基于频繁模式的选择性集成

针对集成学习方法在处理大规模数据集时具有计算复杂度高、基分类器数目多、分类精度不理想的问题,提出一种基于频繁模式的选择性集成算法. 该算法利用频繁模式挖掘的原理,将未剪枝的集成分类器和样本空间映射为事务数据库,并利用布尔矩阵存储分类结果,然后从中挖掘频繁基分类器组成最终的集成分类器,达到选择性集成的目的. 实验结果表明,与集成分类算法Bagging、AdaBoost、WAVE 和RFW 相比,该算法减小了集成分类器的规模,提高了集成分类器的分类精度和分类效率.     

国外“群集智能”研究述评

群集智能是大量个体在协作与竞争中涌现出来的整体性智能。在考察群集智能概念及其产生的基础上,综述了国外群集智能研究的主要内容:研究的发展、特点、应用领域、度量及评价。     

大规模定制下工序能力指数分析

大规模定制是企业运用先进技术和管理手段对每个顾客的要求进行个性化定制,而产品成本和时间同大批量生产相一致的一种全新生产模式.分析了大规模定制的概念和特征,对国内外多品种、小批量生产的工序能力指数研究现状进行了回顾,对大规模生产和大规模定制两种模式进行了比较.在对工序能力指数的点估计及置信区间进行分析的基础上,提出了面向大规模定制生产下工序能力指数的确定方法.     

城市边缘区大规模项目开发的策略与方法

通过分析城市边缘区大规模项目开发的成因并讨论其作用及影响,论述了城市边缘区大规模项目开发的策略与方法,包括准确把握“边缘区”定位、采取适当的开发模式、发挥规模强势效应、积极参与规划调控、强化边缘区生态作用及完善建设施工过程等,以此促进边缘区和城市的可持续发展。     

基于大规模定制的服务业顾客保留驱动因素分析

通过对国内外大规模定制理论的回顾,首先分析了基于大规模定制的服务业的特点,然后对顾客保留和顾客消费情感的内涵进入深入的研究,阐述顾客消费情感的3个阶段,进而分析基于大规模定制的服务业顾客保留的主要驱动因素,并提出了驱动因素模型.     

一种异构多核片上系统的SystemC系统级综合方法

针对传统集成电路综合方法的不足,提出了一种异构多核片上系统的SystemC系统级综合方法。阐述了系统级综合的SystemC非定时设计输入模型,给出了多核控制器做复杂控制和算法IP做运算加速的目标片上系统架构及综合流程。在此基础上开发了SystemC系统级综合集成开发环境,并进行了通信处理异构多核片上系统的设计和实现。实验结果表明,该方法有效地提高了软硬件混合片上系统的设计效率, 缩短了研制周期。     

面向大规模定制的网络制造资源优化配置

为实现大规模定制(MC)环境下的网络制造资源共享与优化配置,该文提出了基于蚁群算法的MC网络制造资源配置解决方法,设计了MC外协任务-制造资源模型总体框架,建立适合MC的网络制造任务模型和制造资源模型,运用语义匹配算法进行了资源检索,并实现了基于蚁群算法的MC网络制造资源优化配置。最后,开发了MC网络制造资源配置原型系统。工程机械实例表明,该方法对提高MC网络制造资源配置效率具有显著效果。     

技术预见与日本的成功实践

日本是世界上最早由政府组织大规模技术预测调查的国家，而且取得了显著成绩。本文以日本的第七次技术预见调查为例，介绍了日本技术预见的目的、意义、原则及具体实施过程。     

服装大规模定制动态控制管理软件的开发与应用

通过“圣凯诺公司CMC生产管理软件开发”的课题研究，结合软件调试、培训等实际运作，探索了我国服装企业生产管理软件应用的可行性与业务流程再造等相关策略。     

ISDN基本用户接口专用集成电路的应用

本文根据 ISDN 基本用户接口和数字用户二线传输的配置和要求,较详细地介绍了一些专用 ISDN 大规模集成电路,其中包括数字用户线路接口、网路终端电路、终端设备电路、适配器电路及数字电话机电路.应用这些电路可以组成符合 CCITT I.412建议中各种功能块和数字程控交换机的数字用户线路接口电路的硬件.