金铃花

去年上半学期的期末,我考了全班第一名,妈妈送给我一盆金铃花。金铃花真好看,花柄又细又长,一朵朵橙红色的钟形花挂在柔软的枝条上迎风摇曳,像一串串可爱的风铃。这种花很好养,喜欢阳光充足、湿润的环境。我偶尔搬它去阳台晒晒太阳,隔三岔五给它浇一次水。几个月里,它开了一茬又一茬花。转眼,又到了期末。可是,这次我考砸了,心情很沮丧。     

电解活化过一硫酸盐改善污泥过滤及破解效能

以铁棒(零价铁)为阴阳电极,通过电解活化过一硫酸盐(PMS)用于改善污泥的过滤及破解效能.结果表明:在电解活化PMS处理污泥过程中,当电流为0.2 A,1 g干污泥(DS)投加130 mg PMS时,显著降低污泥的毛细吸吮时间,降幅达到43.8%,同时破坏胞外聚合物质(EPS)和污泥细胞;污泥中的紧密束缚型胞外聚合物质(TB-EPS)转化为溶解型胞外聚合物质(S-EPS),导致TB-EPS中1 g挥发性悬浮固体产生的总有机碳从14.09 mg降到8.08 mg,S-EPS中1 g挥发性悬浮固体产生的总有机碳从1.74 mg升高到6.50 mg;S-EPS和TB-EPS中蛋白质和多糖含量变化趋势与总有机碳类似;三维荧光激发-发射矩阵光谱图显示TB-EPS中蛋白质类物质变化明显.     

北京教育学院协同区县创新优质学校 北京市西城区鸦儿胡同小学

<正>北京市西城区鸦儿胡同小学始建于1900年,前身是一所基督教教会学校,1949年北平解放后成为第二批接管的市立小学。从20世纪80年代开始,学校将科技作为发展特色,不断开展"小论文、小发明、小制作"等系列活动,随后逐步丰富、充实教育内涵,形成了"科技环保"教育特色。学校的科技环保教育赢得了国际性环保教育组织的青睐,吸引了国内外一些知名环保组织和人士的参与。世界绿色和平组织、"根与芽"绿色组织创始人珍·古道尔博士、奥运冠军邓亚萍女士来学校和师生共同开展科技环保活动;瑞士、美国等教     

会喷火的小鸡

蓝蓝的天空下,突然飞来一只凶恶的大老鹰。三只小鸡吓得赶紧四下逃散。小黑鸡飞奔到一棵粗枣树后面。老鹰开心地扑到那里,心想,马上就可以美美地吃早餐了。"噢,天哪!"老鹰歪着头,看见小黑鸡变成了一头强壮的棕熊。棕熊马上抡起毛茸茸的右手拳头,"咚"的一声,把傻了眼愣     

迎春花

放学回家路过院子里的花坛时,一股扑鼻而来的清香,拉住了我前行的脚步。我驻足一看,原来是迎春花开了。多么香、多么美的花儿呀!我不由得蹲下身子,想把它看个究竟:那墨绿的枝条细细的、软软的,朝四周弯曲着,用手一摸,凉凉的,还是四棱形的呢!嫩绿的叶片长长的、尖尖的,就像一把把短短的小剑。每三把"小剑"与叶柄结合在一起,就形成十字型的"大剑"。两把"大剑"交叉对称地长在枝条的两侧,"大剑"和枝条的中间往往会冒出一朵小花。它们有的才展开两三片花瓣,     

学校的“理性”哪里去了

学生重返校园,或报名上学,本该是一件令人高兴的事情。可是,这样高高兴兴的事情,因为种种原因竟变得闹心、甚至痛心。第一件事发生在附近。有一所学校开学时拒绝一名智力发育较迟缓的儿童返校,原因是她上课时不守纪律,莫名其妙地发笑,有时还站起来往外跑,不爱写作业,学习跟不上班。学校建议家长把孩子送到特教学校去。家长不接受,认为孩子没有身体残疾,虽然是笨一点,但是生活能自理,要是送到特     

古代消防预警建筑——望火楼

<正>火灾的防救工作,向来为历代政权所重视。宋代时,易发火灾的大都市里已经有了较为完备的消防体系,从预警到扑救火灾,都有专门的人员机构负责。据《东京梦华录·卷三》防火一则,北宋东京城中"每坊巷三百步许,有军巡铺屋一所,铺兵五人……又于高处砖砌望火楼,楼上有人卓望。下有官屋数间,屯驻军兵百余人,及有救火家事,谓如大小桶、洒子、麻搭……之类。每遇有遗火去处,则有马军奔报……"这里的军巡铺屋,实际上是今天     

基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法

针对航空电子部件故障样本获取困难以及检测准确率不高的问题,提出基于局部多核学习(localized multiple kernel learning, LMKL)和一类超限学习机(one-class extreme learning machine, OC-ELM)的故障检测方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局部核权重的优化方法;在获取局部核权重的基础上,定义了离线故障检测所需的统计检验量与阈值,以便工程实现。将所提方法应用于某型接收机,结果表明，在训练时间可控的前提下,与4种常见的一类分类(one-class classification, OCC)算法相比,所提方法可均衡地提高召回率、查准率和特异度,以LMK-OC-ELM-sig为代表,其在F1、曲线下方面积(area under curve, AUC)、G-mean和准确率4个指标上,比最近提出的局部多核异常检测(localized multiple kernel anomaly detection, LMKAD)方法分别提高了1.60%、1.57%、1.53%和2.23%。