让“心理医生”走进语文课堂——浅谈心理教育在语文课堂中的有效渗透

语文教学作为母语教学,与学生日常生活紧密相连,更应在促进学生心理素质发展上发挥重要作用。如何在语文学科教学中有效地渗透心理教育,本文对此进行了阐述。     

厦门双涵路下穿铁路顶进框架桥的施工技术

介绍在下穿铁路顶进框架桥施工过程中,通过精心设计、合理施工、科学管理,特别是对铁路的路基、框架顶进及就位情况进行监测,施工中出现问题及时采取行之有效的处理措施,以保证顶进过程中框架线型满足设计和规范要求,保证铁路的路基、管线等的变形在控制范围内,达到铁路行车畅通的目的,为今后下穿铁路顶进工程的设计、施工、监控等提供借鉴。     

OFDM系统中改进的FFT插值算法

提出了一种基于快速傅立叶变换的边缘扩展信道插值算法（EFFT,Edged Extend Fast Fourier Transform）。该算法对OFDM符号有效频带边缘的两端频点做镜像线性扩展,使增加的导频信息能改善有效频带边缘附近的信道估计性能。仿真结果表明,在低阶调制且SNR较低时,EFFT插值算法的性能与维纳滤波信道估计算法相当,且较传统FFT插值算法的MSE提升1dB左右。在实现复杂度方面,EFFT算法与FFT算法相当;与维纳滤波算法相比运算量明显降低。EFFT算法不需要对现有技术标准进行改动,也不会降低系统的传输效率。     

南方特大城市近郊县"两型"农业产业空间布局的优化——以长沙县为例

"两型"农业是"两型社会"建设的重要支撑,而"两型"农业合理的空间布局有利于"两型社会"的健康、有序和可持续发展.介绍了长沙县农业产业的布局现状和存在的问题,并针对现有情况进行"两型"农业的战略定位,提出产业布局的基本思路,最后论述了调整"两型"农业产业具体布局的对策:完善近郊"两型"农业产业功能带,构建交通干道"两型"农业产业功能带,重点发展南北"两大特色产业走廊".     

NTCP泡沫体系的注入方式及驱油效率

对已优选NTCP泡沫体系的注入方式及驱油效果进行了研究,该体系由0.2%NAPS疏水聚合物为稳泡剂,由起泡剂和工业氮气以一定比例组成的0.15%复合表面活性剂SDS。泡沫有高的阻力系数和低的残余阻力系数。在模拟中原油田三厂所辖的文明寨油田地质条件下,泡沫有很高的驱油效率和调剖能力,对低渗透岩心的伤害程度极小。在单管岩心实验中注入0.8 PV,泡沫驱油效率比水驱提高17.9%~28.7%。通过并联岩心实验得出,注入0.8PV,这种泡沫体系在渗透率极差分别为14.1和38.2的非均质油层的深部调剖,分别提高采收率44.0%和28.6%。     

一种新型调驱剂MaDG的研究

针对高渗透或高含水油藏,研制开发了一种新型调驱剂MaDG(Macro-Dispersion Gel)。MaDG由低浓度的高分子、成核剂、交联剂组成,为就地自生的一种宏观的分散凝胶体系。通过对MaDG进行粘度、粒径、强度、抗剪切性、抗温性评价,采用电镜扫描分析了MaDG的微观结构,微观模型流动实验研究了MaDG的微观驱油机理。实验结果表明:MaDG依体系浓度不同视粘度为200~400mP·s、粒径1~5mm、转变压力0. 35MPa(主剂浓度1000mg/L),适用于温度为30~70℃的油藏;电镜扫描图象显示,其结构是由交联剂将主剂、成核剂聚集在一起的束状结构;其驱油机理以流体转向为主并兼具一定的驱油能力。     

驱油泡沫稳定剂的性能研究

在硫酸盐起泡液中添加4种不同类型的增粘性稳泡剂后,用Waring Blender法评价了起泡液的起泡情况以及不同稳泡剂的稳泡效果。利用布氏粘度计对4种稳泡剂溶液粘度的测定,从而了解了不同稳泡剂溶液随温度的升高和盐度的增大其粘度降解的情况。在此基础上,优选出了疏水缔合聚合物及其最佳加量。实验结果表明:添加了疏水缔合聚合物稳泡剂的起泡液具有在较高温度和矿化度下起泡能力较强且所起泡沫半衰期较长的优点,在油田EOR过程中注泡沫体系中具有良好的应用前景。     

再生资源利用与小城镇可持续发展

论述了再生资源的回收利用与小城镇可持续发展的关系,并对此领域的发展前景进行了展望。     

蒙古口蘑菌丝体凝集素性质初步研究

通过液体摇瓶培养蒙古口蘑菌丝体,用磷酸盐缓冲液浸提,得到菌丝体的凝集素粗提物.分析表明:蒙古口蘑菌丝体凝集素对牛血和羊血都能凝集;D-果糖、β-葡萄糖、半乳糖和木糖对菌丝体凝集素均具有抑制作用;弱酸或弱碱性浸提液有利于凝集素的提取;菌丝体凝集素具有一定的热稳定性,直到60℃以后凝集红细胞的活力才丧失;其凝集活性对Ca2+、Mg2+、Mn2+和Fe3+这四种离子有不同程度的依赖.     

基于多视图加权聚类集成的高速列车工况识别

随着中国高速列车行业的快速发展,高速列车运行所产生的安全隐患问题引发了更多的关注.由于利用传感器所采集到的高速列车监测数据具有非线性、非平稳的特点,导致故障工况难以识别,为此提出一种基于加权非负矩阵的多视图聚类集成模型(weighted non-negative matrix factorization,WNMF)来对车体走行部的故障工况进行识别.首先,对振动信号进行频域、时频域、时域的分析,通过快速傅里叶变换、小波包能量、经验模态分解的近似熵和模糊熵、机械统计特征四个方面提取特征向量,构建四个特征视图;其次进行K-means聚类,得到每个视图的结果;再通过聚类成员的贡献度和相似度分别求取各视图的两种权值;最后进行加权的非负矩阵分解集成.实验结果表明,该模型能够有效地识别高速列车的故障工况.