中共广东省委党校在全民阅读活动中的有益探索

为贯彻党的十六大关于建设学习型社会、学习型组织要求,中共广东省委党校结合实际,在全民阅读活动中进行了有益的探索,包括让经典导读课进入主体课堂、出版悦读系列丛书、开展“好书共读”活动、提供阅读平台等.     

有效利用本土文化资源促进幼儿园主题探究活动开展

教育要最大限度地利用一切可利用的资源。各地的历史、地理文化都是活生生的教材，其中沉淀着丰富的教育资源。幼儿园的教学应该从这些资源入手，开展主题探究活动，提高幼儿对本土文化的兴趣，激发幼儿探究本土文化的动力；并帮助幼儿从小形成独立解决问题的良好习惯，促使其从自身兴趣出发，对家乡的文化资源充分挖掘，从而让幼儿更加热爱自己的家乡。本文就如何有效利用本土文化资源促进幼儿园主题探究活动开展及其意义进行了论述。     

“借形想象”助推大班美术活动《狮子》的开展

大班幼儿生活经验不断丰富，思维能力发展较快，能迁移并拓展自身经验进行想象，但限于自身内在图式的缺乏，画面内容往往表现单一。因此活动中教师重点在于启发幼儿的想象力和创造力。     

基于主平面切片的3D模型检索方法

提出一种改进的基于切片的3D模型检索方法。首先，将查询模型进行归一化处理，然后，在模型正交主平面的三个方向上进行多次切割，根据所得裁剪平面轮廓点的分布特征计算模型的特征向量，最后根据该向量进行3D模型检索。利用普林斯顿大学的所提供的3D模型库的标准模型作为实验数据进行实验，结果表明，与原有基于切片的3D模型检索算法相比，本文方法能更加有效的检索。     

定制最贴心的创业服务——创业定制

<正>2014年7月5日,盛夏夜,杭州欧美中心城市展厅,一场以投融资为主题的路演活动正在如火如荼地举行。22点15分,活动已经进行了3个多小时,碳诺科技创始人杨进站在台上,他刚刚完成了15分钟的产品陈述,语速有些快,兴奋又略显紧张。为了今晚的路演活动,杨进和他的团队花了整整一周时间在城市展厅进行设备安装调试,专门制作了酷炫的动态视觉效果,甚至还     

让创业和投资更富效率——投哪儿

<正>投哪儿创投服务平台成立于2014年2月,总部设在杭州未来科技城海创园,曾获得暾澜投资、长江创投天使投资,是一个新型的创投服务平台。平台致力于让创业和投资更富效率,融合了媒体、互联网和金融功能,一端连接创业者,另一端连接投资人,主要为创业者、投资人提供专业投融资及增值服务。投哪儿从创立第一天起,一直践行着一个梦想——运用互联网思维去改变     

带有二元连接函数的半参数模型

提出了一种新的带有二元连接函数的广义半参数模型, 即二元连接模型 (简称为BLM). 使用轮廓似然方法估计模型的 参数和非参数部分, 并给出了计算算法. 证明了所得的未知参数的估计量为$\sqrt{n}$-\!\!相合, 渐近正态且具有渐近最小方差, 给出了实际数据分析和模拟研究, 最终采用局部功效方法来检验非参数部分的线性性.     

21世纪以来青藏高原大震前重力变化

青藏高原自21世纪以来连续发生了多次大震:2001年昆仑山口西8.1级、2008年新疆于田7.3级和四川汶川8.0级、2010年青海玉树7.1级、2013年四川芦山7.0级地震、2014年新疆于田7.3级和2017年四川九寨沟7.0级大震.这些地震前,中国地震局在青藏高原开展过多期流动重力观测,并观测到震中附近可靠的重力随时间的变化.本研究综合利用地面绝对重力、相对重力资料,通过对多种重力观测资料的整体处理分析,研究了青藏高原区域重力场变化及其与大震发生的关系.结果表明:(1)大震易发生在与构造活动块体边界有关联的重力变化正、负异常区过渡的高梯度带上,重力变化等值线的拐弯部位,构造活动块体边界是物质变迁和构造变形差异运动强烈的地带,易产生剧烈重力变化,积累应力应变而孕育地震.(2) 2001年昆仑山口西8.1级地震发生在重力变化高梯度带与东昆仑断裂带交汇附近, 2008年汶川Ms8.0和2013年芦山Ms7.0地震发生在龙门山断裂带的重力变化高梯度带上, 2008和2014年两次于田Ms7.3地震发生在与康西瓦断裂走向基本一致的重力变化高梯度带零值线及梯度带的拐弯部位,2010年玉树7.1级地震发生在重力变化高梯度带与甘孜-玉树断裂上, 2017年九寨沟7.0级地震发生在具有显著重力变化的塔藏断裂和岷江断裂构造活动断裂带附近.(3)重力资料对青藏高原2001年以来发生的7次大震均有较好反映,地震前震中区及其附近观测到明显的区域性重力异常及重力变化高梯度带,可能是地震孕育过程中观测到的重力前兆信息.根据重力资料显示的异常变化,对2008年于田Ms7.3和汶川Ms8.0、2013年芦山Ms7.0、2014年于田Ms7.3和2017年九寨沟Ms7.0地震均进行了较准确的中期预测,尤其是震中位置的判定.     

基于环绕抑制模型的轮廓检测

轮廓检测是高级视觉任务的重要基础.目前存在两个难点:一是检测轮廓缺失,二是纹理边缘冗余.针对这两个问题,本文结合基于多线索的环绕抑制模型提出一种新颖的轮廓检测算法.先增加环绕抑制强度,旨在进一步抑制冗余的纹理.为了防止同时抑制轮廓,利用改进的超像素分割算法(SLIC)获得候选轮廓,进而在候选轮廓处进行解抑制.实验结果表明了本文算法在提取更完整轮廓的同时尽可能地抑制了冗余的纹理.