低氮胁迫下栽培大豆和野大豆幼苗适应性转录组学比较研究

以栽培大豆和野大豆幼苗为实验材料，人工模拟低氮胁迫，采用转录组测序技术(RNA-seq)测试分析了胁迫处理下栽培大豆和野大豆幼苗在转录水平发生的变化，揭示了野大豆抵御低氮胁迫的分子机制.结果表明：野大豆能够通过促进根系生长维持较高的根冠比、增大根系与营养物质的接触面积吸收更多的氮抵御低氮胁迫.低氮胁迫下野大豆和栽培大豆幼苗叶片中分别有182个和733个差异表达基因，根系中分别有807个和621个差异表达基因.野大豆通过调控NRT1、NRT2和AMT蛋白家族相关基因的表达来抵御低氮胁迫.叶片中AP2/ERF-ERF、C2H2、C3H、GRAS、MYB、NAC、TIFY和WRKY转录因子，根系中C2H2、GRAS、MYB、NAC、TIFY和WRKY转录因子在野大豆抵御低氮胁迫的过程中起调控作用.野大豆抵御低氮胁迫的关键是增强叶片中的半胱氨酸、蛋氨酸代谢和谷胱甘肽代谢，增强根系中的半胱氨酸、蛋氨酸、氰基氨酸代谢，N-聚糖生物合成、氨基糖和核苷酸糖代谢及糖酵解.     

基于上下文特征的视网膜血管分割算法

针对视网膜血管分布复杂且多变，提出一种基于上下文特征提取的视网膜血管分割算法。首先通过K-L变换生成灰度图并经过预处理增强对比度。然后经过局部信息熵进行采样。该网络编码部分的多感受野残差编码模块在兼顾速度的同时对特征进行充分的提取。同时底部的特征融合模块由非对称融合非局部模块和非对称金字塔非局部模块两部分组成，用于融合图片的上下文特征。而解码部分由多个微型U型网络组成，保证将底层特征和高层映射特征有效融合并进行深层次的再提取。本文算法在DRIVE进行仿真，准确率为96.45%，特异性为98.37%，敏感度82.7%，AUC为98.64%，其实验结果表明能有效地分割视网膜血管。     

贵州野核桃天然林主要树种生态位和种间关系研究

选取分布集中、种群较大且原生性强的贵州野核桃天然林群落，采用生态位分析、方差比率法、χ²检验、AC指数、Jaccard指数、Ochiai指数、Dice指数分析的方法，探明贵州野核桃群落20个主要树种生态位和种间联结特征及其相互关系。结果表明：(1)生态位宽度B₍(SW)i)值比B₍(L)j)值大，测度结果基本一致，群落中野核桃生态位宽度值最大，白檀生态位宽度值最小；重要值和生态位宽度值依次排前三的是野核桃、灯台树、漆树，他们构成了所处群落优势种或建群种；(2)贵州野核桃天然林主要树种利用资源的相似性程度和生态位重叠大多数种对都较小，种间竞争相对较弱，但青榨槭与主要树种资源利用相似性和重叠值都较大，其种间竞争最激烈；(3)生态位相似性比例值和生态位重叠值的对数分布不均，且小值的对数中数值最小(C_ih=0,α_ih=0),大值的对数中数值较大(C_ih=1,α_ih=0.89);(4)贵州野核桃天然林群落中主要树种总体关联性不显著，群落处于演替...     

野茉莉属植物资源研究进展

野茉莉属植物种类众多、分布广泛,了解该属植物花、果、叶、树脂等的应用潜力可以为提高其观赏、食用、药用、油用、材用和生态等价值提供理论参考。笔者基于地理分布与种质资源遗传多样性、植株生物学与生态特性、植物化学研究以及资源利用与扩繁等方面对野茉莉属植物的国内外研究进展进行了综述。我国华南地区和巴西塞拉多地区是野茉莉属植物集中分布的区域。野茉莉属植物以白花为主,花香淡雅,是优良园林应用树种;种子油脂含量高达54%,脂肪酸组分合理、油酸和亚油酸占比达85%,可以用于生物柴油制备,相关开发研究有利于丰富我国木本油料产业资源,优化其种植结构。野茉莉属植物环境适应性强,可作为重金属污染修复树种以应对不同环境因子胁迫。该属植物树脂成分安息香是具有抗癌、提神等功效的中药物质;植株不同部位化学成分复杂多样,具有重要的药效机理研究意义。作为木材应用树种,野茉莉属植物在制浆造纸、工艺雕刻等方面应用潜力大。综上,野茉莉属植物具有很好的研究价值与产业发展前景。     

仿鹰视顶盖的眼底OCT图像重建方法

客观因素导致临床获得的眼底OCT图像存在对比度差、病灶区域边缘模糊等现象.为解决上述问题，借鉴鹰视觉系统的信息处理机制，提出单幅OCT图像的超分辨率重建方法EOTRN.它仿照鹰眼视顶盖逐步扩大感受野的思路，从纵、横两维度逐级挖掘高级语义特征.纵向维度上借助空洞卷积、密集连接、通道注意力实现感受野逐步扩大、不同网络层特征传播及不同通道特征间的“竞争”与“合作”，完成低频信号的高级语义特征的初步提取.横向维度上借助64个特征子空间剔除高级语义特征中的冗余信息，校正并突出显著信息，实现病灶区域的纹理、轮廓特征强化.最后对底层语义特征和高级语义特征进行上采样和深层重建，得到高清OCT图像.仿真表明，在×4放大倍数时，EOTRN对测试集3的PSNR和SSIM值比EMASRN分别提高了0.96%和1.36%，重建图像能够突出细节信息，真实反映眼底健康状况.EOTRN的参数量较少，适用于嵌入式系统的部署，实现眼底OCT图像的实时超清重建.