基于逆向强化学习的装船时堆场翻箱智能决策

集装箱码头装船时堆场翻箱具有时序性与动态性，属于NP（non?deterministic polynomial）难问题。针对常见的顺岸式集装箱码头堆场，以最小化总翻箱次数为优化目标，考虑翻箱对装船连续性及效率的影响，基于马尔科夫决策过程构建装船时堆场翻箱模型，设计逆向强化学习算法。为验证算法的有效性，以随机决策为基准，将设计的逆向强化学习算法与码头常见规则决策、随机决策对比。结果表明，贝位堆存状态不佳时，常见的规则决策不一定优于随机决策；逆向强化学习算法可有效挖掘隐含专家经验，收敛至最小翻箱次数的概率更高，且不同堆存状态下均能更好地限制单次发箱的翻箱次数，可实现装船时堆场翻箱智能决策。     

高密度电阻率法在金矿勘查中的应用

从高密度电法测量的工作原理出发,阐述了高密度电法仪在金矿探测中的具体作用。通过在矿区实地探测和数据处理反演后,结合实地物性资料和地质资料,说明高密度电法在金矿深部预测中的应用效果和经验。     

基于数据挖掘技术的专业图书书目受众定位研究

采用数据挖掘技术,对图书馆管理系统中读者借阅记录进行深入分析和挖掘,建立了读者阅读书目模型,利用模型推荐与读者借阅行为密切相关的阅读书目。实例证明,该模型具有可操作性,可以激发读者借阅行为,促使图书馆资源合理地分配,从而提升了图书馆服务质量。     

近10年珠三角城市群经济承载力及空间分异

以珠三角城市群内9个城市为研究对象，选取18个经济发展水平梯度差异较小的区域内的城市为样本数据，运用修正之后的人口—经济承载力模型，测度珠三角城市群及内部九大城市2005—2014年的经济承载力水平，并分析经济承载力水平的空间分异. 研究结果显示:珠三角城市群经济承载力趋于小幅波动状态，但城市群内部极化效应显著，涓滴效应仍处于较低水平，区域经济一体化水平较低；城市群内部城市经济承载力等级分化严重，形成以深圳市、广州市、珠海市和佛山市为第一层级，东莞市和中山市为第二层级，惠州市、江门市和肇庆市分列三~五层级的经济承载力等级体系；地理空间上，形成以深圳市、广州市和珠海市为核心的三大区域，三大区域的经济承载力水平变化趋势为:广州市-佛山市-肇庆市（广佛肇），深圳市-东莞市-惠州市（深莞惠），珠海市-中山市-江门市（珠中江）；近10年，珠三角城市群经济承载力呈东高-西低的发展状态，西岸塌陷的阴影效应十分显著.     

滩坝发育的层序地层环境——以东营凹陷南坡沙四段为例

本文根据地层沉积在时空上的间断性,结合地震-测井-录井-岩心-古生物资料所显示的不同特征,对东营南部现河地区层序地层界面进行分级次识别,并在此基础上建立了该地区的5级层序地层格架,将滩坝发育层位置于层序地层格架中,建立起滩坝发育环境与地层格架的关系。研究认为,东营南坡沙四段滩坝主要发育于三级层序的湖侵早期和低位体系域。     

地震助推日本NPID／NGO

日本大地震后，NP0／NGO组织异常活跃。据不完全统计。截至8月上旬，参与日本灾区救援的NPO／NGO组织成员超过50万人，在灾后重建过程中。NIPO／NGO组织承担着重要的角色。日本的NPO／NGO组织在增进福利、振兴文教、营造社区、国际救援、灾害救助、维护人权等领域．不仅弥补了日本社会结构和体制上的诸多问题，     

多尺度小波及其边缘检测应用研究

论述了小波变换的边缘检测原理并采用B样条小波进行检测。实验仿真证明，利用小波变换提取的图像边缘效果明显优于sobel、prewitt、canny等传统的边缘检测方法。     

生化实验室在实践教学中的课程协调和管理作用

自2011年以来,为实现培养医学生动手能力、批判性思维和创新能力的教学目标,作为基础实验课程的生物化学与分子生物学实验在实验内容和课程设置方面进行了一系列的改革,循序渐进,由浅入深,同时突出小班化精英化的教育特色,最大限度地使学生受益。在整个课程的实施过程中,生物化学与分子生物学实验室作为实践课程开展的核心部门,无论是在课程准备,课程安排,还是在教学资源分配和课程内容改革中,都起到了有利的协调和管理作用,最大限度地服务于实践教学,使实验课程在良好有序的环境中发展前行。