医疗数据的清洗以及知识挖掘

数据挖掘或数据分析在生物医学中与其他调查领域不同,因为在生物医学领域这些数据很复杂,他们资源不同,且每一个医师对同一个诊断记录都有他们自己的解释.分析医疗数据的特征,研究数据的清洗,目的是为了挖掘有价值的知识.实验显示,所提出的方法比朴素贝叶斯网络模式更有效.     

大牛地气田裂缝有效性分步表征方法及应用

裂缝是低品位气田天然气运移的主要通道,其发育程度是控制储层品质的重要因素,分步表征裂缝有效性有助于典型裂缝性气藏的储层评价.本文采用多种测井系列分步表征裂缝有效性,通过大量的岩心观察掌握鄂尔多斯盆地大牛地气田裂缝的基本特征,采用交会图法分析裂缝的测井响应特征,并建立基于常规测井的判别分析模型,在定量计算裂缝宽度的基础上,利用分形理论法表征其裂缝的有效性.分步表征方法克服了裂缝宽度计算公式选择的盲目性和单井数据整体偏移的影响,避免了非裂缝段的干扰.     

基于脊波与小波变换的联合图像去噪方法

目的通过对脊波与小波变换这两种图像处理方法的分析,指出两种方法各自在图像处理的优缺点并提出了基于脊波与小波变换的联合图像去噪算法（RWT）。方法在去噪之前,首先通过脊波变换中较大的脊波系数,探测并保留二维图像中的主要信息特征,然后在图像的剩余信息中,通过小波变换有效地去除包含在其中的零维噪声信息,可以保留图像中的主要信息特征并完成去噪过程。结果理论分析和实验结果都表明,与传统的小波阈值方法或脊波去噪方法相比较有明显的去噪效果。结论该方法不但可以保持图像的边缘和良好的视觉特性,而且去噪后图像的峰值信噪比可再提高将近2 dB,算法处理的时间复杂度为O（Nlog（N））。     

一种改进的压缩感知图像融合方法

传统基于压缩感知的图像融合算法在通过压缩感知观测图像高频分量时会丢失分量的空间信息,仅能采用简单规则进行融合,导致融合图像纹理细节等信息效果较差。针对此,文中提出了一种结合图像高频特征的自适应融合规则。首先,对融合图像进行非下采样contourlet变换(NSCT),分解后得到的低频子带系数采用区域能量融合规则,较传统低频系数处理更好的保留源图像的背景信息;然后,由于高频子带系数具有较高稀疏性,因此通过压缩感知进行压缩后根据标准差特征自适应选择融合规则;最后,对重构系数进行非下采样contourlet逆变换。实验结果表明:与传统经典算法相比,新方法不仅精准提取到红外目标,同时充分保留可见光图像的细节信息,兼顾了待融合图像的背景信息和红外目标信息,有效提高了融合效果和主观感受。     

某尾矿库的渗流与稳定数值计算分析

运用有限元数值分析方法,对某尾矿库的渗流与稳定进行模拟计算,得到在正常水位运行和洪水水位运行两种工况下库区地下渗流的分布规律、浸润线的位置和尾矿坝的安全系数,根据渗流与稳定的计算结果,对该尾矿库的安全稳定性进行了评价。     

硫比值分析仪在硫回收装置中的应用

为实现节能减排、环境保护等目标,石油天然气生产尾气中的SO2气体需要经过硫回收装置进行回收。在硫磺回收装置中应用硫比值分析仪可有效提高硫的回收率、降低SO2排放量。本文结合阜新硫回收工艺,介绍了硫回收的工艺原理、硫比值分析仪的工作原理,阐述了其在硫磺回收装置中的应用意义与使用情况。     

中职语文教育现状与分析

中等职业教育是职业教育的重要组成部分,语文作为中职学校文化课中的重要科目,却一直处在比较尴尬的地位,本文从学科地位,学生学习状况,教学特色,教材分析等几个方面,较详细的阐述了中职语文学科的教学现状。并从语文能力培养的职业化导向、中职语文教师专业化程度加强、语文教学实施分层教学、改革教学评价等几个方面进行分析并提出相应的改革策略。     

JTIDS信息结构分析

联合战术信息分发系统（Joint Tactical Information Distribution System,简称JTIDS）是美军先进数据链技术综合应用的集中体现。本文在对JTIDS系统概况和工作原理进行研究的基础上,详细分析了其时隙及信息结构,对发展我军的数据链有一定的帮助。     

基于电气火灾数据的灰色分析与预测

本文对近几年来电气原因所引发火灾的数据进行整合与分析,通过对电气引发火灾的起数、电气火灾造成的直接经济损失、电气火灾的烧毁建筑面积的时间序列进行灰色分析,预测未来因为电气所引发火灾的发展趋势,为消防部门防火安全管理提供理论支持和参考。     

一种改进变异控制策略的遗传算法研究

早熟收敛问题是遗传算法中影响寻优效果的重要因素。分析了变异策略中由经验参考值确定的变异概率对样本多样性的影响，提出了采用自适应变异控制变异算子的方法，阐述了根据进化过程选择变异时机和变异概率的思路。通过实例计算结果的比较，证明了改进自适应变异算法可以有效地解决早熟收敛问题。