一种基于聚类分析的数值积分新算法

通过聚类分析找出一般数值求积公式的被积函数出现数值信息波动较大的区域,自适应地采用相应的高精度公式,构造出高精度的自适应数值求积公式.数值试验结果表明,这种新数值求积算法较一般数值求积公式,能显著地减少数据存储量和计算量,提高数值求积公式的稳定性和数值积分的精度.     

基于双层规划和K-Harmonic means聚类分析的学校选址研究

学校选址是教育投资的首要环节,依据义务教育的强制性、免费性、普及性和均衡性等特点,建立了学校选址问题的整数线性双层规划模型(ILBP)和无容量限制的单层模型(UFLP).运用K-Harmonic means聚类分析方法对UFLP中的交通费用进行重新构建,并通过较大规模的数值实验验证了该方法的优越性.     

中国各地区吸纳就业能力的综合评价与分析

针对不同地区实际情况和就业形势,建立了吸纳就业能力的评价指标体系,运用因子分析和聚类分析方法,对中国大陆31个省级地区吸纳就业能力进行综合评价、排名与分类,加深了对各地区吸纳就业能力差异性的明确认识。提出了有差别地进行区域化控制等增强地区吸纳就业能力的建议。     

数据挖掘的聚类分析方法在证券投资中的应用

本文围绕数据挖掘技术在证券投资分析中的应用展开分析,尝试发现其中有意义的数学模型来支持证券交易的应用。     

基于聚类分析的我国环境—经济发展变化关系研究

近年来,环境问题成为经济发展中不可避免的问题,所以阐述二者发展关系的EKC（Environmental Kuznets Curve,简称EKC）理论一经提出,就受到了广泛的重视。本文首先使用2007年的人均GDP、工业增加值占地区生产总值对我国的30个省市进行分类,然后针对各类,进行面板数据回归并对比。     

山东省区域经济综合评价

根据2012年的《山东省统计年鉴》,采用主成分聚类分析法对山东省区域经济的发展现况作分析与评价。结果表明:山东省17个地区可分为五类,其中青岛作为龙头老大,是全省经济实力最强的城市,也是最具活力的城市。评价结果和山东省经济现状相符。     

基于案例的产品创新设计方法

基于2008红点获奖概念产品的案例,利用聚类分析、发明问题解决理论(TRIZ)的物-场分析模型、系统和子系统以及模糊评价法,从产品设计的整体方向、设计的切入点、问题和矛盾的解决以及产品的内外特性4方面进行研究和分析,并得到具有一定指导意义的总结性建议,提出"V+O"句法的切入点抽取方法、物-场分析模型以及"形"与"神"的评价要素等观点,发展了产品创新设计方法,为创造性思维过程提供一定的指导,帮助设计师找到创新的切入点,提高设计的效率.     

我国农村应用现代信息技术的阶段性特征聚类分析

参考有关学者提出的我国农村信息化测度指标体系原则,结合可得到的可用数据,以直接简明的指标,运用主成分聚类方法,对我国农村应用现代信息技术的阶段性特征进行聚类分析,得出从1995—2009年我国农民应用现代信息技术的阶段性演变分类结果,说明国家政策和农村经济状况对农民应用现代信息技术的程度影响显著,可为我国农民家庭应用现代信息技术持续发展的整体水平推进提供参考,以便为促进农村经济社会发展发挥作用。     

北京市火灾情况的数据分析

为了研究北京市的火灾形势,采用聚类分析方法对北京市2009年至2010年的火灾统计数据进行分析处理,结果按火灾损失分成5类。然后通过分类结果和原始数据进行比较分析,得出北京市火灾发生的特点,正确地认识了火灾形势,从而提出各类地区对火灾预防与管理的建议。     

一种分地区、行业平均工资的聚类分析方法

平均工资是企业平均盈利程度及行业发展程度的体现,更是居民收入水平的客观描述.论文通过不同地区、不同行业的平均工资的聚类分析,对经济发展不平衡及居民收入分配差距较大问题进行定量的实证分析.