兰州市应用空气源热泵的可行性及对空气质量的改善

从兰州市的气候条件和国内外学者对低温热泵的试验和研究以及有关的工程实例等方面论述了在兰州城区采用空气源热泵进行取暖和空调是可行的。它为进一步减少兰州城区的空气污染,改善空气质量、节约水资源和电力资源提供了一种新的思路,值得在兰州市城区试验、推广这一高效、节能、环保的采暖空调技术。     

牡丹江市空气质量影响因素分析

牡丹江市空气质量监测始于20世纪80年代中期,空气质量整体上从污染较严重到现在一直呈下降趋势,2006年牡丹江市的三项指标(可吸入颗粒物、SO2、NO2)均达到国家二级标准.达到二级标准天数为314天,非采暖期基本三项目都能达到二级标准.     

初中数学学习中的生成性知识初探

以2004年为基准年,2010年为预测年,利用CALPUFF空气质量模型,研究了贵州“西电东送”火电项目火电厂排放导致的NO2时空分布特征,及对各关心点NO2的贡献浓度。结果表明:现有电厂排放主要对贵州本省中、西部地区的NO2有一定影响,对重庆市略有影响。规划电厂投产后,NOx排放量增多,对区域环境NO2的贡献值有所增加。另外,由于一些电厂靠近环境敏感的中心城市,故应加强对火电厂燃煤烟气中NOx的排放控制。     

A new method to calculate monthly CO emissions using MOPITT satellite data

A new method is developed to calculate monthly CO emission data using MOZART modeled and MOPITT observed CO data in 2004. New CO emission data were obtained with budget analysis of the processes controlling CO concentration such as surface emission, transport, chemical transform and dry deposition. MOPITT data were used to constrain the model simulation. New CO emission data agree well with Horowitz’s emissions in the spatial distributions. Horowitz’s emissions are found to underes- timate CO emissions significantly in the industrial areas of Asia and North America, where high CO emissions are mainly due to the anthropogenic activities. New CO emissions can better reflect the more recent CO actual emissions than Horowitz’s.     

室内人体移动过程对热舒适的影响研究

使用计算流体力学(CFD)技术,结合动网格技术和刚体运动学理论,对室内人体移动进行了动态模拟,得到了人体移动过程中不同时刻室内流场分布.分析了移动过程中的平均温度、平均速度、温度和速度不均匀性指标,并预测了有效吹风温度(TEDT)、空气分布特性指标(ADPI)和吹风感的不满意率指标(PD),比较了不同人体移动速度对以上指标的影响.模拟结果表明,人体移动对室内气流分布和热舒适有短期影响,能提高室内风速的扰动,造成吹风感.     

基于模拟退火算法的空气污染危害指数及其应用

在设定各项污染物危害浓度参照值基础上,得出了一个基于模拟退火算法（SA）优化的适用于多种空气污染物的空气质量评价的污染危害普适指数公式.该公式应用于大量实例的分析评价结果与其他多种评价方法评价结果比较表明：该公式不受污染物种类和数目多少的限制,计算简便,具有可比性、通用性和实用性,评价结果与实际符合较好.     

天津市滨海新区空气环境质量分析

通过对天津滨海新区经济发展状况与空气环境质量的分析，阐明了自然环境、区位条件、区域社会经济状况时空气质量的影响，探讨了产业结构状况与空气污染之间的关系。     

采用自动监测与连续监测对北方小城市空气质量的比较分析

空气自动监测方法是国家正在推广的空气质量监测方法，连续监测系统则是目前我国多数城市采用的方法。为了比较这2种方法监测结果的异同，确定2种方法数据的连续性、可比性，于夏季连续20d进行了对比监测，监测项目分别为SO2、NO2和PM10.结果表明，两种方法没有显著性差异。     

基于非结构数据和EMD-WTS二层分解的AQI组合预测方法

针对具有高复杂性与非平稳性的空气质量指数(AQI)时间序列,提出一种融合非结构数据的EMD-WTS二层分解组合预测模型;首先,筛选百度指数关键词并提取对应数据,运用局部线性嵌入算法(LLE)对之降维;其次,对AQI历史序列与降维结果进行经验模态分解(EMD)与重构;接着,对所得高频项进行小波分解(WT)与重构;然后,运用Holt指数平滑法、支持向量回归(SVR)与人工神经网络(ANN)分别对二层分解结果与原始低频、趋势项进行组合预测并运用BP神经网络集成;最后,叠加集成结果得到AQI预测值;对比实验说明预测方法充分利用了多源数据信息,具有较高的预测精度。     

西昌景区空气负氧离子特征分析

利用2019—2020年西昌邛海湿地观鸟岛十二生肖广场、安哈露营地松树林的空气负氧离子浓度观测资料,分析西昌市景区近地面空气负氧离子季、月和日的均值变化特征。利用空气质量评价指数对西昌景区空气质量进行等级划分,并划分出养生气候类型。结果表明:安哈全年负氧离子浓度等级6级,以鸟岛为4～6级,空气质量评价指数CI均大于1.0,空气质量都是最清洁。安哈负氧离子浓度冬春高、夏季最低,观鸟岛则相反,冬春低、夏季最高。安哈、观鸟岛的月均值最高分别在3、6月,最低分别在8、9和5月。一日中凌晨和上午的负氧离子浓度要大于下午和晚上,夜间呈逐渐上升的趋势。西昌市景区具有优异的空气负氧离子生态康养资源,属"富氧康养"气候类型。