活性天然产物莪术烯的全合成

莪术烯(Curzerene)是从姜黄属植物的根茎中分离提取的萜烯呋喃类天然产物，具有抗炎、抗癌、抗利什曼病等多种生物活性．本文以商业化试剂(+)-马鞭草烯酮(6)为手性原料，首先通过已知的3步反应得到关键酮化合物(4);4再与1,1-二甲氧基丙酮发生由TiCl₄-Et₃N介导的用于构建丁烯酸内酯的串联环化反应，分别以56%和20%的收率得到天然产物isogermafurenolid(2)及其异构体8-epi-isogermafurenolid(2′)；最后，2与2′经DIBAL-H还原、酸促进脱水呋喃化一锅反应，以82%的收率合成了目标天然产物莪术烯．该合成路线共5步，总收率34%.     

面向大规模蜂群自组网跨层路由协议设计与仿真

针对大规模蜂群自组网中，大量路由开销导致广播风暴而严重影响通信质量的问题，设计了一种跨层路由协议。该协议对路由层和接入层进行一体化设计，利用统一连通支配集算法在接入层构建虚拟骨干网络，利用骨干网信息在网络层进行拓扑发现，引入基于模糊视觉的触发式洪泛机制，能减少节点控制信息的转发次数、缩小洪泛范围。采用基于传输时间和接收信号信噪比（signal noise ratio,SNR）的度量判据方式计算路径，实现动态网络拓扑的路由快速收敛，增强网络感知的灵敏度。仿真结果表明，与现有路由协议相比，跨层路由协议能够大幅降低网络开销，在端到端时延、吞吐量和路由建立时间方面，其性能也有显著提升。     

花岗岩受压宏-细观破坏特征及能量演化规律

为揭示花岗岩单向受压时的破坏特征及能量演化规律，首先，通过偏光显微镜观察分析了花岗岩的矿物成分、含量及颗粒形貌；其次，开展了花岗岩的室内单轴压缩及巴西劈裂试验，得到了相关应力应变曲线及力学参数；然后分别从宏-细观角度分析了花岗岩单轴压缩的破坏特征，并借助场发射扫描电子显微镜观察了破坏断口的形貌特征；最后，基于能量理论分析了花岗岩在单轴压缩过程中的能量演化特征。结果表明，花岗岩属于典型的非均质脆性岩石，其单轴压缩应力应变曲线几乎没有屈服阶段，弹性阶段应力达到峰值后瞬间爆裂，且无残余强度；花岗岩单轴压缩破坏机制为剪、拉耦合破坏，且二者空间分布位置不同；花岗岩在达到强度极限前储存了大量的弹性应变能，这是孕育岩爆的根本原因，而花岗岩单轴压缩过程中能量的演化不存在减速损伤阶段和残余损伤阶段，这是导致岩爆产生的主要原因。     

面向FANET的N-UCDS虚拟骨干网构建方法

大规模小型无人机通信网络会出现频繁的链路失效，因此有效的拓扑控制是当前飞行自组网的研究热点。为了符合大规模无人机任务多样性的场景，提出一种随机路径点-飞行信息预测移动模型，无人机节点可以通过邻居节点的飞行信息对链路持续时间进行预测。在此基础上，提出一种新的统一连通支配集（new unifying connected dominating set，N-UCDS）算法，与UCDS算法相比，N-UCDS算法改进了连通支配集成员的选取方式、虚拟骨干网的构建和维护机制、支配因子的计算方法和HELLO报文发送间隔。仿真结果表明，该方法的算法鲁棒性有较大提升，网络构建和维护时间均减少了一个周期，网络生存时间提升了5%，HELLO报文开销随节点最大通信半径的增大而减小。     

浙江树人学院省遥感图像处理与应用国际科技合作基地 推进对外教育科技人才合作 深耕智能影像计算

<正>11月上旬，欧洲科学院院士、白俄罗斯国家科学院院士、工程院院士、智能影像处理专家谢尔盖·阿布拉梅科(Sergey Ablameyko)教授一行5名专家来到浙江树人学院访问交流，就研究生教育、信息科技、人工智能、新医科建设、学术研究、文化交流等领域的务实合作进行深入交流和探讨，Sergey Ablameyko希望双方继续深化合作，相信未来会取得更加丰硕的合作成果。     

复杂工况土质边坡的失稳破坏特征

库岸边坡的失稳和破坏往往会造成严重的人员伤亡与巨大的经济损失。造成边坡失稳和破坏的因素多种多样。开展了不同含砂率的均质饱和土质边坡在水位升降、水下冲刷、震动及不同水流流速下边坡的失稳与破坏室内模型试验。试验结果表明：在水位升降与水下冲刷条件下，均质下蜀土饱和土质边坡稳定性最好，土质边坡含砂率越高，边坡抵抗水位升降与水下冲刷的能力越弱，边坡越易失稳滑塌破坏；在震动作用下，饱和边坡土体内孔压快速上升，有效应力快速减小，边坡更易失稳崩塌破坏。水流潜蚀导致边坡土体细小颗粒更易流失，水流潜蚀作用使边坡坡脚部位形成凹陷空洞，使坡体上部失去支撑而导致边坡崩塌失稳破坏，且水流速度越快，边坡越易破坏。     

考虑电动汽车充放电的智慧社区强化学习能源优化调度策略

为提高智慧社区能源系统(smart community energy system，SCES)运行的经济性，引入了电动汽车作为储能设备，并在此基础上提出了一种基于强化学习的新型智慧社区能源系统运行优化调度策略。首先，基于各能源设备运行机理构建了新型智慧社区能源系统模型，该模型考虑了电动汽车作为储能设备入网运行对负荷和供需平衡的影响。其次，将电动汽车分为耗能组和储能组，分别作为用电负荷和储能设备参与系统运行。分析了新型智慧社区能源系统多种能源设备的能量耦合关系，进而建立了电动汽车及各能源设备的非线性约束条件，并重新设计了算法的状态空间、动作空间以及奖励函数。再次，运用基于深度双Q网络(double deep Q network，DDQN)的新型智慧社区能源优化调度策略解决能源系统运行优化问题。最后，以某社区为例，仿真验证了所提策略可有效提高智慧社区能源系统运行的经济性。     

并列双方柱在偏向流流态下的气动性能

小间距并列双方柱存在独特的偏向流现象，为了进一步揭示并列双方柱在偏向流流态下的气动性能，在雷诺数（Re）为8.0×104、间距比（T/B，其中T为方柱中心间距，B为方柱边长）范围为1.25 ~ 5条件下，通过测压风洞试验方法研究了并列双方柱的表面风压、气动力、Strouhal数等气动参数随间距比的变化规律，重点探讨了发生偏向流现象时气动力的时频特性和气动力展向相关性. 并列双方柱的偏向流现象主要发生在T/B = 1.25~2的范围内，气流的偏转方向具有随机性，这一现象会随间距比的增大而逐渐消失；发生偏向流现象时，两个方柱的平均阻力系数、脉动风压系数均小于单方柱，但两个方柱间隙侧壁面受到的负压远强于单方柱；与宽尾流方柱相比，窄尾流方柱的平均阻力系数更大，脉动气动力系数更大，间隙侧壁面受到平均负压更强，气动力系数沿方柱展向的相关性更强.