一种连续混沌系统的追踪控制方法

基于Lyapunov稳定性理论,提出了一种连续混沌系统的追踪控制方案,使受控系统的状态输出收敛到任意给定的参考信号。设计的控制器不依赖混沌系统的结构,对不同的受控系统具有统一的形式。以Chua's电路、Lorenz和Rossler系统为例进行了数值仿真,结果表明了该方法的有效性。     

浅析质量控制技术在工序控制中的应用

本文对质量控制技术在工序生产中的应用作了一些探讨.对产品在工序过程中的质量波动及工序失控的几种形式作了介绍,在对工序质量状态分析的基础上研究了质量控制图的绘制及其应用.     

基于AGENT的防空作战CGF行为建模研究

介绍了防空作战CGF系统的组成结构,对防空作战CGF系统的特征和防空作战CGF实体对象的行为特征进行了分析,提出了基于Agent的实体行为建模方法,以防空作战单元CGF系统为例,构建了搜索指挥Agent的行为模型,对多Agent的行为规划和Agent主体交互问题进行探讨,为防空作战CGF系统建模提供了有效的方法和途径。     

取代 γ-丁内酯的合成

取代γ－丁内酯是一类重要香料，它们广泛地被用于烟用、食用和日用香精中。本文综述了４７篇文献，着重阐述了取代γ－丁内酯的１４种重要的实用合成方法。     

民办高校薪酬体系浅析

随着人力资源重要性的日益突显,人才特别是高层次人才的争夺战越来越激烈,人才流动也越来越频繁。民办高校在教育行业迎来了前所未有的发展机遇,同时也面临着新的更大挑战,无论是资金财力、办学条件、科研水平,还是学术环境、工作环境等方面与重点高校相比较都处于劣势地位。在诸多劣势条件中如何保持民办高校建设的活力,科学合理的激励机制对人才队伍特别是高层次人才队伍的引进无疑是一个非常重要的因素,建立激励性的薪酬制度已成为民办高校人才引进的必然需求。     

中国不同地区闪电活动和气溶胶的相关性研究

基于10年(2002~2011)卫星观测资料,研究气溶胶浓度(以气溶胶光学厚度AOD代替),地面温度,相对湿度,海拔高度以及其他数据对中国两个不同地区夏季闪电活动的响应。结果表明,不同地区闪电活动主要影响因素不同。对于气溶胶浓度低的地区(AOD_(ave)=0.14),地面温度(偏相关系数为0.745)、海拔高度(偏相关系数为-0.613)可能是影响该区域闪电活动的主要因素;对于气溶胶浓度高的地区(AOD_(ave)=0.60),地面温度(偏相关系数为0.87)、气溶胶浓度(偏相关系数为-0.823)、相对湿度(偏相关系数为0.818)可能是影响该区域闪电活动的主要因素。另外气溶胶浓度低和高的两个地区气溶胶对闪电活动的影响是相反的。对于气溶胶浓度低的地区,闪电密度与AOD,冰粒子光学厚度(IOT)呈明显正相关(R=0.81,0.82),气溶胶可能主要通过微物理过程增加云滴数量,随之冰粒子含量增多,增强雷暴云活动,促进闪电活动的发生;对于气溶胶浓度高的地区,闪电密度与AOD呈明显负相关(R=-0.78),地面气温与AOD呈负相关(R=-0.29),而IOT与闪电密度无相关性(R=0.09),表明气溶胶可能通过辐射效应,使到达地球表面的太阳辐射降低,地面温度降低,雷暴云强度减弱,使冰粒子含量减少,导致闪电活动减弱。     

IMRT中快速有限笔束算法的比较研究

IMRT逆向治疗计划中,速度和精度是IMRT对剂量计算算法的基本和主要要求.直接存储的矩阵有限笔束算法在精度上有其优势,但是计算速度稍慢.基于若干典型算例,比较分析了曲线拟合法和直接数据存储法两种算法在计算精度和速度上的特点,结果显示曲线拟合法速度快,但是精度略低,而直接数据存储法速度慢、精度高.比较结果为IMRT逆向计划过程的剂量计算提供更多算法选择依据,根据系统对算法的要求可以灵活选用这两种算法.     

基于性能的桥梁反恐设计方法研究

阐述了基于性能的桥梁反恐设计的基本思想与基本内容,包括反恐设防水准和桥梁抵抗恐怖袭击性能之间的关系,桥梁反恐性能等级划分以及反恐性能目标.对桥梁提出了多层防御的概念,提出一种包括三大设计阶段、六大设计过程的桥梁反恐设计总体框架.     

相似放大理论在密炼机结构设计中的研究及应用

本文采用几何相似、恒定最大剪切应力以及恒定胶料粘度准则的多种放大准则联合使用的相似放大方法,提出了一种结合高分子流变学的密炼机模拟放大模型。该模型以胶料质量相似为设计目标,选择四个几何放大比例因子,以相似准数的形式写出模型与实物的相似条件,通过放大准则和流变理论建立了一个密炼机相似放大理论模型。并以此相似放大理论作为设计平台,设计一台模型370密炼机,并与原型机台(BB270)和实际机台(BB370)进行比较,其设计偏差满足工程设计需要;且模型机台的混炼质量与原型机台相近,满足了密炼机模拟放大的设计目标。     

用混合小波网络和遗传算法对期权定价的研究

由于波动率微笑的存在,不同种类的期权的隐含波动率不同,如何衡量不同种类期权的隐含波动率的最优权重一直是期权定价领域中的重要问题.提出了新的基于Black-Scholes模型的混合小波神经网络,建立了混合小波神经网络和遗传算法相结合的模型,将期权按钱性进行分类,提出了加权的隐含波动率作为神经网络的输入变量,通过遗传算法来求取不同种类期权的隐含波动率的最优权重.在香港衍生品市场的实证中表明,所提出的模型要优于传统的Black-Scholes模型和其它的神经网络模型.