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<正>第21次APEC汽车对话会在沪开幕2014年9月17日,由工业和信息化部主办、上海市经济和信息化委员会协办的第21次APEC汽车对话会议在上海开幕。本届会议以"绿色驱动、合作共赢"为主题。来自中国、美国、日本、韩国、中国台北等10个经济体的政府及汽车行业代表140余人出席本次会议。国家工业和信息化部装备司司长张相木和上海市经济和信息化委员会主任李耀新出席会议并致辞。据介绍,APEC汽车对话会议旨在加     

数字

<正>3.06万亿元日前,第五届中国软件外包和信息技术服务产业年会召开。大会上发布的《2014中国软件外包和信息技术服务产业发展报告》显示,2013年中国软件和信息技术服务业继续保持平稳快速的增长态势,首次迈上3万亿元台阶,创新能力和应用水平稳步提升。据统计,2013年全国规模以上软件和信息技术服务企业达3.3万家,共完成软件业务收入3.06万亿元,同比增长23.4%,占电子信息产业比重达     

大数据产业及管理问题的一些初步思考

大数据时代的到来对已有的管理科学与工程方法提出了严峻的挑战,西安交通大学依托管理科学与工程学科优势,在国内较早开展了大数据相关研究。结合平台建设、国际交流、基金项目等经验,以＂顶天立地＂为目标,对大数据未来研究提出了三个主要方向：数据质量、首席数据官的兴起、以及大数据产业发展,并对三方面的研究重点和内容提出了建议。旨在促进我国学界对大数据的认识,激发更多学者投入大数据相关研究领域。     

我国区域高技术产业自主创新能力综合评价与分析

在经济全球化和区域经济一体化竞争格局下,自主创新能力已成为影响产业发展水平及其竞争力的关键因素。提升产业自主创新能力能够加快推进科技成果转化为现实生产力,是实现产业结构优化升级、经济增长方式转变的重要途径。高技术产业作为国民经济的战略性先导产业,具有知识密集、技术先进、产品附加值高、产业关联效应强等显著特征,是当今世界各国综合国力竞争的制高点,是衡量一个国家或地区经济发展水平的重要标志。近年来,我国高技术产业取得快速发展,对国民经济的带动作用不断增强,已逐渐成为各地区新的经济增长点。对高技术产业自主创新能力进行科学评价,有助于不断提升其自主创新能力,推动产业结构优化升级,促进我国各地区高技术产业实现由大向强的转变。     

略谈养老护理产业前景与规划

自2000年始,我国就已进入老龄社会,截至2013年代底,据有关部门统计：60岁以上人口比例约占总人口的8%,我国约有14亿人口,作为世界人口超级大国,在当今商品经济时代,随着国务院一系列养老政策的陆续出台,其养老护理产业服务前景倍受广众关注。     

“四新”驱动华谊大力发展信息服务业

近年来,上海大力发展"四新"经济,推动产业转型升级,在信息服务领域涌现出一大波创新企业"标杆"。上海华谊集团立足自身产业优势,以"高端、创新、一体化、跨市"为主题,唱响了"走出去"发展的主旋律,其大力发展信息服务业的探索实践,为上海传统企业转型创新带来了哪些启发?     

电子信息产业生态化研究

电子信息产业在近几年的飞速发展为国民经济的进步起到了很好的促进作用,也在世界经济体系中有了一席之地。在世界电子信息产业方面,我国在电子信息产品制造业方面飞速发展,俨然成为世界电子信息产品的重要出产地之一。然而,在这光鲜亮丽的飞速发展的背后,所暗藏的环境问题也逐渐引起人们的重视。人们对生态环境的日益重视使得电子信息产业背后的污染问题逐步浮出水面,对于电子信息产业污染的研究和改进也成为人们研究的重要课题之一。该文主要分析了电子信息产业生态化的概念,对国内外研究现状进行的简要介绍,并对我国电子信息产业的生态发展提出了几点参考意见。     

安徽省产业转移中的问题与对策分析——基于梯度转移理论的视角

梯度转移理论作为产业转移理论之一主张发达地区加快发展,通过产业和要素转移的方式带动低梯度地区发展。安徽省作为长三角地区产业转移的第一梯度区域,其承接长三角地区产业转移存在着必然性。安徽省应围绕支柱产业,提升承接产业转移的配套设施;政府应将其职能转变为指导市场,集中处理市场失灵;在承接产业转移时,应做好环境影响评估,防止环境污染。     

产业转型升级下教师职教能力的培养

随着我国经济结构调整和产业转型升级,技能型人才成为工业化进程中的急需要素,职业教育应主动提高学生的综合职业能力以满足社会需要。师资是人才培养的关键因素,教师职教能力的提高关系到职业教育的办学水平和教育质量。注重教师职教能力的培养有助于职业院校明晰招人与用人机制、教师的专业化发展和学生职业能力的提高。     

基于Logistic回归模型的IT企业财务危机预警的实证研究

以我国信息技术上市的ST公司和非ST公司作为研究样本,运用因子分析以及Logistic回归分析的方法,综合传统的财务指标和现金流信息指标构建适合IT企业的财务危机预测模型.并对模型的预测效果进行回判,验证了该模型对IT行业具有很好的预警效果.