基于注意力卷积神经网络的中文虚假评论检测

针对现有的虚假评论检测方法未充分利用虚假评论文本特征这一问题,本文提出一种基于多层注意力机制的卷积神经网络模型。首先,使用多种预训练词向量初始化词嵌入层,并进行复值位置编码;然后,将经过多种卷积核卷积得到的多种特征映射依次通过嵌入用户特征的通道级和卷积核级的注意力层,根据特征重要程度分配不同权重;最后,将拟合的评论文本特征表示进行Softmax分类。实验结果表明,与诸多主流优秀神经网络模型相比,本文模型准确率和F₁值分别提高4.74和3.86个百分点。     

鸭血糯黑桑椹抗氧化延缓衰老保健功效研究

以鸭血糯米提取液、黑桑椹水提取液给老龄ＢＡＬＢ／Ｃ小鼠灌胃,剂量分别为０．５,１．０,２．０ｍＬ。只＾－１．ｄ＾－１,每组２０只．４５ｄ后测定与抗氧化延缓衰老及美容有关的生化指标,结果表明：鸭血糯提取液、黑桑椹提取液都能使超氧化物歧化酶（ＳＯＤ）活笥显著增强（Ｐ〈０．０５或０．０１）,谷胱甘肽过氧化物酶（ＧＳＨ－Ｐｘ）和过氧化氢酶（ＣＡＴ）活性显著提高（Ｐ〈０．０１）,心肌脂褐素含量明显减少（Ｐ〉     

利用极值蚁群优化的制粉出力建模变量选择算法

针对制粉出力难以直接测量,以及制粉系统包含变量多且各变量间耦合性强的问题,提出了一种利用极值蚁群优化的制粉出力建模变量选择法,并采用支持向量机根据所选变量建立了制粉出力的预测模型.该算法基于蚁群优化的正反馈原理,对蚂蚁搜索到的各个变量的相对重要性加以区分,并根据幂律分布选择重要性较小的变量进行变异,使得较差解不断得到改善,从而引导蚂蚁朝着最优解的方向搜索.采用制粉系统现场数据对所提算法、蚁群算法和蚁群遗传算法进行比较,结果表明,所提算法具有更快的收敛速度,且由其所选变量建立的制粉出力模型具有较高的预测精度.     

基于关注点空间的信任模型

信任模型是一种重要的可信服务保障机制,被广泛应用于分布式动态环境中。针对节点的多方面属性,引入关注点空间的概念,将节点的可信度按照物理属性和行为属性进行了细粒度划分,充分考虑节点自身属性、行为特征、时间因子以及上下文环境,通过动态调节权值,对节点信任值进行评估,凸显了节点被关注方向上的可信度,提高了信任模型的动态调节能力和多领域普适性。仿真实验表明:该模型和已有的信任模型相比,具有更好的动态适应能力,能够有效处理恶意节点对其他节点的攻击。     

教师职业枯竭相关影响因素研究

目的:探讨教师教学效能、应对效能对教师职业枯竭的预测作用,并比较普通高中和职业中学在这种作用上的差异。方法:以29所高中阶段学校763名教师为研究对象,采用教师教学效能量表、应对效能量表、中小学教师职业枯竭量表,对其教学效能、应对效能和职业枯竭进行模型设定和验证。结果:两类学校教师的教学效能主要以应对效能为中介作用于职业枯竭,同时也对应对效能和职业枯竭的个别因子产生直接影响,应对效能区别于教学效能,是一种更为重要的变量;普通高中教师的教学效能以应对效能为中介作用于职业枯竭中的非人性化、情绪衰竭、认知枯竭因子,并直接影响个人成就感因子;职业中学教师的教学效能则直接影响非人性化因子,并以应对效能为中介作用于职业枯竭的四个因子。     

基于低场核磁共振和物性分析技术的牡丹皮饮片干燥特性及动力学研究

目的:量化表征牡丹皮饮片干燥过程的水分、物性变化，为阐明牡丹皮饮片干燥机制、优化干燥工艺提供科学依据。方法:构建牡丹皮饮片干燥特性曲线，研究其干燥动力学特征；采用低场核磁共振及其成像技术(LF-NMR/MRI)和物性分析技术，分别研究牡丹皮干燥过程中的水分相态、分布迁移变化和物性特性变化；采用HPLC法考察牡丹皮饮片干燥过程中指标成分丹皮酚和芍药苷的质量分数变化。结果:55℃干燥时，牡丹皮饮片具有恒速干燥阶段和降速干燥阶段，需干燥5 h。LF-NMR/MRI结果显示，干燥过程中，水分由外向内散失；水分相态发生显著变化，结合水比例先大幅度增长后小幅度下降；干燥2 h后，检测不到牡丹皮水分成像信息。各物性指标随着干燥时间的延长而变大，前2 h内随干燥时间变化不明显，2 h后变化显著。干燥5 h内，牡丹皮饮片芍药苷、丹皮酚质量分数无明显变化。结论:干燥动力学、低场核磁共振和物性分析技术可直观量化表征牡丹皮饮片干燥过程，为阐明牡丹皮饮片干燥机制、优化干燥工艺提供理论依据。     

低轨卫星移动性管理仿真平台研究及实现

针对当前低轨卫星通信系统在移动性管理仿真方面的空白,以铱星星座为参照,基于OPNET设计了一个低轨卫星移动性管理仿真平台.针对低轨卫星的运行特点,从工程实现的角度设计了一套基于接收信号强度测量的硬切换方案,包括星间切换和波束间切换的信令流程.仿真结果表明,该平台能够正确模拟低轨卫星通信系统的工作状态,在不同条件下对卫星通信和切换质量进行对比并输出相关数据参数,为低轨卫星通信系统的研究开发工作提供参考和指导.     

考虑光伏发电不确定性的日前火电-光伏经济调度

针对光伏发电受季节天气因素影响产生的不确定性和随机性的问题，建立了考虑光伏发电不确定性的日前火电-光伏经济调度的数学模型。以传统火电机组的运行成本、光伏发电成本、旋转备用成本，以及受到季节天气因素影响的光伏发电预测误差成本为经济目标函数；以火电机组的二氧化硫排放为环保目标函数。为提高光伏出力预测的准确性，采用加入季节天气因素的长短时记忆神经网络对于光伏发电进行预测，通过Cplex对所构建的模型进行求解，结果表明了所提模型的有效性和可行性。