硫化纳米零价铁去除水溶液中铀的机理

研究了铀溶液初始pH、HCO－₃质量浓度和硫化纳米零价铁(sulfidized nano-scale zerovalent iron,SnZVI)投加量对SnZVI去除铀的动力学过程的影响,并通过SEM、XRD和XPS阐明SnZVI去除铀的机理。球形SnZVI颗粒直径为100~200 nm,比表面积为43.5 m²/g。SnZVI颗粒中含有Fe和FeS,且Fe(0)和Fe(Ⅱ)含量超过80%。SnZVI去除铀的动力学过程符合准一级动力学模型。增加SnZVI投加量,反应后溶液中铀质量浓度低于0.05 mg/L,但是pH升高及HCO－₃质量浓度增加导致SnZVI去除铀的速率降低。SnZVI去除铀的负荷达到2 452.92 mg/g,且反应后颗粒中约85%的铀为U(IV)和U(V)。研究结果表明,SnZVI可通过表面官能团的吸附作用及Fe(0)的还原作用快速分离水溶液中的铀。     

矿山法结合冻结法在地铁联络通道施工中的应用

本文介绍了矿山法结合冷冻法在天津地铁9号线中山门站至东兴路站联络通道施工中的应用,包括施工工艺、技术措施,重点对冻结施工技术、矿山法施工技术、施工监测进行了论述。     

低渗透油藏气驱产量预测新方法

注气开发油藏产量预测油藏工程理论方法报道极少。为增加注气方案可靠性,提高注气效益,从气驱采收率计算公式入手,利用采出程度、采油速度和递减率之间相互关系,推导出气驱产量变化规律;结合岩芯驱替实验成果和油田开发实际经验,提出了气驱增产倍数严格定义及其工程计算方法;发现低渗油藏气驱增产倍数由气和水的初始驱油效率之比以及转驱时广义可采储量采出程度决定;统计得到国内外18个注气项目气驱增产倍数理论值和实际值平均相对误差6.90%;绘制了气驱增产倍数查询图板,以便于从事注气开发人员使用。研究成果为气驱产量预测提供了油藏工程理论依据,从而对控制和优化低渗油藏注气项目投资有重要意义。     

磷酸铁锂电池低温性能的研究

为了提高磷酸铁锂(LiFePO4)电池的低温性能,采用电导率较高的碳纳米管作为磷酸铁锂电极的导电剂,以LiFePO4和金属锂为正负极材料,低温性能测试结果表明,碳纳米管在电极中易形成良好的导电网络,减轻电极的极化,能有效改善磷酸铁锂电池的低温放电性能.     

2，3，4，6-四-O-乙酰基书-β-吡喃葡萄糖基异硫氰酸酯合成方法的改进

以葡萄糖为原料经过乙酰化、硫氰化二步反应合成2,3,4,6-四-O-乙酰基-β-D-吡喃葡萄糖基异硫氰酸酯（GITC）．使用重结晶替代柱层析纯化方法,方法操作简便、收率高．并用IR和NMR对其进行了结构确认．     

2000年-2017年中国PM2.5污染的健康影响及经济损失时空分布模式

当今环境下,大气污染是危害人体健康的主要威胁之一,对包括PM2.5在内的细颗粒物污染造成的人群健康影响和经济损失的估算是目前研究的热点之一.该研究采用人口、PM2.5污染浓度等基础数据以及流行病学等相关领域的研究结果,将全国区域划分为5 km×5 km的精细格网,根据暴露—反应关系函数及统计生命价值法(VSL)、疾病成本法(COI)计算方法,进行2000年—2017年长时间范围内全国PM2.5污染的健康经济效应动态评估与精细化制图,并采用推土机距离(EMD)方法定量评价不同年份的健康影响及经济损失的空间分布差异性.结果显示,从空间分布格局来看,我国平均每年37.61%的区域存在PM2.5污染的健康影响及经济损失,健康影响和经济损失的分布区域表现出从东南和西北地区向西南和东北地区递减的格局.此外,华北、华中、华东三区域的健康损失平均每年占比74.21%,经济损失平均每年占比80.78%.从时间尺度来看,历年健康影响变化大致可分为两个阶段,2000年—2013年波动增长,2013年—2016年逐渐下降;历年经济损失变化则呈波动上升趋势.此外,局部地区的健康影响和经济损失的空间分布变化具有阶段性.     

高效质子交换膜电解水制氢技术研究进展

从技术原理、研究进展、系统集成和经济性分析四个方面阐述了质子交换膜电解水制氢技术(PEMWE)的研究进展与发展前景．介绍了PEM电解水制氢技术中阴极和阳极的化学反应及影响条件．分别从质子交换膜的结构优化、PEM阳极催化剂的选型、膜电极的结构优化及制备、双极板的性能提升及表面改进、电解池传热传质及流场结构等方面进行了总结．系统集成主要着眼于电解池的动态响应特性和与可再生能源的结合,最后对PEM电解池进行了经济性分析．助力推进质子交换膜电解池研究和技术的进步．     

基于EEMD-PSO-LSSVM的中国沿海散货运价指数预测

针对中国沿海散货运价指数(CBFI)预测对精度的要求,从内在波动特性角度出发,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)-粒子群优化算法(PSO)-最小二乘法支持向量机(LSSVM)的组合预测模型.对比LSSVM、PSO-LSSVM、EMD-PSO-LSSVM三种预测模型,EEMD可对CBFI序列中波动较大数据进行降噪分解,保留序列的内在波动特性,且预测精度有一定提升,预测性能更佳.     

创新引领新发展创造集聚新优势

正马鞍山,六朝畿辅、京都要地,有"金陵屏障、建康锁钥"之称,其文化氛围浓厚,素有"诗城"的美誉。马鞍山的创新文化源远流长,早在新石器时代,含山凌家滩先民设计和制造的石钻,就包涵了机械、力学、几何学的基本原理,充分体现了马鞍山人民的创新能力。进入新世纪,马鞍山坚持把创新作为城市发展的第一动力,把创新驱动发展战略作为城市发展的第一战略全力推进,下大力气构建创新创业的良好生态,让马鞍山加速成为创新创业的乐土。