第十二期“出版物规范应用科技名词培训研讨会”在济南举办

<正>2014年6月15—20日,全国科学技术名词审定委员会与新闻出版总署教育培训中心在山东省济南市联合举办了第十二期"出版物规范应用科技名词培训研讨会"。来自全国各地55家科技期刊、图书出版单位的71名编辑参加了此次培训。培训研讨会在很大范围内宣传了规范科学技术名词在新闻出版行业中的意义,对科技名词规范工作进行了比较全面的介绍。全国科技名词委发挥自身优势,多位专家授课老师结合出版专业实际,以丰富的科技名词审定工作经验,运用大量实例和资料,深入细致地介绍了科技名词规范工作及主要成果,使学员在提高编辑专业技能的同时,对科技名词规范工作的重要性有     

促进学科交叉推动化学发展

 当今世界，环境、资源、经济、人口、健康以及和平、安全等关系到人类生存和社会可持续发展的问题，给人类提出了一系列单一学科所不能解决的复杂课题。这些课题的研究要求科研人员必须广泛地交流与合作，学科之间必须相互交叉、融合与渗透。另一方面，学科交叉也被视作对当前学科过度专业化所产生的惰性的一种纠正。越来越多科学家相信，只有通过发展交叉学科才能够实现科学技术的可持续发展，解决人类面对的棘手问题。     

热点排行

正(新闻时段2014-11-11至2014-11-20)1人类探测器首次登陆彗星[核心媒体报道频次:23/30]13日,欧航局彗星探测器罗塞塔分离的菲莱着陆器,于北京时间00:05确认成功登陆彗星"67P/丘留莫夫-格拉西缅科"。这是人造探测器首次登陆一颗彗星。罗塞塔计划始于1993年,耗资约13亿欧元,2004年3月发射升空,旨在分析和观察距离地球5亿km远的67P/楚留莫夫-格拉希门克彗星。科学家认为对彗星发散出的气体、尘埃以及彗星     

读文献要重视非学术信息

 阅读文献是科研工作的基本功, 在当前时代, 不重视文献阅读很难有效开展科研工作, 许多科研牛人不仅重视学术信息, 也非常关注非学术信息, 许多年轻人尤其是研究生在阅读文献时往往忽视非学术信息, 其实这些非学术信息对于我们了解一个领域的整体情况十分关键。     

间充质干细胞为载体的肿瘤治疗取得新进展

正[本刊讯]中国科学院上海生命科学研究院健康科学研究所时玉舫研究组,深入研究了间充质干细胞(mesenchymal stem cells,MSCs)作为抗肿瘤药物载体在肿瘤靶向治疗中的重要作用及机制。研究成果发表于2013年11月4日的Oncogene杂志(doi:10.1038/onc.2013.458)。     

解读上海租界时期的新闻报刊事业

维持近一个世纪之久的上海租界,处于中国历史上一个特殊时期,是近代中国向发达资本主义国家看齐的一个"窗口"。上海租界期中国报刊事业开始向近代化起步与衍变,初步具备了近代社会的新的特征。大批西方传教士来华办报,宣传西方基督教思想企图征服中国人骄傲自大的排外心理,他们的办报活动影响了中国一代代知识分子,催生了近代大批著名报人。"租界"这片"国中之国"在西方成熟报刊体系影响下,形成了具有中国本土特色的媒介集团化经营、出版自由和商业经济的先进资本主义性质的办报理念。     

浅谈如何提高一体化教学效果

一体化教学是职业教育的方法,旨在提高被教育者的综合素质,采用理论教学与实践相结合的方法。随着职业教育的发展,中职学校也由原来的教学生掌握技能逐渐向引导学生创新技能方面发展。本文主要从树立以学生为中心的教育理念;正确处理教与学的关系;注重教师素养,提升教学水平三个方面来阐述一体化教学效果的提高。     

媒体纵览

正腾讯科技量子纠缠与宇宙虫洞有关美伊利诺伊州阿贡国家实验室与加利福尼亚州圣迭戈超级计算机中心在对宇宙时空进行联合研究后发现,理论上存在连接遥远宇宙中两个时空的渠道,这可能与量子纠缠有关。在量子力学的框架下,两个粒子不论距离的远近都会形成一定的相互影响。从宏观上看,量子纠缠现     

郑州市中心城区办公空间分布及演变特征分析

以郑州市中心城区2010年和2015年的写字楼POI数据研究对象,运用GIS中的标准离差椭圆分析法及核密度分析法,研究郑州市中心城区办公空间分布及演变特征。结果表明:1)郑州市中心城区写字楼以郑州市火车站为中心,以西北—东南方向为长轴,东北—西南方向为短轴,总体上呈现"西北—东南"分布的态势。2)郑州市写字楼沿西北—东南方向的京广铁路两侧分布,且主要分布在东侧,表现为明显的方向性差异。3)办公空间具有明显的集聚特征,高等级办公集聚区主要布局在重要交通节点附近和交通干道的两侧。4)与2010年相比,2015年郑州市中心城区办公空间集聚程度不断增强,且随着城市的扩展及经济的发展,办公空间逐渐从中心向外围扩散。5)办公集聚区趋向于布局在商业设施比较完善的地区,且与中心城区的空间布局相吻合。     

基于低秩双线性池化注意力网络的舰船目标识别

针对多模态舰船图像融合识别质量不高等问题，构建了一种端到端的低秩双线性池化注意力网络。首先对各模态原始特征向量基于跨模类别中心进行注意力加权重构，使不同模态特征更好地关注公共类别信息；然后采用双线性池化捕获不同模态图像的交互信息，并引入权重低秩分解降低网络参数规模；最后依靠特征级联实现模态信息的交互与互补，并设计联合损失提升网络跨模态融合识别效果。实验结果表明，相比现有融合方法，所提方法可有效提升多模态遥感舰船图像的融合识别效果，在公开的遥感舰船数据集上取得了较高的识别准确率。