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采用基于智能算法优化发射信号互相关矩阵的方法来形成所期望的发射天线方向图,实现多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)雷达发射波束控制。根据MIMO雷达数学模型构建了适合智能优化的代价函数,提出群交叉变异多相粒子群算法(swarm exchange and aberrance multiple-phase particle swarm optimization, SEA-MPPSO),并将其应用于MIMO雷达发射信号互相关性的优化,实现了发射波束赋形。方法快速高效,能最大程度地逼近全局最优解。计算机仿真结果证明了方法的可行性和有效性。 相似文献
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根据ASLC系统的工作特点,分析了多方位饱和干扰与多方位闪烁干扰的工作原理,提出了对ASLC系统的3种干扰模式,给出了ASLC系统干扰对消比与合成方向图数学模型并进行了仿真,仿真结果表明本文设计的干扰模式是有效的。 相似文献
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为了实现双基地雷达单基距的测量,采用调整发射站触发脉冲延时的方法,使双基信号与接收站单基工作时的信号重合,从而实现双基测距,同时也可实现双基信号的显示校正。文中给出了发射站触发脉冲调整的计算控制模型,仿真结果表明了该方法的可行性。 相似文献
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在理论上对波形匹配算法进行了详细地推导,对超宽带雷达目标回波进行了特征提取和分类判决,并在计算机上完成了数值仿真。从仿真结果来看,此识别方法效果良好,易于实现。 相似文献