随机序关系及其在保险中的应用

给出了一些常见随机序的定义,并且讨论了它们的性质,同时也探讨了随机序在保险精算中的一些应用.最后给出了保险精算中常用的停止-损失随机序的确定方法.     

双参数指数分布参数变点的统计推断

讨论双参数指数分布尺度参数发生变化、两个参数可能同时发生变化时，变点的统计推断问题。关于尺度参数变点问题，继续Wang和Bhatti(1998)的讨论，给出检验的渐近分布，同时也研究变点的估计问题。对于位置参数和尺度参数可能同时发生变化时，给出参数变点检验统计量，并利用随机模拟的方法给出检验的临界值。     

双参数指数分布位置参数只有一个变点的假设检验

对尺度参数已知时,双参数指数分布位置参数只有一个变点的假设检验问题分别给出了４个非参数检验和一个Ｔ－检验。对以上４个非参数检验,给出了其渐近临界值,并讨论了它们的优劣。对Ｔ－检验,给出了其渐近临界值的一种计算方法。     

一类面板模型中部分结构变点的检测和估计

给出了解决面板回归模型中存在未知部分结构变点时的检测、估计和推断问题的新方法,得到了结构变点的相合估计及渐近分布。基于最小二乘方法构造全局最小残差平方和,并用于检测结构变点。该方法适用于纯结构变点模型和部分结构变点模型,并且即使面板数据只有很少的个体,估计的相合性也可保证。Monte Carlo模拟结果验证了理论的正确性。基于中国股票市场上参与股改的404家工业企业的实证研究表明:应首先检测结构变点是否存在,然后才能分析解释数据;忽略检测结构变点会产生有偏估计,甚至出现伪回归。     

基于快速形式概念集构造的分类规则挖掘算法

提出了Fccrm算法．它采用划分的方法降低了形式背景的规模,通过求形式概念中的最大概念以及它们的下覆盖获取到全部的概念节点,避免了概念格中的复杂关系．同时,该算法还采用了概念剪枝的方法,降低了形式概念集的规模．分类规则集则从形式概念集中提取得到．实验结果表明该算法在性能上有了很大的改进,而且通过形式概念集获取的规则集对于样本集是完备的．     

省级气象预警中心智能布线设计与研究

随着互联网络和信息高速公路的发展,智能布线已成为办公、居家必不可少的重要组成部分.文中以湖南省气象防灾减灾预警中心建设为例,对气象业务服务的功能需求、布线结构与标准、信息点与防雷设计进行了科学分析和研究,并全面介绍了依托智能布线系统而建立的新一代气象业务服务系统.可为同类建设与发展提供相关借鉴和参考.     

推测计算中多Agent的资源协商

推测计算是在信息不完全的情况下,提前进行决策的一种计算过程.它以假设推理为基础,并利用缺省值对未来的问题进行计算.事实上,在计算过程中,缺省值并不是唯一的基础信息.在时间允许的情况下,主Agent可以通过协商获得尽可能多的真实信息,信息越丰富,推测计算的结果越精确.为了强化协商,本文分析了假设推理和推测计算的基本理论,并以此为基础给出了推测计算的扩展框架,定义了协商语言,提出了协商算法,并将其嵌入到了推测计算中,从而可以提高推测计算的精确性.     

云南抚仙湖沉积物粒度分维特征及环境意义

通过对抚仙湖沉积物粒度特征的研究,分析了湖泊沉积物粒度指标与分维值的变化特征及其相关性,探讨了深水湖泊沉积物粒度分维特征指示的环境意义。结果表明:抚仙湖沉积物主要由粉砂和黏土质粉砂组成,分别约占14.71%和85.29%;湖泊沉积物分选性较差,呈极负偏态,峰态从很窄到极窄,平均粒径变幅较小,在7.10～8.45μm之间波动,均值为7.76μm;其分维值的变化范围为1.81～2.76,较其它粒度参数显著,均值为2.36,所对应的相关系数为0.94～0.99,指示了抚仙湖沉积物粒度分布具有显著分形特征。同时,抚仙湖沉积物分维值与平均粒径、分选系数、峰态间存在显著的正相关关系,说明湖泊搬运营力与区域沉积环境的变化、粒度分维值均具有较好的响应。通过对比抚仙湖流域自1700年来人类活动的记录发现,频繁的人类活动导致流域变化均与湖泊沉积物中记录的分维值极值具有较好的对应。因此,分形研究在深水湖泊中的应用,将为进一步研究区域沉积环境特征提供科学依据。     

云南近620年旱涝灾害的时间变化特征

基于自然灾害类著作与史料所提供的旱灾和水灾的信息,利用距平值累计和滑动t检验等数据分析方法研究了云南地区近620年旱灾与水灾的时间变化特征,结果表明:(1)云南地区近620年受旱涝灾害影响的县(市)呈现出逐渐增多的趋势并表现出明显的阶段性特征;(2)近620年云岭-哀牢山以东地区旱涝灾害的变化特征更趋近于云南全域旱涝灾害的变化特征;(3)湖泊沉积记录表明云南地区近620年旱涝灾害的变化受气候变化与人类活动的共同影响.