采空区大跨连拱隧道围岩稳定分析及其加固

为了深入研究复杂地质条件下大跨度双连拱隧道围岩稳定性及施工关键技术,以沪昆高速公路灯草塘隧道为依托工程,基于有限差分软件,建立灯草塘隧道实际地质模型,重点进行双向六车道连拱隧道邻近采煤空洞时的围岩稳定数值计算,结果表明:靠近空洞一侧的主洞水平位移及拱顶沉降均大于另一侧的,隧道底板隆起位移也存在同样的规律;空洞与隧道之间围岩最大主应力大部分为拉应力,靠近空洞侧隧洞围岩最大主应力与另一侧相比较差异明显,且空洞与隧道之间塑性区范围较大。另外,基于数值分析结果,结合隧道实际空洞情况,研究了Ⅵ级围岩条件下隧道附近采煤空洞的处置及围岩的加固技术。     

改进的SVPWM 异步电机矢量控制

针对油田三相异步电动机控制精度低、响应速度慢,及基本的SVPWM( Space Vector Pulse Width Modulation) 计算时间长且计算量大等问题,提出一种改进的SVPWM 的控制算法。通过旋转部分扇区的参考矢 量,计算扇区1 和扇区6 的作用时间,从而节省计算其他扇区的作用时间,简少了计算量。通过搭建异步电机 的矢量控制模型,针对抽油机上的负载特性进行仿真分析,结果验证了其转速跟踪性强,超调较小,磁链振荡 小,尤其对负载突变的应用场景具有一定的优越性。     

非相干两点源干扰下最优双机距离分析

为了提高非相干两点源干扰的效果,提出了双机距离的取值范围及最优解.通过对导弹最终脱靶量表达式的分析,得到了脱靶量与双机距离的关系式,进而得到了双机距离的范围和最优解.结果表明,影响最优双机距离的主要因素为干扰源功率比、弹目相对速度及分辨时刻的目标视线角.     

基于多掩膜技术的无监督深度与光流估计方法

针对自动驾驶领域现有方法在处理动态、遮挡等复杂实际场景时存在的估计不准确问题,提出了一种以多掩膜技术为基础的无监督深度与光流估计方法,通过无监督学习从单目视频序列中提取目标深度、相机运动位姿和光流信息。根据不同外点类型设计了多种特定掩膜,以有效抑制外点对光照一致性损失函数的干扰,并在位姿估计和光流估计任务中起到剔除外点的作用。引入预训练的光流估计网络,协助深度和位姿估计网络更好地利用三维场景的几何约束,从而增强联合训练性能。最后,借助训练得到的深度和位姿信息,以及计算得到的掩膜,对光流估计网络进行了优化训练。在KITTI数据集上的实验结果表明,该策略能够显著提升模型的性能,并优于其他同类型方法。     

一种改进的遗传算法及在二值化阈值选取上的应用

二值化是图像处理的一种常用方法.但对于二值化阈值如何选取,却难以解决.遗传算法具有全局搜索能力,较为适合于解决二值化的阈值选取问题.该文针对传统的遗传算法自身的不足,采用了一种改进的遗传算法来解决此问题,并通过试验证明了此方法在速度和精度上都优越于传统的遗传算法.     

基于快速控制原型的风力发电半实物仿真系统

为提高风力发电MPPT控制器设计与测试验证的快捷有效性,提出了基于LabVIEW FPGA的MPPT快速控制原型(RCP)系统。在LabVIEW RT实时运行平台上,采用PXI-FPGA架构设计了风速、风力机和PMSG的实时仿真模型,以及MPPT快速控制原型。将功率变换器、实时仿真模型和MPPT快速控制原型相连接,构造出半实物仿真(HIL)闭环测试系统。通过渐变风速和自然风速的实时仿真测试,验证了所述快速控制原型系统设计的正确有效性,为风力发电系统的进一步深入研究提供了一套有效的实时仿真和半实物测试平台。     

钉螺与疫区江滩防洪植物相关性的统计学分析

调查发现在疫区江滩主要防洪林有枫杨林、意杨林、旱柳林和芦苇林。在每一林地内取5块样地（20m×20m）,每块样地均设5个样方（1m×1m）,统计林底植物种类及盖度,测定样地光照和土壤湿度。同时在每个样方内随机设置一平方尺（即0.11m2）的样框调查地表钉螺数并统计其死亡率。经统计分析得出：（1）疫区江滩枫杨林钉螺密度（每0.11m2内个数）与意杨林、旱柳林和芦苇林的差值置信区间分别为8.2809-18.2309、-0.7622-1.6462和5.3190-13.3809;（2）枫杨林下常见的9种植物中,益母草、葎草、紫苏、夹竹桃、篓蒿等与钉螺呈负相关,其中夹竹桃、益母草与钉螺显著负相关,化感作用明显;虉草、水芹、鸡矢藤和木贼呈正相关;（3）枫杨林群落生态因子与钉螺的相关性表现为：最适宜于钉螺孳生的光照为5×100-15×100lx、土壤湿度为20%～40%、林底植被盖度为40%～70%。上述研究结果可为改善防洪林群落结构,增强防洪林群落抑螺效果提供参考依据。     

林木病害防治技术

本文作者紧密结合多年森林病虫害防治工作实践和本地三北防护林体系建设实际，阐述了生态建设中常见的松苗立枯、杨苗黑斑、杨树灰斑、杨树烂皮病等四大林木病害防治技术，对当前开展的新农村建设乃至和谐社会建设有一定的指导意义。     

湘西北小流域植被恢复综合效应评价

从土壤-植被系统(SVS)尺度研究评价了湘西北女儿寨小流域马尾松天然林(Ⅰ)、杉木人工林(Ⅱ)、杜仲人工林(Ⅲ)、油桐人工林(Ⅳ)、润楠次生林(Ⅴ)、毛竹杉木混交林(Ⅵ)及荒草灌丛(Ⅶ)等7种典型植被模式的综合恢复效应。研究表明:建立了涵盖植被、土壤及地形地貌3类因子60个指标的植被恢复综合效应评价体系;不同模式植被恢复效应总体以润楠次生林最优,荒草灌丛最差,植被子系统、土壤子系统和土壤-植被系统恢复效应灰色关联排序由大到小依次分别为Ⅴ、Ⅱ、Ⅰ、Ⅳ、Ⅵ、Ⅲ、Ⅶ,Ⅴ、Ⅵ、Ⅱ、Ⅶ、Ⅳ、Ⅲ、Ⅰ和Ⅴ、Ⅱ、Ⅵ、Ⅰ、Ⅳ、Ⅲ、Ⅶ;评价指标关联排序表明,Shannon-Weiner指数、毛管孔隙度、有机质、蔗糖酶活性分别是植被、土壤物理、土壤化学、土壤生物学指标中与土壤健康关系最密切的4个指标;地形因子对恢复效应的贡献大小排序为坡位、海拔、坡度、坡向。