基于邻域熵的自适应多尺度边缘检测方法

提出了一种基于邻域熵的自适应调整滤波尺度的多尺度边缘检测方法，该方法根据当前像素点所处邻域内像素点的灰度分布的有序性，定义了邻域内灰度分布的邻域熵，以判定该邻域内是否存在边缘。同时分析了后选边缘的宽度，以定量调整边缘检测中的滤波尺度参数。实验结果和抗噪性能分析表明，这种方法可以得到令人满意的结果，特别是对图像中弱边缘的检测效果比较理想。     

图像边缘检测中小波系数的平移方法

从理论上分析了当低通函数或小波函数的对称中心偏离原点时，图像的小波变换系数所出现的偏移情况。依据分析结果，给出了纠正偏移的平移方法。实验结果表明，将该平移方法与基于小波变换的图像边缘检测算法相结合，检测出的边缘会更加理想，从而证实了该平移方法的正确性。     

大城市边缘区小城镇发展模式研究

随着大城市的快速发展，一方面表现为城市GDP的持续快速增长，另一方面表现为城市辐射力以前所未有的速度进行扩大，城市边缘区小城镇已成为城市发展中最敏感性的地域。边缘区小城镇发展模式的选择，对自身以及所属的大城市的发展都有举足轻重的作用。该文分析了现有大城市边缘区小城镇主要的发展模式，以及大城市边缘区小城镇如何去选择发展模式，然后以合肥市三河镇为例，探讨其发展模式的选择。     

一种基于脉冲耦合神经网络的植物胚性细胞图像分割

植物胚性细胞定量分析研究需要首先将其切片图像分割处理，然后进行了大分子量化分析。但植物细胞切片图像上表现出来的植物细胞特有的复杂属性，使得一般图像分割分析方法很难奏效。20世纪90年代中期发展起来的脉冲耦合神经网络PCNN直接来自于动物视觉特性研究，应当适合这类植物细胞的的分割处理。但因目前理论很难解释PCNN数学模型参数与图像分割效果之间的关系，一般较好图像分割效果的获得需多次实验选择这些模型参数。同时在模型参数选定的情况下，其循环迭代次数直接关系到侵害的结果的好坏，而分割好坏的判定需人眼观察分析，这样便引入了人为干预。为此提出一种建立在分割图像熵值最大原则上的PCNN植物细胞图像自动分割新算法。     

煤矿顶板裂纹图像的小波分析

将数字图像处理技术引入到对煤矿顶板岩石裂纹图像的分析当中,这种通过图像研究裂纹的方法不依赖具体的岩石岩性及其力学特征.首先对裂纹图像进行多分辨率小波变换,分析图像的不同频带所包含的信息,接着对裂纹图像实现边缘提取,为图像的定量测量提供依据.     

煤矿顶板裂纹图像的小波分析

将数字图像处理技术引入到对煤矿顶板岩石裂纹图像的分析当中,这种通过图像研究裂纹的方法不依赖具体的岩石岩性及其力学特征。首先对裂纹图像进行多分辨率小波变换,分析图像的不同频带所包含的信息,接着对裂纹图像实现边缘提取,为图像的定量测量提供依据。     

多尺度小波及其边缘检测应用研究

论述了小波变换的边缘检测原理并采用B样条小波进行检测。实验仿真证明，利用小波变换提取的图像边缘效果明显优于sobel、prewitt、canny等传统的边缘检测方法。     

图像边缘检测经典算法研究综述

边缘检测是图像处理领域中的基本课题.本文就图像边缘检测的具体内容及几种传统的图像边缘检测方法进行了综述.分析了各种边缘检测算子的特点,并对它们的检测效果进行了分类比较.提出了该研究领域还存在的问题及发展趋势.     

供热管网流量调节方式的探讨

热网系统不平衡造成“近热远冷”；我们采取了从锅炉房到换热站、配热站的一次网的微机控制；而二次网则采用自力式流量控制及手动平衡阀进行调节的方案。采取了“分散细化调节，集中监测控制”的办法，在每个用户的单体入户全部安装了流量控制阀，从而保证整个供热系统的正常运行。     

基于边缘检测与分层的车牌定位

车牌识别是智能基础设施的一个主要组成部分,本文针对车牌本身特征,在分析了目前车牌定位方法的一些特点及不足,提出一种基于Canny边缘检测和分层相结合的车牌定位方法。实验表明,该方法是有效的、可行的,便于下一步的字符分割。