与女儿同行 陪女儿成长 我如何培养出了两位“华埠小姐”

<正>勇于“爬藤”,固然可嘉,但也不必太过刻意,因为藤校资源毕竟有限,大多数人爬不上去。只要活出自己,便是成功。文凭是一块敲门砖,也算是一种资历的凭据。而人生的幸福,其实与性格的培养、环境的熏陶和亲人的影响关系极大。这些在孩子们日后成长的历程中,我也深有体会。     

生成同时求多项式全部零点并行迭代的一般方法

由于逐个地求复多项式全部零点所存在的固有困难,同时求其全部零点的并行迭代日渐受到重视。在已经提出的诸多迭代法中,利用Bell多项式对Halley迭代族进行并行化改造所形成的迭代族最为系统和丰满,事实上文献[5]是文献[2]的主要内容。 但我们也知道,同时求多项式f全部零点的这个并行迭代族依赖于f各阶导数计值的特点阻碍了它在求特征值问题上的应用,因为这时f导数的计值甚为困难。当f以其它非显式给出时,情形亦相类似。     

饲养林麝毛发皮质醇含量及其指示作用

【目的】探查饲养林麝的麝场规模、饲养空间及年龄因素对饲养林麝毛发生理应激的影响,为林麝饲养管理提供科学依据。【方法】采集陕西凤县25个麝场142只饲养雄性林麝同一部位的毛发,运用酶联免疫法(ELISA)测定林麝毛发皮质醇含量,比较不同年龄组林麝毛发皮质醇含量的差异,聚类分析林麝的毛发皮质醇含量,卡方检验高皮质醇组和低皮质醇组林麝在不同饲养环境中的分布情况,探查评估饲养雄性林麝的生理应激状态。【结果】饲养雄麝毛发皮质醇含量在3~9岁龄没有显著差异。毛发皮质醇含量的聚类分析表明,雄麝的生理应激状态可分为低皮质醇和高皮质醇2个组别;卡方检验结果显示,皮质醇的2个组别在不同规模麝场的分布不存在显著差异,在不同饲养空间中的分布存在显著差异,高皮质醇组林麝在小圈占比最高,低皮质醇组林麝在大圈占比最高。【结论】饲养条件下,根据林麝毛发皮质醇含量可有效探查其生理应激状态,可分为高敏感组和低敏感组;林麝饲养空间显著影响其生理状态,进而影响高敏感和低敏感个体的比例组成。     

AH-IUKF融合算法下Ni-MH动力电池的SOC估计

针对Ni-MH动力电池系统非线性的特点,提出一种Thevenin电路改进后的状态模型.根据动力池电流变化显著的特征,采用融合改进后UKF(IUKF)算法和安时(AH)算法的AH-IUKF融合算法,对动力电池荷电状态(SOC)进行估计,并对AH-IUKF融合算法在SOC预测中的收敛速度、估计精度和复杂度进行分析和比较.结果表明:AH-IUKF融合算法不仅复杂度低、精度高,而且能实现Ni-MH动力电池SOC的快速估计,在各种工况下估计误差可平稳在1%~3%范围内,解决了动力电池SOC实时在线估计误差较大和计算复杂的问题.     

基于实地核查的气象卫星森林火情监测真实性检验

随着卫星平台的高速发展和监测技术的日趋完善，气象卫星凭借高频次和高时效特点在森林火情监测方面具有独特优势。研究简要介绍了气象卫星森林火情监测原理，提出了卫星监测缓冲区半径人工核查法，对极轨气象卫星（polar-orbiting meteorological satellite）上下文法（contextual）和静止气象卫星（geostationary meteorological satellite）时序法（temporal sequence method）计算得出的林火监测结果进行真实性检验。结果显示，极轨与静止气象卫星结合的森林火情监测方法的真实火点率达81.03%，具有较高的时空稳定性；湖南省真实火点分布具有明显的时空分布集聚特征，湖南南部五地级市监测得到的真实火点占全省真实火点的76.60%，“林火较高发期”监测真实火点占全部真实火点的81.96%；静止气象卫星首次监测到的真实火点占全部真实火点数的96.28%，FY4A国产静止气象卫星在森林火情监测中体现了明显高精度优势。研究表明，卫星监测实地核查为森林火情真实性检验工作提供了重要的核验数据，填补了国内大尺度长时序森林火情监测真实性检验的空白，为气象卫星森林火情监测的业务化运行提供了技术参考。     

韦布空间望远镜背后的人与事

<正>1987年的一天早晨，时任美国空间望远镜研究所所长(同时也是当时即将升空的哈勃望远镜项目的负责人)的天体物理学家里卡尔多·贾科尼(Riccardo Giacconi)要求当时的副所长加斯·伊林沃思(Garth Illingworth)开始考虑哈勃望远镜继任者事宜。“我当时的第一反应是，啊，哈勃都还没上天呢，还有这么多事要处理——有些问题还很大——我们怎么可能腾出手来，同时考虑继任者的事?”伊林沃思近些年回忆起当时的情境时说，     

多方主体合作下农村园区综合能源系统运行优化及效益分配模型

2021年,我国实现了全面脱贫,乡村振兴进入全面新时代,“乡村振兴,电力先行”,因地制宜发展乡村分布式风电、光伏等多种清洁能源,推进耦合分布式能源机组、耦合多种能源类型的综合能源系统落地农村地区,对于实现农村经济绿色低碳发展、建设美丽乡村具有重大意义。然而受农村地区经济承受力弱、分布式设备投资成本高、能源管理运营权限等多因素影响,由不同能源投资主体投资组建综合能源系统将成为综合能源系统落地农村的重要的方式之一。因此,研究构建由不同投资主体投资组建的电-热-气农村综合能源系统,以净收益最大化为目标构建运行优化模型,量化合作投资运行下农村综合能源系统净收益,在此基础上,构建基于改进Shapley值法的投资主体效益分配模型,以期为指导涉及多方投资主体的复杂农村综合能源系统落地建设和可持续发展提供参考,更快更好的促进农村综合能源系统发展。