资源拼凑视角下共享经济企业的商业模式创新研究

大数据、云计算等互联网技术的进步推动了我国共享经济的发展,近年来诞生了许多新创的共享经济企业,但很多共享经济企业经营过程中的商业模式存在诸多问题。将资源拼凑理念带入共享经济企业的商业模式创新中,剖析共享经济企业商业模式创新的资源拼凑路径,提出利用资源拼凑来创新共享经济企业商业模式的实施策略,以期为共享经济企业的实践发展提供理论指导。     

“数据分析与计算专栏”主持人语

衷心祝贺本刊入编?中文核心期刊要目总览?,这既是水到渠成的自 然,也是各界对其砥砺奋进的嘉勉! 承蒙编辑部和各位专家、读者的关 怀,在过去的８年里,本专栏在反映数据科学领域相关进展、与同行分享 研究成果的同时,所载文章获得了广泛引用、收录和转载,实现了推进分 析与计算工作发展的目的,河北科技大学大数据与社会计算研究中心也 已成为具有较高影响力和代表性的重要研究力量.未来,我们将同本刊 一道,以“为读者奉献最好”之初心,踏实求进,赓续前行! 本期“数据分析与计算专栏”共推出２篇文章. 第１篇是王刘旺等撰写的“基于人脸与步态特征的室外作业场景身 份核验方法”.在建筑、通信、电力等工程行业中,很大一部分安全生产 事故是作业人员违章行为造成的.在传统监督方式里,作业现场的人员 管理和行为管控完全依靠人工核查,监控视频也依赖人工判断,作业现 场的短时违章行为不易被及时发现,室外作业存在巨大安全隐患.目前的研究方法大多基于人脸识别方法, 然而受遮挡物、检测距离以及检测角度等因素的影响,会造成脸部信息不完全或者模糊,通过人脸识别难以 准确识别出作业人员的身份.相比于人脸特征,步态特征是一种更为稳定、可靠的生物特征.考虑到人脸和 步态特征的特点,提出了一种融合二者的多特征身份核验方法.此方法在中科院室外步态数据集 CASIAＧA 多视角情况的四折交叉验证集中实现了９９．１７％的分类准确率,在该数据集中包含的３个视角下的分类准确 率分别为９８．７５％,１００％和９８．７５％.所提出的方法可以有效提高单人场景中的身份识别准确率,为室外作 业场景中的身份核验提供了有效方案. 第２篇是刘滨等撰写的“数据可视化研究综述”.数据可视化是一个以实际应用为主要面向的人机交 互、图形学、图像学等多学科交叉领域,它是大数据领域里非常活跃的一个分支,也是产学研用共同聚焦的领 域,计算机科学是推动其研究向纵深发展的主力学科,自然地理和测绘、新闻与传媒、图书情报、自动化、互联 网等领域的需求推动了其研究应用领域的不断扩展.当前研究逐渐聚焦于多维数据、时序数据、网络数据和 层次化数据等领域.由于对业务逻辑理解、数据内涵定义、实施目标、设计水平等方面存在差异,数据可视化 的应用存在一些误区和问题.例如:色彩与语义间的失配、核心数据被次要数据“淹没”、数据过载、思维过度 发散等.提出了当前可视化研究逐渐聚焦在多维数据可视化、时间序列数据可视化、网络数据可视化和层次 信息数据可视化的观点,并对各自的代表性方法进行了介绍;同时,对当前数据可视化研究动态进行了梳理, 给出了数据可视化主流工具 Echarts的应用实例,为相关研究提供参考和借鉴.未来,还将对国外的研究动 态进行更全面详细的梳理,并对数据可视化应用领域具有代表性的重要案例进行分析和深入探讨. 限于学术水平,以上文章定有可进一步完善之处,欢迎各位朋友指正!

主持人简介

刘滨,男,１９７５出生,教授,硕士生导师,河北科技大学大数据与社会计算研究中心主任,主要研究领域包括 网络新媒体、大数据、社会计算等.已发表学术论文１００余篇,主持国家级科研课题２项、省级科研课题９项.     

建筑环境人因工程学:人体热舒适研究的展望

人体热舒适理论是建筑环境人因工程学中最早形成的科学理论之一.在工业化过程中,它有效地引导了建筑热环境控制方法、技术、产品的发展.当今,面向全球气候变暖与低碳建筑的新时代,这门理论科学又承载着推动建筑技术学科发展的新使命,有着更为广阔的空间.人体热舒适研究存在两个重要发展方向:一是对人与多因素形成的热环境之间复杂关系的深入科学认识,不仅针对人的舒适需求,而且更加关注对健康的影响;二是这些新的科学认识可能形成的技术创新,新技术在为人们带来更加个性化的热舒适提升的同时,还应有效降低建筑热环境控制的能源需求.上述第一个发展方向需要将传统工学学科与医学、公共卫生学结合,即医工交叉;第二个发展方向则需要在建筑环境学科与材料、信息、能源等多个工学学科之间进行跨学科合作.本文基于人体热舒适领域的发展历程,对上述两个方向已有的研究探索、形成的主要观点、待解决的问题及未来的发展趋势进行了介绍.     

基于在线归档技术的多目标粒子群算法

提出一种基于在线归档技术的新型多目标粒子群优化算法. 使用外部集归档,在归档粒子中采用适应值共享技术选出全局最优位置,使得种群多样性得以维持;在粒子群的进化过程中,使用在线归档策略,将归档的粒子合理地引入下一代的种群,淘汰原种群中的不良粒子,从而保证进化过程中种群的优良性. 用Zitzler的两个多目标测试函数评价算法的性能. 结果表明,该算法能快速收敛到Pareto非劣最优目标域,并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性.     

最大熵和Brill方法结合识别英语BaseNPs

为了进一步提高基本名词短语(BaseNPs)的识别精度,针对最大熵方法和Brill方法各自的特点,提出基于两者相结合的英语基本名词短语识别算法.该算法是在高准确率词性标注的基础上实现的.在训练和测试两个阶段中,均先采用最大熵方法识别基本名词短语,然后将已具有很高精度的识别结果作为初始标注结果运用于Brill方法中.实验结果表明,此联合算法达到了94%的准确率和召回率,充分融合了最大熵方法和Brill方法的优点,可与基于相同训练和测试语料的目前最理想的英语基本名词短语识别结果相比.     

紫花地丁开放花和闭锁花繁殖特征的研究

对北京地区一扰动生境中紫花地丁(Viola yedoensis)开放花和闭锁花的产量、结实率和种子质量等繁殖特征进行了比较.开放花在3月初开始开放,雄蕊5枚,具有吸引传粉者开放的花冠等特征.闭锁花4月初开始形成,雄蕊2枚,且与柱头紧密接触,适应闭花受精.在扰动生境中,紫花地丁个体往往形成更多的闭锁花,而且闭锁花的结实率显著高于开放花的结实率.所以,大部分种子都是通过闭锁花闭花受精形成的.但是,开放花产生的种子更大,因而可能具有更高的幼苗存活率.即使在不利生境中,闭锁花也能保障植物繁殖和一定的种子产生.而开放花则产生更多的异交种子以适应新的生境.     

基于改进直接灰色模型的泵车摆缸泄漏预测

提出一种基于参数和时间响应序列的改进直接灰色模型IDGM(1,1),对泵车摆缸泄漏的趋势进行预测分析,并与传统灰色模型GM(1,1)和直接灰色模型DGM(1,1)的预测结果进行比较。结果表明,该方法可以准确地预测摆缸泄漏故障的劣化趋势,其预测精度明显优于传统灰色模型GM(1,1)和直接灰色模型DGM(1,1)的预测精度,可为摆缸泄漏故障的主动维护提供重要理论依据。     

电力企业降低线损率技术和措施研究

电力企业在运营管理中对于降低线损方面的管理尤为重视,并将其纳入到综合指标体系中,该文通过分析当前线损产生的主要方式的前提下,从电力企业管理工作中分析当前当前线损率一直处于高位的重要原因,并据此提出相应降低线损率的主要方式和技术,从而为提升电力企业自身的经营水平提供一定的帮助。     

基于薛定谔方程的纹理图像分析与分割算法

针对兼顾统计性和结构性纹理图像的分割存在的问题,提出了基于薛定谔方程的纹理图像分析与分割方法,实现了纹理图像有效分割,尤其是结构纹理图像的准确分割.该方法将纹理图像视作二维波函数,利用薛定谔方程获取纹理图像的势函数图像,然后采用耦合马尔科夫随机场与模糊聚类的算法分割函数图像.实验结果表明:文中给出的算法能够实现纹理图像较好的分割,特别是对于结构性纹理图像能获取较准确的分割.     

成庄矿3~#煤层防水煤柱留设FLAC3D数值模拟研究

针对成庄矿3#煤层防水煤柱留设研究,结合以往研究成果和3#煤层底板实际情况,利用FLAC3D数值模拟软件采用库仑—摩尔力学模型建立三维模型,对3#煤层顶底板距岩溶陷落柱不同距离的塑性分析和垂直应力进行模拟。由于煤柱尺寸的减小,其煤柱内的垂直应力随之增大。模拟结果为3#煤层的防水煤柱留设宽度为40 m。防水煤柱的留设应保证煤柱本身或顶、底板隔水层厚度足以抵抗临近含水层的静水压力,同时应兼顾压煤量的经济合理性.其研究结果为成庄矿安全开采提供了安全保障。