基于AdaBoost的集成支持向量机预测技术仿真

本文结合遗传算法参数优化方法,提出了基于AdaBoost集成支持向量机（SupportVectorMachine或SVM）算法,建立了基于AdaBoost集成SVM预测模型。通过Sinc函数仿真数据,分析了基于AdaBoost的集成支持向量机的预测性能。结果表明,基于Ada～Boost集成预测模型的预测相对平均误差达到1．31％,而SVM预测相对平均误差为279％,提升幅度达到53％,说明集成SVM预测模型具有很高的预测精度。通过对Sinc函数加入不同含量的噪声,发现与改进前的集成SVM算法相比,本文提出的算法具有更强的抗干扰能力。应用该算法,对轴承疲劳寿命实验中轴承振动信号特征量趋势进行预测,结果表明其14步预测的相对平均误差为027％,预测结果良好。     

面向对象的钻井实时计算系统

针对钻井实时计算具有实时性、确定性功能分布、系统复杂性等特点，利用传统的面向对象程序设计工具，构成了满足实时计算要求的钻井实时计算系统．该系统对外部物理过程的状态进行监视．按照一定的数学模型或经验模型进行计算或推理，并根据计算结果或推理结果作出相应的决策，以实现预定的目标．该技术已用于塔里木油田研制的钻井实时监测系统中．完成了该项目所要求的钻井参数的实时采集、实时传输、实时显示、打印、报警、钻井参数入库等功能．     

数据挖掘结果的可视化问题

分析数据挖掘与信息可视化之间的关系，介绍如何对关联分析和分类、聚类分析的结果进行可视化研究，探讨实现数据挖掘结果可视化的技术手段。     

钢筋混凝土矮塔斜拉桥地震易损性分析

为研究矮塔斜拉桥地震易损性,文章以一座在建钢筋混凝土矮塔斜拉桥为例,分析其构件与系统易损性;考虑材料参数的变异性,采用神经网络模型和均匀设计法建立支座、过渡墩和主墩的易损性曲线;基于串联系统的失效概率公式,采用Copula函数计算构件之间的联合失效概率,绘制系统易损性曲线,并用一阶界限法验证其可行性。结果表明：支座的抗震性能最差,在地震作用下最容易发生破坏;采用Copula函数计算的系统易损性曲线介于一阶界限法的上界和下界之间,且与一阶界限法的下界更接近。     

焊接后热处理对20g抗腐蚀性能的影响

焊接残余应力对焊接构件的抗应力腐蚀性能有严重的影响.焊接后热处理是一种新的降低焊接残余应力的技术,使用焊接后热处理的方法,对三块20g试板分别采取在室温下进行焊后自然冷却、预热到400℃和500℃进行焊接焊后保温,然后用小盲孔法测量焊接残余应力,同时测定三块试板在不同腐蚀介质中的腐蚀速率.实验结果表明焊接后热处理能够有效降低焊接残余应力,并显著提高焊件的抗腐蚀性能.     

羧甲基淀粉钠合成条件优化的研究

采用正交设计试验法，研究了以淀粉为原料，醇类溶剂作分散剂情况下，淀粉与氢氧化钠、氯乙酸进行醚化反应合成羧甲基淀粉钠的合成工艺中氯乙酸用量，氢氧化钠的用量，反应时间，反应温度等对产品粘度的影响，得到了适宜的操作条件，并将羧甲基淀粉钠代替羧甲基纤维素钠应用于洗衣粉作了对照实验     

非饱和土本构关系及其在高速切削中的应用

土壤的高速切削阻力是土方机械设计中的一个关键问题，已有的研究主要建立在试验基础上，用经验或半经验法导出，其使用范围有限。针对工程实践中常遇到的非饱和土壤的切削阻力计算问题，考虑饱和度与吸力的关系，采用剑桥模型，结合有效应力原理推导出非饱和土壤本构关系模型，基于非线性动力有限元法建立了非饱和土壤的高速切削理论模型。计算结果与试验结果对比，证明了该模型的可行性，可以较好地反映高速动态切削的力学特性。     

结构化程序设计方法

本文对计算机软件编程中，运用结构化程序设计的方法进行了讨论。     

配送中心定向补货作业问题

补货是配送中心运作中一项重要的作业。对其有效的管理能够显著减少配送中心的运作时间，从而带来可观的经济效益。根据配送中心的具体配置。补货作业呈现不同的模式，本文对其中一类定向补货作业问题进行研究，提出有效的解决方法，并以实例具体说明。     

微波法提取芦荟黄酮及其含量测定的研究

目的筛选微波法提取芦荟黄酮的条件,给岀微波法提取芦荟黄酮的最佳工艺。方法以正交试验为基础,利用光谱技术为辅助,构建微波辐射下,提取芦荟黄酮优化模式。通过比较法考察三种不同提法的提取效率。结果微波提取法的最佳工艺条件为:微波功率为560 W、乙醇浓度80%、料液比为1∶300(g∶mL)、微波加热时间为60s,此时黄酮类化合物的提取率为2.340%。结论微波提取法的提取效率优于乙醇回流法和超声波法,操作简单、省时高效、降低成本,可运用于天然药用植物药用成分的提取。