数据为王时代,如何让大数据释放大价值——关于《2014年全球信息技术报告》的解读

<正>自2002年起,世界经济论坛每年发布一次的《全球信息技术报告》,成为洞察世界信息技术与网络发展情况的重要风向标。本文基于上海市软科学研究基地——前沿技术发展研究中心的研究成果,对2014年最新报告进行了深入详细的解读分析。     

全球知名区域科技创新中心

<正>伦敦:科技城大批新兴科技公司聚集在伦敦东部的老旧街区,主要是因为租金相对较低和人才资源丰富。随着聚集效应显现,这个区域被誉为"迷你硅谷",如今人们已习惯把这个数字经济产业集群称为"伦敦科技城"。伦敦科技城的缘起,可回溯至20世纪90年代晚期。从科技公司的落地到集聚发展,完全是一个自发的过程。英国的数字经济产业,超过两成集中在伦敦。就信息通信技术而言,伦敦计算机及相关行业的就业量占全英国的近24%,通信行业占近22%。而企业倚重的,正是伦敦公平与透明的法律体系、恰当的监管体制、遍及全球的客户基础、高效的支持性服务(包括     

大力实施创新驱动发展和协同创新发展战略 高水平建设国家自主创新示范区

<正>这次会议的主要任务是:全面贯彻落实党的十八大、十八届三中、四中全会和市十届党代会、十届五次、六次全会精神,全面落实中央经济工作会议和全国科技工作会议精神,总结2014年科技工作取得的成就和经验,部署2015年科技工作,进一步落实国家创新驱动发展和协同创新发展战略,高水平建设国家自主创新示范区,促进科技型中小企业发展,加快天津步入创新驱动、内生增长的发展轨道。1 2014年科技工作总结2014年全市科技战线在市委、市政府的坚强领导下,围绕     

以深化改革激发源头防腐活力

<正>十八大以来,党风廉政建设和反腐败工作取得明显成效。安徽省科技系统认真贯彻落实党中央国务院和省委省政府的决策部署,深入推进党风廉政建设和反腐败工作,进一步严明政治纪律和政治规矩,着力深化科技体制机制改革,进一步强化对权力的制约和监督,为实施创新驱动发展战略、建设创新型安徽提供了坚强保障。同时,我们必须清醒地认识到,从近年全国及个别省市科技系统查处的案件中反映的问     

当前土地利用规划工作情况及对策研究

当前土地利用规划工作所处的形势不尽人意。由于我国全面实施土地利用规划工作的时间短并且实践经验不够,土地利用规划工作还存在诸多的问题,这也就意味着我国还将面临着各方面的严峻挑战。文章立足于当前土地利用规划工作情况,分析了其中存在的主要问题,并针对这些不足之处,提出了具有针对性的解决措施,力求通过研究者努力,找到促进土地利用规划工作效果不断提升的可靠途径,以此为相关人士提供部分可借鉴的理论依据。     

国家层面创新能力的评价

 综述了创新、创新监测与评价的研究进展，辨析了国家创新能力、创新型国家和科技强国的内涵特征，分析了中国创新能力在世界上的相对位置，探讨了建设科技强国的经验及启示。     

全球著名体育城市构建的内在逻辑与优化路径——基于上海体育名城建设的分析

基于当前新时代体育事业发展背景，在上海市构建全球著名体育城市的发展过程中，分析其构建的内涵与动机，解析构建全球著名体育城市的内在逻辑规律，采用SWOT-PEST组合矩阵模型并结合政治、经济、社会、技术背景因素，依次对上海市构建著名体育城市的内部优势、劣势环境与外部机遇、威胁环境进行相应的剖析，以此组合得出模型的优化路径，为上海市构建全球著名体育城市提出战略发展方向上的建议：转化发展理念，健全体育行政管理机制；强化产业结构，升级体育经济规模效益；深化健康意识，完善公共体育服务体系；进化科技运用，扩充体育技术创新领域。     

基于研究联合体的国家自主创新示范区创新生态系统作用机理研究

在分析研究联合体内涵和国家自主创新示范区创新生态系统构成要素的基础上,构建基于研究联合体的国家自主创新示范区创新生态系统作用机理的理论模型,探析RJVs创新物种、RJVs创新群落、RJVs产业体系的形成过程。为建成世界一流科技创新中心,提出应加强研究联合体的顶层设计,规划培育RJVs创新物种、RJVs创新群落、RJVs产业体系,增强对国内外RJVs创新优势种吸纳能力的对策建议。     

分享经济视阈下科技资源共享模式构建研究

运用分享经济理念构建科技资源共享是一种有益探索。通过阐释科技资源的具体内涵,梳理现有科技资源共享模式,总结传统科技资源共享存在的问题,引出了分享经济下科技资源共享的创新模式框架。提出分享经济模式通过整合资源、网实联动、平台经营和按需定制等做法,实现了科技资源共享的无边界供给模式、全渠道营销模式、多元化盈利模式和多样化服务模式,有效提高了科技资源的利用效率和共享的配置效率。     

处理环境效应和随机误差的创新驱动发展绩效时空异质研究——以高技术产业为例

基于2009~2015年高技术产业省际面板数据，首次纳入高技术产业创新驱动的环境效应和随机误差考虑，利用SFA模型进行分解修正调整样本投入的偏移量，进一步结合超效率技术改进，更为有效真实地反映高技术产业创新驱动发展成效及其时空异质和来源体系配置特征。研究发现，环境因素对高技术产业创新驱动发展绩效产生显著异质影响。总体上，调整后2009~2015年高技术产业的创新驱动整体效率还处于相对较低水平，存在较大发展空间。纯技术效率改进显著优于规模效率，是其创新驱动发展绩效提升的主要动力来源。高技术产业创新驱动发展绩效时间上呈现一定程度的增长，而空间差异显著，亟待进行引领产业创新驱动结构转型。