上市公司股权再融资偏好与原因分析

上市公司存在股权再融资偏好,符合融资条件的上市公司大多不放弃再融资机会、股权融资的比重较大,且上市公司的资产负债率低于非上市公司。这一现象的发生必然有其内在原因,不仅从融资成本、融资风险和股权结构等微观角度,而且从我国股市制度的缺陷和债券市场发展缓慢等宏观角度,分析股权融资偏好的产生原因。由此预测我国上市公司股权的再融资偏好在股权分置改革后的若干年将继续存在。     

国外保险公司ERM的发展现状及启示

金融危机席卷全球,给各国经济带来严重的创伤,许多巨头公司纷纷倒闭,痛定思痛,风险管理的问题凸显出来。美国保险业巨头AIG被政府接管,更是让各国保险公司将保险公司的风险管理提升至战略高度。本文从全面风险管理的视角出发,研究了国外保险企业全面风险管理的实施的现状以及不足,并据此提出对完善国内保险公司的全面风险管理有效实施的经验借鉴。     

关联规则技术在教务管理中的应用

识别所有频繁项集是Apriori算法的核心.结合偏好信息的思想,对关联规则中的Apriori算法进行改进,减少候选频繁集冗余,提高了算法效率,并对学生成绩进行挖掘分析,找到影响成绩的内在因素.     

基于政府不同补贴模式下的供应链碳减排策略与协调

考虑消费者低碳偏好和政府对制造商的不同碳减排补贴模式,构建了不同碳减排补贴模式下的供应链模型,根据协调条件给出了相应的契约形式及参数.通过对供应链模型的求解,得到了不同碳减排补贴模式下的最优碳减排率和最优订货量.数值分析结果表明：在两种不同补贴模式下,碳减排补贴比例的变化对供应链的最优碳减排率、订货量及期望利润的影响是有较大差异的,而且在碳减排补贴比例相同时,不同碳减排补贴模式下的供应链最优碳减排率、最优订货量、期望利润以及政府给予制造商的碳减排补贴费用也是完全不同的,进而可为政府碳减排补贴政策制定及供应链碳减排优化提供科学的决策依据.     

基于偏好序考虑主体心理行为的双边匹配方法

针对心理行为在双边匹配过程中容易被忽略或不能准确表示其产生速率先快后平缓趋势问题,根据偏好序与期望值进行合理分段,分析产生高兴、遗憾两种心理行为的情况,并考虑主体是否给出期望值结合心理行为的增长(下降)速率随着实际偏好与期望偏好差距变大而趋于平缓的这一特点,利用对数感知函数衡量心理行为得到心理感知值。对心理感知值进行归一化处理得到心理满意度,在此基础上,创建双目标匹配模型并通过求解该模型获得匹配方案。最后,与已有方法进行对比实验,分析说明该方法在提高匹配双方总体满意度上的有效性。     

本体技术在个性化推荐系统中的应用研究

针对个性化推荐系统中传统的用户建模技术的缺陷,本文将领域本体的理论与方法应用到电子商务个性化推荐中,设计了一种本体和服装信息相结合的个性化推荐模型。利用Protégé实现了服装知识本体的构建过程,在真实数据集上的实验结果验证了算法的可行性和有效性。该设计与已有的推荐算法相比,具有更高的预测准确度。     

PROMETHEEⅡ法的权重稳定区间

通过改变各属性的权重 ,研究了由 PROMETHEE 方法所给出的排序结果对权重变化的敏感性 ;给出了权重变化导致结果变化的条件 ;提出了为不同的属性构造不同的权重稳定区间的方法 ,并应用于实际问题 .     

从俗文化视角下看农村男性偏好

俗文化是一个地方民众在长期的生产与生活中形成的风尚、习惯.男孩偏好是一种制度化的取向,更是一种文化的积淀,是悠久历史累积而成的文化核心层。本文从俗文化的视角下阐述了当下农村男性的重要性、偏好男性的原因及相关谈论,并提出几点应对农村男性偏好的建议。     

旅华日本、韩国游客旅游特征及偏好研究

以2004年在北京、上海、广州、桂林、昆明和西安6个热点旅游城市进行的随机抽样调查数据为依据,运用旅游地理学基本原理、心理学分析和比较分析等研究方法,从人口统计、旅游活动及偏好等方面对旅华日本和韩国游客进行了定性和定量的分析,总结出游客基本特征:游客以观光为主要目的,团队多于散客,大部分游客都有1～3次的来华经历;停留时间多为4～7 d;主要目的地是北京、上海和西安;偏好民俗文化类活动和中国传统工艺品.同时通过对比揭示两国游客的共性和差异,并提出一些建议,希望对进一步拓展日韩客源市场提供帮助.     

评估专家不完全模糊偏好信息的一种迭代估算方法

针对基于方案时比较的不完全模糊偏好信息的方案优选群决策问题,通过引入模糊偏好关系中的可加一致性概念,提出了一种估算评估专家缺失的偏好信息的迭代估算方法.该方法仅仅依赖专家在可加一致性和可加互补性基础上提供的信息,而不用考虑其他专家的信息,因而估算出来的偏好信息能够与专家原始偏好信息保持良好的一致性,从而提高了估算结果的可信度.最后给出了一个算倒.