发酵过程混合神经网络模型及其仿真

提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型，该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成，由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络，两个网络能够合并为同一表达式，并具有线性形式，可采用线性最小二乘法求解网络权值，与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比，该模型训练方式简单，并可方便地使用在线辨识算法。     

基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的     

非线性技术的发展和现代教育

本文简要地介绍了近年来非线性技术的发展概况,及其在现代教育中的应用.     

空分过程专用模拟软件的开发与应用

根据空分过程的特殊性，研制开发了用于空分生产过程设计和模拟的专用系统软件，并与有关厂家合作设计开发了多种新式空分流程。     

解决二维合理下料问题的一种新方法

为解决二维合理下料问题,本文提出了一种新的下料方法,给出相应的数学模型及计算方法。此方法具有简单、计算量小等特点。实例计算表明,它对节省板材效果显著。     

解放CA-141型汽车最优二级维护周期研究

结合CA－141型汽车运行生产实际，在计划预防方针指导下，借助于可靠性理论、更新理论、优化理论等，建立确定汽车最优维护周期的数学模型．并具体求出CA－141型汽车的最优二级维护周期里程．本文提供方法亦可应用于其它国产和进口汽车最优维护周期的确定。     

异步电动机起动电阻计算的新数学模型

通过对串电阻起动的分析和新旧数学模型的对比，表明用新数学模型计算起动电阻能较充分利用给定条件，起动过程比较接近实际状态     

平面刚架稳定问题的一种非线性分析方法

本文构造了既体现轴压力又体现侧向位移与轴向位移耦合因素的杆单元刚度方程,借助叠代逼近法处理非线性问题,综合杆件有限元分析的简便性与非线性分析方法的严密性,对受有水平和竖直均布载荷的单层与多层刚架稳定问题进行了研究,计算结果反映了多种因素对刚架力学响应的影响,得出有益的分析结论。     

非线性生物种群方程解的性质

讨论一类非线性生物种群方程，证明了解的存在性和唯一性，同时，讨论了系统的稳定性，利用临界增生率，得到了系统渐近稳定、不稳定的充分条件．     

分隔区域模型正周期解的存在性与唯一性

运用非线性泛函中的锥压缩不动点原理，证明了在一定条件下，一类描述分隔区域模型非线性积分方程正周期解的存在性与唯一性。