带教影像学学生见习肿瘤学的经验总结

临床见习是医学理论联系实践的桥梁，在医学教育中起着承前启后的作用。肿瘤特别是恶性肿瘤的发病率逐年上升，而影像学检查往往能够首先发现肿瘤，肿瘤的早发现早诊断对预后最为重要。带教影像专业学生，就是要教会他们把临床知识跟影像专业知识结合起来．培养临床逻辑思维，提高责任心，将来更好的为患者谋福利。     

造纸废水对大型蚤的毒性研究

以大型蚤为受试生物，某造纸废水处理厂的处理单元水样为对象进行了毒性试验，对造纸废水处理过程中的毒性大小及变化进行调研，为造纸废水的生态风险控制提供基础数据和技术参数。急性毒性试验结果表明：原水的各个处理单元中，进水和一期初沉池出水的24 h半致死浓度（24 h-EC₅₀）分别为16. 02%和17. 35%，经过初沉池的初步物理化处理，毒性降低有限;二沉池出水和深度出水24 h内不会引起大型蚤的死亡。慢性毒性试验结果表明：毒性大小为：进水>初沉池出水>二沉池出水>深度出水。经过处理后出水毒性明显变小，但是仍然具有生物毒性，对大型蚤的繁殖产生显著影响。     

浅析转炉煤气回收的影响因素及提高措施

本文首先简述钢铁企业提高转炉煤气回收量在节能降耗方面的重要意义,在此基础上,结合唐钢第一钢轧厂转炉煤气回收系统的实际情况,着重探讨了影响转炉煤气回收的主要因素和相应的改进措施,对钢铁行业节能降耗的相关工作具有一定的借鉴意义。     

浅论混凝土冬季施工技术措施

冬季施工在建筑工程中经常遇到,冬季施工技术的全面性、完善性、可实施性直接影响到工程质量。施工过程中要全面落实冬季施工技术措施,确保工程质量。     

赋范空间中函数的N-微连续及逼近定理的应用

在赋范空间中,利用非标准分析的方法定义了赋范空间上函数N-微连续的概念,并对一致连续,N-等度连续,N-εδ-连续等进行了非标准刻画;在此基础上,得到了N-微连续,一致连续,N-等度连续等几种连续性之间存在的关系;最后,利用N-微连续的定义证明了赋范空间上函数的逼近定理.     

TMAH硅湿法刻蚀剂中异丙醇与氧化剂的协同作用

四甲基氢氧化铵(TMAH)是一种在微机电系统加工中常用的硅湿法刻蚀剂。在对含有铝结构表面的硅器件进行湿法刻蚀时,需要在TMAH溶液中添加一定量的硅酸和氧化剂,以保护器件表面的金属铝,但这会降低硅表面的光洁度。本文在含硅酸的TMAH溶液中同时添加过硫酸铵和异丙醇2种物质,研究其对TMAH刻蚀作用的影响。研究结果表明,2种物质的协同作用能够显著提高硅刻蚀表面的光洁度。     

酿酒酵母基因组的研究进展

酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)是第一个完成全基因组测序工作的真核生物,目前在结构基因组学、功能基因组学、模式生物、最小基因组、比较基因组学等方面的研究已经获得了重大的进展,为人类更深入地研究高等生物基因组打下了坚实的基础。本文将从这几个方面着手对酿酒酵母基因组的研究进展进行综述。     

金属铝高压下热力学性质的第一原理研究

采用第一原理框架下的赝势平面波方法,计算研究了立方Al晶体的点阵常数、体积和能带.计算结果与实验值及前人的理论结果一致.采用准谐波近似模型研究了Al的热容、热膨胀系数和德拜特征温度等热力学性质.结果表明:Al的价带以孤立带和近自由电子带两种形式存在,表现出典型的金属特征.热容随着温度的升高快速增大,逐渐达到最大值24.68 J·mol-1·K-1.     

产纤维素酶新菌株的筛选及其产酶特性研究

【目的】筛选分离新的纤维素酶产酶菌株,并对其生长特性和产酶特性进行研究。【方法】从堆肥样品中分离得到一株产纤维素酶菌株,定名为CP1,利用16SrRNA序列对比和Biolog微生物鉴定系统进行鉴定。通过测定菌株生长速率确定其最适生长条件。采用CMC发酵培养基进行纤维素酶的研究,确定其产酶曲线。测定粗酶液最适作用温度和pH值,热稳定性和金属离子对其影响。【结果】经鉴定该菌株为梭形芽孢杆菌(Lysinibacillus fusiformis),其最适生长温度为30℃,最适生长pH值为6。在含CMC-Na的培养基培养,该菌株的生长与产酶同步进行,培养48h菌株生长量达到最大,培养液的CMC酶活力同时达到最大值,为0.46U/mL。该菌株所产的纤维素酶既有酸性CMC酶活力,又有碱性CMC酶活力,并以碱性CMC酶为主,酸性CMC酶的活力只有碱性CMC酶的71.4%。其酸性CMC酶的最适作用pH值为6.0,碱性CMC酶的最适作用pH值为8.0。另外,该菌株所产碱性CMC酶活的最适作用温度为40~50℃,而且0.5%的Cu2+使其酶活降低45%。【结论】菌株CP1为首次报道的梭形芽孢杆菌产纤维素酶新菌株,具有独特的酸碱性环境下的纤维素酶活力。     

情感识别中脑电信号Lempel-Ziv复杂度的研究

在生理信号中,基于脑电信号的情感识别越来越引起研究者的重视。Lempel-Ziv复杂度测量是一种有效的非线性脑电信号分析方法,同时在情感脑—机接口系统中还可以用于进行情感的识别。文章在传统Lempel-Ziv复杂度算法的基础上,提出一种新的Lempel-Ziv复杂度算法,从而更好地进行基于脑电信号的情感识别。首先进行脑电信号的预处理,通过小波包变换来保留脑电信号的低频信号;然后利用非线性滤波器来移除脑电信号中的奇异值;进一步我们提出一种有效的自适应Lempel-Ziv复杂度算法来度量脑电信号的复杂度,并应用此特征值来识别情感。实验结果证明此方法可以从脑电信号中提取出更多有效的模式。同时,它还能够精确地检测到脑电信号的振荡情况,从而提取出不同情感状态下脑电信号中本质的非线性特性。