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71.
提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK+数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。 相似文献
72.
基于自然驾驶数据的高速公路出口换道决策模型 总被引:1,自引:1,他引:0
为研究高速公路出口换道行为特性,分析驾驶员换道决策机理,依托上海自然驾驶实验所采集的驾驶行为样本和车辆运行参数,采用Google Earth标定行驶路径及高速公路出口范围以筛选出口样本,并根据车道偏移参数和方向盘转角识别换道行为;以单向4车道高速公路为例,综合考虑行驶路径信息和交通流环境,基于随机效用理论,采用Binary Logit(BL)模型拟合构建换道决策模型,得到车道效用函数;基于效用函数作出高速公路出口范围内在自由流、稳定流和拥挤流水平下的分车道效用分布图,并进行同质性和异质性分析.结果表明,换道决策模型准确率达到86.21%,各变量影响均可得到合理解释;根据效用分析,出匝车辆的换道行为是出匝意愿与通行环境改善需求两方面平衡的结果,兼有强制性换道与自由性换道的行为特性,且随着交通流状态由自由流过渡到拥挤流,后者影响逐渐增强,表现为上游向左换道行为趋于活跃、下游向右换道位置接近出口. 相似文献
73.
探讨血清骨代谢指标及骨密度检查在2型糖尿肾病中的临床应用。将诊断明确的44例2型糖尿病肾病(DN)组列为DN组,诊断明确的53例2型糖尿病(T2D)组列为T2D组,选40名查体健康者为对照(Con)组。用双能X线骨密度仪检查髋骨骨密度(BMD),罗氏全自动电化学发光分析仪检测血清骨Ⅰ型前胶原N端肽(P1NP)、Ⅰ型胶原羧基末端肽(β-CTX)、25-羟基维生素D[(25(OH)VD]、骨钙素(BGP)的水平,高效液相色谱法检测血浆糖化血红蛋白(HbA1C),统计结果并分析骨代谢指标与BMD、HbA1C间的相关性。结果显示,DN组及T2D组患者血清中HbA1C、β-CTX水平高于Con组,但BMD及血清BGP、P1NP、25(OH)VD水平低于Con组,有统计学意义(P0.05);DN组BGP、P1NP、25(OH)VD、BMD水平下降和β-CTX增高的检出率较T2D组明显增多,有统计学意义(P0.05)。Spearman分析发现DN组患者BMD与血清BGP、P1NP、25(OH)VD水平呈正相关,与血清β-CTX呈负相关;患者HbA1C水平与血清β-CTX呈正相关,与BGP呈负相关。结论提示DN患者血清骨代谢改变较T2D组和Con组明显,骨量减少更多,DN患者更容易发生骨质疏松症或骨折。 相似文献
74.
以大连医科大学中山学院2011级、2012级学生为研究对象,通过发放问卷调查,分析了当前医学生的阅读现状,并对阅读推广活动的结果进行评估反思,以使推广经典阅读的方式达到最理想的效果。 相似文献
75.
出生在纽约犹太人家庭的马克·扎克伯格在纽约读了一年高中,就转学到菲利普斯埃克塞特学院。他在那里学习拉丁文,并成为古典文学爱好者。在一张椭圆形木桌边,他跟其他11名学生阅读艰涩难懂的长诗《埃涅伊德》。"世界无所边界,伟大没有尽头。"他已领悟到这是特洛伊勇士埃涅阿斯对建立自己城市帝国的欲望和追寻。之后,考入哈佛大学的马克·扎克伯格创建了社交帝国Facebook,成为继比尔·盖茨之后最著名的哈佛辍学生。另外,小说家丹·布朗的高中时期,也在埃克塞特学院度过。每天放学,他花费好几个小时,在一张圆桌上孜孜不倦地研究横纵字谜游戏,以及易位构词法。他的父亲理查德·布朗在学校担任过29年数学老师。很多年后,丹·布朗回到母校担任英语老师,在圆桌上构思了一个哈佛符号学教授调查卢浮宫馆长被杀案的故事,最终《达·芬奇密码》让丹·布朗成为美国知名畅销书作家。 相似文献
76.
本文采用西门子PLC和现场总线技术设计了消防监控系统,实现了消防系统的监控、报警和联动等功能,具有安全性高、稳定性好及灵活性强等特点。 相似文献
77.
78.
含稀土铕类水滑石的合成与表征 总被引:1,自引:0,他引:1
用中温水热法合成了含稀土铕类水滑石,并用XRD、FT-IR、XPS等手段进行了表征。 相似文献
79.
用中温水热合成的方法合成了Mx^ⅠNa2-xZnSiO4离子导体.应用溶液电化学方法及固态电极方法研究了Na2ZnSiO4与K^+和Ag^+的离子交换性,对离子交换后得到样品的结构、密度及离子导电性进行了表征.与其它离子交换方法相比,上述方法可获得较高的离子交换度,而且元素分析结果与密度测试结果相符合. 相似文献
80.