供应链多边谈判中的马尔科夫型谈判策略

构建了单买方多供应商多边谈判模型,其中整个过程由买方和单个供应商的双边谈判序列构成.重点探讨了买方采取两种马尔科夫型双边谈判策略——半前视策略和半后视策略情形下供应链多边谈判的均衡.研究表明,如果买方采取半前视策略,则当买方的讨价还价力小于供应商群体的讨价还价力时,买方最优策略退化为朴素策略;如果买方采取半后视策略,买方最优策略取决于供应商讨价还价力,给出了买方代表已经完成双边谈判的供应商最佳个数的求解程序.     

技术产权拍卖招商公告

本实用新型专利提供了一种利用热交换方式将水加热的供暧用加热器,产品体积小、便携、安全、节能,解决了集体供暖中的不足,使城市中、低收入居民、出差族的家庭可完全支配并节约家中热源,既省钱、又方便。     

精密气浮运动平台动态误差建模与分析

针对驱动合力偏离运动部件质心时,精密气浮运动平台运动部件会产生偏转振动,会带来运动和定位的动态误差,提出一种基于动力学分析的动态偏转误差评估方法.运用牛顿-欧拉法并引入欧拉四元数建立系统动力学方程,利用实验数据对静压气体轴承受力进行插值处理,有效解决了静压气体轴承受力非线性的问题,得到了更为精确的偏转误差曲线.以H形双边驱动XY运动平台为研究重点,分析其在不同受力情况下的偏转误差,结果表明：驱动不同步会引起运动平台较大幅度的偏转.该方法还可以推广到其他结构模型的运动平台.     

瑞利分布参数的最佳双边检验

假设检验中有两类错误,即弃真和受伪的错误。传统检验方法拒绝域临界点的选取都是以尾部概率相等为准,这种方法得到的拒绝域使得犯第二类错误的概率累积值并非最小。本文从理论上推求给出瑞利分布参数在犯第二类错误的概率累积最小意义下的最佳双边检验。     

从双边市场角度看证券交易所竞争力的提高

证券交易所是资本市场的载体,其竞争力水平影响本国的证券市场运行效率,定价是证券交易所提高竞争力的方法。本文从双边市场角度对此进行研究,采用格兰特因果检验方法对上海交易所数据进行了实证分析。研究结果表明投资者是上市公司的格兰特原因,上市公司不是投资者的格兰特原因。投资者增加,通过交叉网络外部性,能吸引更多公司来此上市。投资者是“鸡蛋相生”问题的关键点,扩大投资者规模对证券交易所非常重要。     

基于距离函数的3种夹具定位分析方法的比较

建立了点-面、面-面有向距离函数的一阶、二阶微分表达式的统一理论模型.在此理论模型的基础上提出了线性方法(基于点面距离函数一阶微分性质)、单边二次方法(基于点-面距离函数一、二阶微分性质)和双边二次方法(面-面距离函数一、二阶微分性质)的3种夹具定位分析方法,进而分析了定位元和工件的局部曲率对夹具定位精度的影响.仿真试验表明:当定位元的曲率半径相对于工件的曲率半径较小时,3种分析方法的精度相当;但当定位元的曲率半径相对于工件的曲率半径较大时,线性方法、单边二次方法不能跟踪理论值的变化,而双边二次方法却能很好地跟踪理论值的变化,表明了双边二次模型的高精度特性.     

具有双边市场特征的新平台发布策略

为提高新平台发布的市场绩效,研究了具有双边市场特征的新平台发布策略问题,构建了新平台的正式发布(F)和非正式发布(I)两种策略。建立双寡头竞争下新平台的对称发布策略(F-F、I-I)和非对称发布策略(F-I)的博弈模型,比较分析了双边用户单归属、一边用户单归属一边用户多归属以及双边用户多归属情形下新平台发布策略对平台企业竞争与绩效的影响。研究结果表明:当采用对称发布策略F-F时,若双边单归属或一边多归属,则平台服务水平提升或双边交叉网络外部性减弱有利于增加平台企业利润;若双边多归属,则平台服务水平提升或双边交叉网络外部性增强有利于增加平台企业利润。当采用对称发布策略I-I时,开发商初始规模较大的平台企业更具竞争优势。此外,在任何归属与发布策略情形下,I策略均表现为平台企业的占优策略。     

基于股份支付的技术拍卖

作为现金拍卖的替代方式,发明人可以通过股份支付来实现技术拍卖.企业以股份竞标,当技术产业化后,发明人根据股份分享利润.基于对称独立私有价值模型,分析了股份拍卖的最优机制,获胜企业和发明人的股份分配和保留价格.与现金拍卖相比较,股份拍卖期望收益与成交率都更高.采用一价或二价标准股份拍卖时,发明人的期望收益是相同的,收益等价原理仍然成立.一价,二价股份拍卖都是最优拍卖机制.     

基于改进的暗通道先验去雾辅助导航算法

经典的去雾算法无法满足车道线检测的实时性和准确性要求,因此提出一种改进暗通道与边缘检测融合的雾天车道线识别算法。首先对有雾图像进行对比度增强处理,突出边缘、颜色等有效信息,基于道路先验信息对图像进行感兴趣区域处理,利用暗通道先验算法对静态约束图像进行去雾操作,并通过双边滤波器细化透射率图,得到清晰的去雾图像;然后引入动态约束理念,提取车道线可能存在的区域,借助Sobel算子检测动态约束后的车道线区域,提取车道线边缘点;最后利用Hough变换进行准确的车道线拟合。实验表明,改进的去雾算法得到的图像清晰度与对比度更高,满足了车道线检测的准确性与实时性要求;去雾及车道线检测算法平均处理时间为297. 305 ms,满足无人驾驶时间要求。     

非局部相似和双边滤波的图像超分重建

为了提高重建图像的分辨率,提出一种改进的稀疏表示超分重建算法.在稀疏编码阶段,引入非局部相似正则化以改进稀疏编码目标函数,并通过非局部相似正则化获得图像非局部冗余,以保持图像边缘信息.为了进一步恢复图像的边缘细节信息,提出一种基于改进双边滤波的全局误差补偿模型,以实现重建图像的误差补偿.实验结果表明:与Bicubic,L1SR,SISR,ANR,NE+LS,NE+NNLS,NE+LLE和A+(16 atoms)等算法相比,无论在主观视觉效果,还是在峰值信噪比和结构相似性指标上,所提算法都有显著的提高.