原子制造的内涵.接着以典型体系(包括单原子、团簇、二维材料和高熵合金)为例,从结构设计角度介绍材料的原子制造方法及科学原理.然后以量子信息技术、半导体器件和能源转化为应用场景,从物质的性质定制角度阐明原子制造的优势和价值.最后从发展兼具精准性和可批量性的原子制造方法、原子尺度机理探究、原子制造新材料和新器件等角度总结原子制造面临的挑战并展望未来发展.     

强迫层流环境下多晶粒生长的相场法模拟

将模拟流场所用的Lattice Boltzmann方法(简称LBM)和模拟枝晶生长的相场模型进行耦合,模拟Al-Cu合金等温凝固过程中多晶粒在纯扩散和存在对流情况下枝晶的生长状况.模拟结果显示:在枝晶的生长初期,无论是纯扩散还是存在对流,各晶粒间间距较大,无相互影响,独立生长;纯扩散条件下枝晶呈现明显的对称性,强迫层流作用下,由于对流的存在,上游侧枝晶比下游侧枝晶发达;随着枝晶慢慢长大,各晶粒相互影响,产生竞争生长,导致枝晶生长产生不对称性;流速的大小会影响枝晶的生长形貌,流速越大,枝晶生长越快,非对称性越严重,下游越易产生涡流.     

降低酒钢不锈钢生产成本的初步探索

当前国内钢铁行业整体下行,酒钢不锈钢处于发展困境。本文从酒钢不锈钢现有的生产工艺、原材料供给渠道和生产成本着手,分析了有效降低生产成本的途径,包括用战略眼光看待含镍原料,重视废钢回收利用,开发节镍钢种等。     

高压加热过程中Zr_(41.2)Ti_(13.8)Cu_(12.5)Ni_(10)Be_(22.5)块状非晶合金中的非晶-晶化-非晶相转变

众所周知，非晶合金的晶化是指由非晶态到结晶态的转变，在加热过程中这种转变是不可逆的．在研究高压下Ｚｒ４１．２Ｔｉ１３．８Ｃｕ１２．５Ｎｉ１０Ｂｅ２２．５块状非晶合金晶化过程时，发现该非晶合金在加热的某一阶段出现了晶态到非晶态的逆转变．这种反常现象可能是由于在高压退火过程中形成了吉氏自由能高于非晶态的过饱和固溶体相．     

微合金非调质40Mn2V钢管的变形抗力研究

采用Gleeble-1500 热模拟实验机对微合金非调质40Mn2V钢管的变形抗力进行了研究.结果表明,变形温度越高,变形速率越低,钢管变形抗力越小.变形抗力对数值lnσ随着温度升高和变形速率对数值lnε·的增大,分别呈线性减小和线性增大,且变形抗力与变形程度呈非线性关系.采用Matlab软件拟合出了微合金非调质40Mn2V钢管的变形抗力公式,其拟合度R为0.966 3.     

硝酸工业用氨氧化反应催化剂的技术进展

介绍了硝酸工业用氨氧化催化剂的技术进展,包括铂合金组成多元化、催化剂载体化、铂合金强化、催化剂非铂系化、催化网组合使用、改进编织技术等方面的发展。     

强磁场下不同溶质含量过共晶Al-Ni合金凝固组织中Al3Ni初生相的定向排列

在不同溶质元素含量的过共晶Al-Ni合金的凝固过程中施加均恒强磁场，研究了Al-Ni初生相的定向排列行为．结果发现，均恒磁场能够使Al3Ni初生相均匀分布．而且，在平行于磁场方向的截面上Al3Ni初生相沿垂直于磁场方向发生定向排列，呈相互平行的链条状组织．但是，Al-Ni初生相晶体取向和定向排列是不同的，当初生相发生晶体取向时，却不一定发生定向排列．当溶质元素含量增大时，发生定向排列的Al3Ni初生相的量会明显减少．分析认为，合金中Ni溶质元素含量越低，磁场强度对溶质浓度场的影响越显著，Al3Ni初生相的定向排列效果越好．     

火焰筒加工技术研究

某型发动机火焰筒由6段呈s型、锥度型面组成的环形件，小端直径Ф338．7，大端直径Ф427．4，高度154．9，沿型面壁厚1．2±0．05，且6段型面带有宽2．1深7的环槽，在6段环槽底部分布2000余个直径为书1．0-Ф1．6、位置度4）0．3、角度不同的小孔。本文针对零件工艺路线、切削参数、加工方法等方面进行分析及试验研究，制定合理的工艺路线，为其它类似薄壁环形火焰筒的加工提供可借鉴的工艺方法。     

小样本数据的Cu基非晶合金热力学性能软测量

针对Cu基非晶合金材料受时间、条件及制备成本的限制,导致获得的热力学性能数据较少,影响新材料的研发问题.提出一种在小样本数据情况下,仍然具有较好泛化能力的Cu基非晶合金热力学性能软测量方法,为新材料配方的优化提供模型参考.通过注入噪声,提出一种小样本数据的扩充方法,增加样本的多样性.考虑样本分布函数的未知,在准则函数中引入信息论的微分熵,建立最大熵准则的神经网络反向传播理论,获得具有较高泛化能力的数学模型.仿真分析表明:该方法可对三元Cu基非晶合金的小样本数据,建立其热稳定性及玻璃形成能力与材料配方之间的非线性关系,模型精度较高.