N—取代—1,8—萘二甲酰亚胺类荧光物的合成

选用ＫＦ／Ａｌ２Ｏ３作催化剂，从１，８－萘二甲酸酐出发分别合成了３取代及４取代两个系列１８个Ｎ－取代－１，８－萘二甲酰亚胺类荧光物，讨论了它们的结构与荧光光谱特征的关系     

海洋天然产物环倍半萜醇Capnelenol的研究Ⅰ二环中间体4，7，7－三甲基二环［3，3，0］辛烷酮的合成

三并五员环倍半萜醇Ｃａｐｎｅｌｅｎｏｌｓ是从软珊瑚Ｃａｐｎｅｌａｉｍｂｒｉｃａｔａ中分离得到的一类结构新颖并且具有生理活性的化合物．通过５步反应路线合成了关键的二环中间体４，７，７－三甲基二环［３，３，０］辛烷酮并且对其中的４步合成方法作了改进     

一个新颖的芳香-芳香氧化偶合反应

2,7-二羟基萘与2-萘酚类化合物在铜胺络合物作用下,1个2,7-二羟基萘分子和两个2-萘酚类化合物分子之间发生C-C偶合,生成一类结构新颖的二螺化合物,产物的结构经核磁、红外光谱及质谱进行确证。     

风险投资在信息不对称条件下的委托代理风险防范研究

分析了在信息不对称条件下风险投资者与风险投资家、风险投资家与风险企业家之间双重委托代理关系,以及由此形成的逆向选择与道德风险问题。并从减小信息不对称程度和使委托代理双方利益趋向一致的角度出发,设计一系列风险防范对策。投资者与风险投资家之间的风险防范措施:形成市场声誉约束机制、合理设计风险投资家的报酬机制和行为约束机制;投资者与风险投资家之间的风险防范措施:严格的项目筛选、对风险企业进行尽职调查、分段投资、采取灵活多样的投资方式、对风险企业管理层实行股票期权、加强对风险企业的控制和监管。     

企业技术创新能力灰色综合评价

单纯采用模糊评价或灰色评价方法不能客观、准确地得到评价结果,将Delphi法、层次分析法、灰色关联和模糊综合评价综合集成为灰色综合评价模型,充分利用专家评判信息的模糊性与灰性,通过设置创新机制、人力资源管理、研究开发能力和创新绩效4大类15个指标,建立灰色综合评价模型,利用该模型时企业技术创新能力进行综合评价研究,通过计算,该组合评价方法应用企业技术创新能力的综合评价可行且有效．     

循环经济模式下政府与企业的委托-代理问题

为了研究政府宏观的循环经济政策和企业的逆向物流战略之间的协调与决策问题,政府通过一定的激励和监督手段来规范企业的环境行为,企业通过努力来获得经济效益和规避环境风险,通过设计二者在信息不对称情况下的委托-代理模型,分析政府和企业如何订立优化合约和政府如何选择有效可行的监督力度．结果表明,信息不对称条件下,企业推行绿色管理模式的努力水平,取决于这种努力能够带来的经济效益、环境效益和环境风险所构成的综合效益与努力成本之间的比值,企业的代理成本取决于努力所带来的企业效益和环境效益的比值．     

固支状态对压气机叶片自振频率计算结果的影响

以某型发动机压气机四、六级叶片为例，采用有限元数值计算方法，探讨了固支状态对叶片自振频率计算值的影响。得到的结论是：对于叶片的前七阶振动，通常的叶片固支状态对叶片自振频率计算值几乎没有影响。     

N,N-二甲基氨基乙酸酯的合成及其应用研究

应用改进方法合成了4个N，N-二甲基氨基乙酸酯，其结构经IR谱、HNMR谱和元素分析确证。在改良的Franz扩散池上，用离体裸鼠皮作生物膜，扑热息痛或消炎痛作药物模型进行经皮促渗活性对比试验。结果显示：含w=2．5％的N，N-二甲基氨基乙酸癸酯促进扑热息痛、消炎痛经皮渗透的效果比Azone(化学名：1-正十二烷基氮杂环庚酮-2)的强，且时滞缩短；N，N-二甲基氨基乙酸辛酯的经皮促渗活性接近Azone；而N，N-二甲基氨基乙酸己酯和N，N-二甲基氨基乙酸月桂酯的经皮促渗活性不及Azone。     

福建省山洪雨量数据质量控制方法初步设计

多年来,气象部门用于雨量测量的方法为双翻斗雨量计数法。但由于其自身结构、观测方法的局限性,存在着缺陷,导致雨量测量精度不够。这些缺陷直接影响了降雨观测数据的质量,制约了雨量数据的使用。本文基于0.1MM、0.5MM两种雨量传感器自身结构特性,参考多年来关于翻斗雨量误差的研究成果,将两种雨量传感器观测数据进行对比分析,并吸取现阶段雨量数据质量控制的优点,结合现阶段雨量预报和观测保障的特点,设计具有本地特色的山洪雨量数据质量控制方法,使之更科学地提高雨量数据的质量。     

浅析分层教学法在大学体育田径课教学中的应用

田径运动是各项体育运动项目的基础,是大学生进行体育锻炼的最佳方式。但是在传统的教学中教师过分强调技术性和竞技性,教学方法过于教条,未能体现＂以人为本、以学生发展为中心＂的教育思想。而在教学中采用分层次教学法既能克服教学中优秀生＂吃不饱＂的问题又能改善差生＂吃不了＂的现象,促进高校大学体育田径课教学质量的全面提高,更好地推进素质教育,完成＂健康第一＂的教学任务。