| 小样本数据的Cu基非晶合金热力学性能软测量 |
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| 引用本文： | 苏盈盈,颜克胜,李太福,刘琦.小样本数据的Cu基非晶合金热力学性能软测量[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2013(8):1137-1140. |
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| 作者姓名： | 苏盈盈 颜克胜 李太福 刘琦 |
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| 作者单位： | 重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学自动化学院;重庆理工大学数学与统计学院 |
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| 基金项目： | 重庆市教育委员会科学技术研究基金资助项目(KJ091402;KJ111417);重庆科技学院校内科研基金资助项目(CK2011Z01) |
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| 摘 要： | 针对Cu基非晶合金材料受时间、条件及制备成本的限制,导致获得的热力学性能数据较少,影响新材料的研发问题.提出一种在小样本数据情况下,仍然具有较好泛化能力的Cu基非晶合金热力学性能软测量方法,为新材料配方的优化提供模型参考.通过注入噪声,提出一种小样本数据的扩充方法,增加样本的多样性.考虑样本分布函数的未知,在准则函数中引入信息论的微分熵,建立最大熵准则的神经网络反向传播理论,获得具有较高泛化能力的数学模型.仿真分析表明:该方法可对三元Cu基非晶合金的小样本数据,建立其热稳定性及玻璃形成能力与材料配方之间的非线性关系,模型精度较高.
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| 关 键 词： | 小样本 随机误差 熵 非晶合金 热稳定性 玻璃形成能力 热力学性能 软测量 |
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